依賴人工智能就是我們以后的期望嗎

有關(guān)人工智能的話題吵吵嚷嚷了很長(zhǎng)一段時(shí)間。雖然在資本的加持、巨頭的擁躉之下，人工智能儼然已經(jīng)成為后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的全新熱門領(lǐng)域，但是，在一片熱鬧之后，人們似乎并未特別明顯地感受到所謂的人工智能給人們的生活帶來(lái)的些許改變。

有關(guān)無(wú)人駕駛的實(shí)驗(yàn)還在持續(xù)，對(duì)于刷臉支付的討論依然熱烈，我們所了解的人工智能或許僅僅只有我們看到的這些這么簡(jiǎn)單。這顯然與我們對(duì)于人工智能的期望有很大差距。因?yàn)榘凑瘴覀儗?duì)人工智能的界定，它是要成為人類第四次工業(yè)革命的“顏值擔(dān)當(dāng)”的。

不幸的是，人工智能并未朝著我們期望的方向發(fā)展，而是更多地走向了統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。所謂的統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇其實(shí)就是基于龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，基于強(qiáng)大的算力，找出人們行為和習(xí)慣的確定性部分，再通過(guò)機(jī)械化的呈現(xiàn)來(lái)代替原本需要人做的事情。如果僅僅只是將人工智能停留在這樣一個(gè)范疇，顯然有些低估了人工智能的內(nèi)涵和意義，而對(duì)于這種方向的不斷堅(jiān)持可能會(huì)讓我們失去人工智能發(fā)展的最佳時(shí)機(jī)。

很顯然，人工智能絕不僅僅只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇，除了對(duì)人類的行為和習(xí)慣進(jìn)行簡(jiǎn)單的模仿之外，它還應(yīng)該具有更加豐富的概念和內(nèi)涵。因?yàn)橹挥腥斯ぶ悄苷嬲爸悄堋?，而非“機(jī)械”，它才能真正成為第四次工業(yè)革命的“顏值擔(dān)當(dāng)”，最終為下一個(gè)時(shí)代增色。

于是，人們不禁要問(wèn)，究竟什么樣的人工智能才是真正意義上的智能？在我看來(lái)，所謂的人工智能若想成為真正意義上的智能，必然需要具備如下幾個(gè)方面的特征：

首先，人工智能必須是智能的?，F(xiàn)在人們對(duì)于人工智能的理解多半還停留在“無(wú)人”上，他們認(rèn)為所謂的“無(wú)人”就是智能。其實(shí)不是。真正意義上的人工智能必須是智能的。所謂的智能就是可以根據(jù)真實(shí)情況做出更加合適、更加有效的反應(yīng)，而不僅僅只是機(jī)械地做重復(fù)、簡(jiǎn)單的動(dòng)作。

所以，人工智能想要真正稱得上是真正的智能，必然需要告別簡(jiǎn)單、重復(fù)的機(jī)械性工作，真正根據(jù)具體的情況做出應(yīng)激的反應(yīng)，而非教條式的反應(yīng)。因此，所謂的人工智能必須是應(yīng)激、應(yīng)變的，而不是預(yù)先被設(shè)定好的，簡(jiǎn)單、機(jī)械、重復(fù)式的動(dòng)作。

其次，人工智能必須是超前的。這里所說(shuō)的“超前”，其實(shí)就是可以盡可能多地提前預(yù)知到那些傳統(tǒng)時(shí)代無(wú)法預(yù)知和判斷的東西，從而可以減少錯(cuò)誤的操作和失敗，最終減少成本支出，提升行業(yè)的運(yùn)行效率。如果僅僅只是根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的去做應(yīng)對(duì)方案，很顯然并不是人工智能。

如何做到超前呢？其實(shí)，這就需要基于強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)庫(kù)和超快速的算力來(lái)實(shí)現(xiàn)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)于人們行為和消費(fèi)數(shù)據(jù)的積累，我們可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)范疇的計(jì)算來(lái)判斷未來(lái)將會(huì)發(fā)生的事情，從而提前做出預(yù)案，減少盲目判斷造成的損失。這僅僅只是初級(jí)階段，隨著人們數(shù)據(jù)量的不斷積累，算力的不斷提升，深度學(xué)習(xí)的不斷加強(qiáng)，即使不經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，我們依然可以判斷出未來(lái)事物的走向，這才能算得上是真正意義上的“超前”，而這才是真正意義上的“智能”。

再次，人工智能必須能自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化。可能聽(tīng)上去有些危言聳聽(tīng)，但是，如果人工智能無(wú)法跳出機(jī)械學(xué)習(xí)和人工改造的范疇的話，所謂的人工智能或許僅僅只是機(jī)械式進(jìn)化的另外一個(gè)比較新潮的代名詞而已。因此，真正意義上的人工智能必然也必須要能夠自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化。

所謂的自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化主要是指人工智能本身可以根據(jù)以往自身的經(jīng)驗(yàn)以及外部行業(yè)出現(xiàn)的改變來(lái)做出反應(yīng)，不需要人的介入即可進(jìn)行自我進(jìn)化。只有人工智能可以自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化，它的發(fā)展才能真正跳出“人工”的藩籬，真正進(jìn)入到一個(gè)真正由自我智能所驅(qū)動(dòng)的全新時(shí)代。

基于以上的分析，我們不難看出，真正意義上的人工智能其實(shí)并不是像現(xiàn)在我們看到的“無(wú)人”、“機(jī)械”這么簡(jiǎn)單，而是具有更加深厚的內(nèi)涵和意義。當(dāng)下的人工智能多半還僅僅只是停留在統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇之下，只是人們根據(jù)以往的大數(shù)據(jù)所進(jìn)行的一些預(yù)判性的工作，并未達(dá)到自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化的目的。正是因?yàn)槿绱耍?dāng)下所謂的人工智能更像是一個(gè)過(guò)客，必然會(huì)被新的智能科技新方式所取代。

盡管當(dāng)下的人工智能相當(dāng)火爆，但是，在這一片火爆下，同樣有隱憂存在。人工智能市場(chǎng)必然會(huì)經(jīng)歷一場(chǎng)洗牌，才能真正回歸正道。

第一，人工智能的投入和產(chǎn)出不對(duì)等。對(duì)于人工智能行業(yè)來(lái)講，投入和產(chǎn)出的不對(duì)等是困擾其發(fā)展的根本困境所在。我們看到的很多的人工智能企業(yè)之所以會(huì)對(duì)資本如此依賴，正是由這種原因所導(dǎo)致的。當(dāng)人工智能作為第四次工業(yè)革命的主角尚未真正對(duì)制造業(yè)、物流業(yè)、金融業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行深度改造和應(yīng)用之前，這個(gè)行業(yè)的投入和產(chǎn)出將會(huì)持續(xù)處于不對(duì)等的狀態(tài)。

這種不對(duì)等的狀態(tài)所導(dǎo)致的一個(gè)最為直接的結(jié)果就是人工智能企業(yè)陷入到了不斷依賴融資，不斷持續(xù)投入的死循環(huán)。當(dāng)資本難以為繼的時(shí)候，人工智能市場(chǎng)的洗牌將會(huì)是在所難免。未來(lái)，只有那些真正找到投入和產(chǎn)出平衡的人工智能玩家，才能在這場(chǎng)變局當(dāng)中存活下來(lái)。

第二，人工智能的技術(shù)和應(yīng)用不順暢。有關(guān)人工智能的研究其實(shí)已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)相當(dāng)成熟的階段，包括深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像識(shí)別等技術(shù)，但是，這些人工智能的技術(shù)距離落地其實(shí)還很遙遠(yuǎn)。當(dāng)人工智能的技術(shù)和應(yīng)用不順暢的時(shí)候，其實(shí)，這個(gè)行業(yè)的發(fā)展是處于一種并不順暢的發(fā)展?fàn)顟B(tài)下的。

理論的不斷拓展，落地的不斷陷入困難，其實(shí)背后是人工智能行業(yè)發(fā)展并不健康的表現(xiàn)。當(dāng)人工智能的理論與應(yīng)用無(wú)法對(duì)等的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)的是人工智能的參與者們?cè)谕瞥龅囊恍?yīng)用，其實(shí)是落后的。當(dāng)這個(gè)行業(yè)進(jìn)入洗牌期的時(shí)候，只有那些真正可以將人工智能的最新研究成果進(jìn)行落地的玩家，或許才能真正成為真正的王者。那些無(wú)法將最新研究成果落地的玩家，終將會(huì)被市場(chǎng)淘汰。

第三，人工智能并未形成體系和規(guī)模。雖然人工智能是未來(lái)的一個(gè)發(fā)展方向，但是，它在整個(gè)行業(yè)的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中依然是小眾的。目前，我們看到的人工智能的應(yīng)用依然是零星的、個(gè)體化的幾個(gè)行業(yè)，并未形成規(guī)?；男?yīng)。

在人工智能并未被社會(huì)全面接納的時(shí)候，雖然行業(yè)是一片藍(lán)海，但是，同樣對(duì)參與者們提出了更高的要求和標(biāo)準(zhǔn)。只有那些真正能夠在當(dāng)下略顯空白的大市場(chǎng)環(huán)境下，找到適合自身的發(fā)展方式的人工智能玩家，才能真正在這樣的市場(chǎng)沙漠里存活下來(lái)，對(duì)于那些找不到合適的生存之道的玩家，或許將會(huì)被市場(chǎng)淘汰。

當(dāng)人工智能行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入冰火兩重天的發(fā)展?fàn)顟B(tài)時(shí)，有關(guān)這個(gè)行業(yè)發(fā)展的矛盾開(kāi)始暴露。盡管行業(yè)異?；鸨袌?chǎng)前景依然光明，但是，不可否認(rèn)這個(gè)行業(yè)將會(huì)面臨更多新的挑戰(zhàn)。經(jīng)歷了資本和巨頭追捧的繁華似錦之后，人工智能行業(yè)或許同樣將會(huì)經(jīng)歷一場(chǎng)洗牌才會(huì)真正成熟。

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