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[導(dǎo)讀] 眾所周知,人工智能包含三個核心要素:數(shù)據(jù)、算力和算法。從這里也可以清晰看出人工智能和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的關(guān)系,大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和算法,云計(jì)算提供算力,但人工智能和區(qū)塊鏈有著怎樣的關(guān)聯(lián)?兩者的結(jié)合又會給

眾所周知,人工智能包含三個核心要素:數(shù)據(jù)、算力和算法。從這里也可以清晰看出人工智能和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的關(guān)系,大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和算法,云計(jì)算提供算力,但人工智能和區(qū)塊鏈有著怎樣的關(guān)聯(lián)?兩者的結(jié)合又會給彼此帶來哪些優(yōu)勢?

目前業(yè)界對區(qū)塊鏈與人工智能的關(guān)系,已經(jīng)有了一個比較一致的共識:

人工智能提高了生產(chǎn)力,而區(qū)塊鏈改善了生產(chǎn)關(guān)系。區(qū)塊鏈可以借助人工智能對鏈上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、訓(xùn)練、模型化和再利用,同時(shí)區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)則通過分散控制和數(shù)據(jù)多方共享,保證人工智能的安全性和穩(wěn)定性。

1、區(qū)塊鏈有望破解人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)壁壘

人工智能的發(fā)展和進(jìn)步,需要大量數(shù)據(jù)予以支撐,正所謂“巧婦難為無米之炊”,數(shù)據(jù)之于人工智能就像是做飯所需的大米一樣。過去,人工智能一直受制于沒有足夠多的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證和訓(xùn)練。如今,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深入將人們帶進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量已經(jīng)不再是人工智能發(fā)展的瓶頸,但數(shù)據(jù)共享的壁壘卻成了新的制約因素。

如今,許多數(shù)據(jù)都聚集在中心機(jī)構(gòu)手里,比如個人消費(fèi)記錄、醫(yī)療數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)都分屬不同的機(jī)構(gòu)所有,卻不能隨意被個人或機(jī)構(gòu)支配,數(shù)據(jù)交換和共享的市場也一直無法形成,這種中心化的大數(shù)據(jù)帶來的結(jié)果就是信息孤島。

造成信息孤島的關(guān)鍵原因之一,就是無法保證數(shù)據(jù)提供方在共享數(shù)據(jù)之后能夠共享利益。而區(qū)塊鏈技術(shù)憑借自身的去中心化、匿名化、信息不可篡改等特點(diǎn),可以更好地確保數(shù)據(jù)共享過程中的安全性、私密性等,更重要的是,區(qū)塊鏈特有的激勵機(jī)制進(jìn)一步打破了數(shù)據(jù)共享的壁壘,促進(jìn)了數(shù)據(jù)市場的良性發(fā)展。

區(qū)塊鏈給人工智能帶來的不僅僅是打破數(shù)據(jù)壁壘,當(dāng)我們越來越多的業(yè)務(wù)和交易通過互聯(lián)網(wǎng)和云來實(shí)現(xiàn),每個人都希望個人的數(shù)據(jù)記錄能夠被安全保存,并確保這些交易在傳送過程中不會被修改,問題是當(dāng)下沒有任何一個應(yīng)用程序可以信任任何一個網(wǎng)絡(luò)。在這種情況下,區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用可以為跨網(wǎng)絡(luò)的安全交付提供端到端的加密機(jī)制。

也就是說,區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用,不僅可以促進(jìn)數(shù)據(jù)共享的步伐,還能確保數(shù)據(jù)共享的安全性和穩(wěn)定性,這無疑為人工智能的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2、人工智能加速區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用普及

如果說區(qū)塊鏈解決的是人工智能的數(shù)據(jù)安全、可信賴等問題,那么人工智能反過來給區(qū)塊鏈所帶來的則是數(shù)據(jù)處理效率的提升,以及在安全性、可擴(kuò)展性等方面的增強(qiáng)。

目前,區(qū)塊鏈在性能等方面存在著明顯不足,這也在很大程度上制約了區(qū)塊鏈的應(yīng)用普及。為此,許多研究人員都希望在區(qū)塊鏈的架構(gòu)上進(jìn)行改進(jìn),以提升區(qū)塊鏈的性能。目前,在單向鏈表上改進(jìn)多是治標(biāo)不治本,在密碼學(xué)上改進(jìn)的可行性不高,在去中心化上改進(jìn)也存在問題。

即便上述這些問題都得到解決,區(qū)塊鏈的效率又會變得更低,人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可以大大提升區(qū)塊鏈的效率,尤其在區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用還處在初級階段的今天,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,更可以幫助區(qū)塊鏈避免像互聯(lián)網(wǎng)早期一樣,一旦大量數(shù)據(jù)出現(xiàn)后,人們就被淹沒在數(shù)據(jù)的海洋里。

未來,當(dāng)所有的數(shù)據(jù)都放在區(qū)塊鏈上,不同機(jī)構(gòu)之間會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)交換行為,他們都需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問授權(quán)、跟蹤其使用情況等,這些工作無疑要交給更加高效的人工智能來完成。

在安全性和隱私保護(hù)上,盡管區(qū)塊鏈已經(jīng)足夠安全,但區(qū)塊鏈的深層次應(yīng)用上,不管是安全性還是數(shù)據(jù)的隱私性都需要進(jìn)一步增強(qiáng),人工智能技術(shù)的應(yīng)用,則可以進(jìn)一步保障區(qū)塊鏈應(yīng)用部署的安全。

總體來說,區(qū)塊鏈與人工智能兩大新技術(shù)的發(fā)展可謂相得益彰,區(qū)塊鏈通過提升數(shù)據(jù)的信任度來打破數(shù)據(jù)壁壘,從而為人工智能的發(fā)展和實(shí)踐提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐,人工智能則從技術(shù)的角度提升區(qū)塊鏈的效率,促進(jìn)其普及應(yīng)用。

來源:數(shù)據(jù)觀

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