AI芯片多點開花 中國軍團彎道超車可期

在AI芯片領(lǐng)域，中國廠商近期可謂捷報頻傳。

《中國經(jīng)營報》記者梳理發(fā)現(xiàn)，最近有多款國產(chǎn)AI芯片及其相關(guān)產(chǎn)品推出，其中包括8月23日推出的華為昇騰910和基于昇騰910于9月19日推出的Atlas300、Atlas800、Atlas900等一系列產(chǎn)品，以及阿里巴巴9月25日發(fā)布的首款自研AI芯片“含光800”。而另一家AI芯片企業(yè)——探境科技也在9月19日推出其語音AI芯片“音旋風611”。據(jù)了解，該芯片售價低于2美元，具有極高性價比，且已實現(xiàn)量產(chǎn)供貨。

公開數(shù)據(jù)顯示，從2014年AI芯片創(chuàng)業(yè)興起以來，國內(nèi)已有超過100家AI芯片企業(yè)。國內(nèi)公開宣布推出AI芯片的公司既包括傳統(tǒng)芯片勢力華為海思、聯(lián)發(fā)科、紫光展銳、瑞芯微等，也包括阿里巴巴、百度、探境科技、寒武紀、地平線等一大批公司。中國軍團在AI芯片領(lǐng)域大有彎道超車之勢。

多名業(yè)內(nèi)專家告訴記者，近年來，在政策支持和人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等市場需求的雙重拉動之下，我國集成電路產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，整體實力已有所增強，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大。相關(guān)預測顯示，2018年我國集成電路銷售收入達到6532億元，而到2019年底將超過7700億元。

但一位AI芯片公司的CEO則提醒記者，“很多AI芯片是流片成功了就對外發(fā)布”，實際上從流片成功到實際量產(chǎn)還相差很遠，有時候可能是1~2年的差距。AI芯片在中國現(xiàn)階段存在泡沫多、人才少、落地難等諸多挑戰(zhàn)，并非一片坦途。

值得注意的是，由于應用場景的空間廣闊，AI芯片的種類也并不相同。

比如，9月25日阿里巴巴推出的“含光800”，是一種AI推理芯片。8月23日華為推出的昇騰910是一種AI訓練芯片。9月19日探境科技推出“音旋風611”是一款兼具運算和推理功能的通用型AI語音識別芯片。

業(yè)內(nèi)人士告訴記者，AI訓練芯片主要是通過大量標記過的數(shù)據(jù)在平臺上“學習”，并在一定的時間內(nèi)形成具有特定功能的神經(jīng)網(wǎng)絡模型；而AI推理芯片則是利用已經(jīng)訓練好的模型，輸入新數(shù)據(jù)并通過計算得到各種結(jié)論；AI通用型芯片主要是滿足語音識別、圖像識別等對算力的需求。

該人士還透露，訓練芯片對算力、精度要求很高，還要具備一定的通用性，因為需要使用各種算法的訓練；推理芯片更加注重綜合能力，包括算力、能耗、時延、成本等各種因素；應用型芯片更強調(diào)適配場景，對商用落地和性價比要求更高。

在全球范圍內(nèi)，AI訓練芯片主要是英偉達、谷歌、華為等廠商在競爭，AI推理芯片市場參與者更多一些，比如國內(nèi)阿里巴巴、百度、比特大陸等，應用型AI芯片領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)更多，比如探境科技、商湯科技等。

當前來看，國有廠商在各自發(fā)力的領(lǐng)域都具備了不同的優(yōu)勢。

比如，華為昇騰910算力可達到256TFOPS，比英偉達Teslav100還高1倍。華為官方的說法是，昇騰910的AI算力是國際同類頂尖AI芯片的2倍，訓練速度比當前最新最強的芯片提升了50%~100%。

而阿里巴巴的“含光800”則相當于10塊GPU，峰值性能為7.8萬IPS，每秒能處理7.8萬張照片，比當前業(yè)界最高的同類AI芯片性能高4倍；且峰值能效為500IPS/W，是第二名的3.3倍。

探境科技的AI語音芯片不僅做到了量產(chǎn)供貨，而且性價比極高——單顆芯片售價低于2美元，這無疑降低了B端擁抱物聯(lián)網(wǎng)的成本，將極大推動AI語音識別在各種應用場景的落地及商用。相比較而言，另一家宣布進入量產(chǎn)階段的AI芯片企業(yè)此前的說法是，其語音模組的價格將逐步從100元左右做到50元以內(nèi)。

特別需要指出的是，華為已宣布不會獨立銷售昇騰系列芯片，主要是以云服務的方式，向用戶提供AI能力，同時也面向公開市場提供Atlas系列板卡、訓練卡、訓練集群等各種產(chǎn)品。阿里巴巴也不會單獨對外銷售AI芯片，同樣是以阿里云服務的方式面向用戶。

因此，當前正在經(jīng)受市場檢驗的主要是應用類AI芯片，該市場既包含探境科技在內(nèi)的多家語音識別AI芯片，也包括商湯科技、依圖科技等圖像設(shè)備AI芯片?？梢?，這一領(lǐng)域不僅巨頭林立，且不斷有新晉玩家進入，只有具備差異化競爭能力的產(chǎn)品，才能夠獲得市場認可。

目前主流的AI計算平臺包括基于CPU/GPU的計算平臺以及GoogleTPU，依然基于傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)或者是在馮諾依曼架構(gòu)之上的拓展。然而立足神經(jīng)網(wǎng)絡的AI算法具有高并發(fā)、高耦合、高差異性的特點，對存儲帶寬提出了更高的要求；而大規(guī)模的數(shù)據(jù)交換，尤其是芯片與外部DDR存儲之間的數(shù)據(jù)交換，也大幅增加了功耗。這些與存儲相關(guān)的帶寬瓶頸、功耗瓶頸問題，被業(yè)界稱為“存儲墻”問題。

因此AI芯片的設(shè)計也必須圍繞AI計算的“三高”特性加以展開，然后根據(jù)特定領(lǐng)域的需求，在算力、資源、計算類型等方面做出取舍，進行具體的架構(gòu)設(shè)計。

據(jù)了解，探境科技自主研發(fā)的SFA（存儲優(yōu)先）架構(gòu)，以存儲調(diào)度為核心的計算架構(gòu)，核心能力是讓數(shù)據(jù)在存儲之間的搬移過程中就完成計算。正是由于SFA架構(gòu)的特殊優(yōu)勢，才使得探境科技語音識別AI芯片的PPA（芯片最核心的一種設(shè)計指標）遠遠高于行業(yè)平均水平。

公開資料顯示，魯勇及探境科技核心創(chuàng)業(yè)團隊擁有將近20年的從業(yè)經(jīng)歷，曾經(jīng)在全球知名的半導體公司Marvell負責研發(fā)工作。在此前的研發(fā)經(jīng)歷中，魯勇曾研發(fā)了廣泛應用于電視機和機頂盒的HDMI芯片以及硬盤控制芯片。

魯勇介紹，探境科技目前擁有20多家B端用戶，涉及智能空調(diào)、空氣凈化器、智能垃圾桶等10多個產(chǎn)品品類。“我有過上億級芯片產(chǎn)品的研發(fā)經(jīng)驗，（這次創(chuàng)業(yè)）我有信心讓至少一半的中國家電用上探境科技的產(chǎn)品。”

本文來源：中國經(jīng)營報