現(xiàn)在的智能機器人可以和人類溝通嗎

對于智能機器人的定義在不同的研發(fā)環(huán)境下有不同的理解，雖然自然語言處理是人工智能領(lǐng)域重要的研究內(nèi)容之一，但是并不意味著智能機器人都需要與人進行語言溝通，實際上目前在生產(chǎn)環(huán)境下，很多智能機器人之間的溝通更有意義。

目前智能機器人與人的對話在內(nèi)容上對于場景的要求相對比較高，智能機器人往往會關(guān)注于自身的角色任務(wù)，對于超出角色任務(wù)的交流往往會存在一定的障礙。智能機器人要想與人實現(xiàn)更大范圍的交流，在當前的生產(chǎn)環(huán)境下也沒有太大的意義，簡單的說，交流的場景往往會決定交流的內(nèi)容。

從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，當前的自然語言處理技術(shù)體系要想充分理解人的交流目的（或者訴求），還需要一個“標的物”，這個標的物往往可以通過預(yù)設(shè)來完成，也可以通過機器學習的方式來生成（動態(tài)模型），但是由于技術(shù)處理能力的限制（主要是算力、數(shù)據(jù)和算法），目前自然語言處理通常會采取多種技術(shù)相結(jié)合的方式，這樣的效果也更好一些。

通俗地講，機器學習與人交流時存在三方面的障礙，其一是語義分析，語義分析還涉及到識別問題;其二是場景匹配，場景匹配往往是基于機器學習來完成的，目的是完成最終的回應(yīng)決策，這個過程需要大量的訓練數(shù)據(jù);其三是上下文關(guān)聯(lián)，上下文關(guān)聯(lián)的難度是比較大的，但是這也是交流的重要基礎(chǔ)。

自然語言處理本身雖然是一個相對獨立的研發(fā)方向，但是自然語言處理又離不開機器學習、知識表示和自動推理等技術(shù)，同時自然語言處理與計算機視覺的結(jié)合也會獲取更多的交流信息，這一點目前也是一個研究方向。

從當前人工智能行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展來看，自然語言處理和計算機視覺的研究熱度相對比較高，同時這兩個方向也是人工智能技術(shù)落地應(yīng)用的重要突破口，相信未來智能機器人與人的溝通體驗會不斷得到提高。

來源：搜狐