2015年底,阿里巴巴正式宣布啟動“2018年中臺戰(zhàn)略”,打造“大中臺、小前臺”的機制。其前臺強調創(chuàng)新和靈活多變,中臺提供底層技術、數據等能力,包括會員、商品、交易、營銷、結算等基礎業(yè)務服務,支撐前臺更敏捷快速地適應瞬息萬變的市場需求。
中臺系統(tǒng)可分為基礎中臺、業(yè)務中臺、數據中臺、移動中臺、技術與研發(fā)中臺,提供敏捷開發(fā)、持續(xù)交付、數據管理、統(tǒng)籌規(guī)劃等能力,支持集成、開發(fā)擴展與快速創(chuàng)新。目前許多企業(yè)都開始積極建設中臺,但在建設前還需要真正了解中臺究竟是什么、中臺有什么價值。
在中臺概念火熱之后,很多似是而非的產品都在往中臺上靠,很多已經在市面流通許久的產品也改頭換面成某某中臺。過于寬泛的定義會促使泡沫的產生,所以在行文之前,我們有必要進一步梳理與明確:中臺究竟是什么?
從形式上看,中臺有業(yè)務中臺、數據中臺、技術中臺與組織中臺等多種稱呼。從實施意義與作用來看,中臺是可以支撐多個前臺業(yè)務且具備通用性的平臺產品。
作為先行者的阿里將在線業(yè)務中臺稱之為業(yè)務中臺,即為前臺提供組件化產品與業(yè)務功能支撐等服務,而將數據治理與數據建設等數據管理活動為特征的中臺稱之為數據中臺,為業(yè)務提供數據服務與決策賦能。
這樣的歸納相對清晰的將中臺劃分為了兩大類,接來下就讓我們依照這樣的定義,來討論一下業(yè)務中臺與數據中臺究竟在解決什么問題。
業(yè)務中臺的價值
對于業(yè)務中臺,我們首先需要了解“業(yè)務”兩字對互聯(lián)網企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的概念區(qū)別。
對于互聯(lián)網企業(yè),業(yè)務中臺所應對的是各種不同的前臺應用場景,比如滴滴的出租車、快車與專車等業(yè)務,看似應用場景不同,但背后的業(yè)務模式是相通的,都是在為用戶提供出行服務。所以說,對于互聯(lián)網企業(yè),業(yè)務中臺更多的是應用中臺,是能力復用平臺。
回歸傳統(tǒng)企業(yè),他們大都不是橫向發(fā)展模式,而是追求從生產制造到供應鏈的全周期管理,想要解決供需關系問題。這樣縱向探索的要求,更多是由數據服務來承載,所以傳統(tǒng)企業(yè)一直高呼數字化轉型,因此傳統(tǒng)企業(yè)的中臺大多偏向數據,這個我們會在下面數據中臺的價值講述中進行介紹。
所以,我們所討論的業(yè)務中臺特指互聯(lián)網企業(yè)的業(yè)務中臺,下面就我們來看一下這個“能力復用”的業(yè)務中臺到底解決了多少問題?
1、快速響應,減少業(yè)務沖突
互聯(lián)網時代提升了產品迭代的速度,以快打快的競爭方式,讓互聯(lián)網企業(yè)充滿了焦慮感。
前臺期望快速響應用戶需求,實現(xiàn)低成本的快速迭代,而后臺為了支撐前臺業(yè)務不斷的填充新的功能,從而變的日益臃腫,還疊加了很多復雜且交叉的業(yè)務邏輯。
在上述現(xiàn)狀的基礎上,如何快速滿足用戶的需求變化,并實現(xiàn)企業(yè)的規(guī)?;瘎?chuàng)新,就成為了擺在臺面上的問題,于是“能力復用”成為了一劑良藥。
能力復用并不是什么新話題,很多公司都在產品組件化上努力了很多年,并由此構建了很多企業(yè)內部服務平臺,但是回頭去看,同一家企業(yè)的內部服務平臺又有多少功能是重復建設的?
業(yè)務中臺概念的提出,要求進一步去重復,并提高復用能力,將前臺可復用的功能進行抽象下沉到中臺,常見的如:用戶驗證、IM模塊、搜索引擎、訂單系統(tǒng)等,前臺開發(fā)時直接從業(yè)務中臺選取相應模塊,免去從0到1的開發(fā)環(huán)節(jié),使得前臺可以將更多精力投放在匹配業(yè)務邏輯的功能聯(lián)調上,從而提高了響應速度,降低了開發(fā)維護成本,讓前臺變得更加輕盈。
在上述過程中,我們可以看到,業(yè)務中臺的目標是將盡可能多的功能抽象成可復用的功能模塊,但是我們需要認識到一個問題,前臺業(yè)務訴求除了通用功能,還存在大量的定制化需求,如果業(yè)務中臺去一一滿足,那就又回到系統(tǒng)建設的老路上了,所以業(yè)務中臺所抽象出的復用功能需要具備一定的彈性空間,從而規(guī)避業(yè)務沖突。
適度的業(yè)務邏輯抽象,彈性的復用功能設計,這正是業(yè)務中臺給予產品經理的一項挑戰(zhàn),是不是很有意思?
2、打破壁壘,避免資源浪費
延續(xù)上面我們提到的快速響應的內容,中臺對前臺的快速響應,本身就是一種資源節(jié)省,而且在實施過程中,業(yè)務中臺還承擔了企業(yè)破壁人的角色,將事業(yè)部之間的圍墻與壁壘一一擊破。
有人說,業(yè)務中臺的打造是一把手項目。細品這句話,就會體會到這背后的故事。企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模,各事業(yè)部乃至二級部門之間都像一座座山頭,從而產生了很多“山大王”,縱然大家都在為公司發(fā)展努力,但有些事該誰做并沒有明確出來,更何況還有一些企業(yè)推崇騰訊的賽馬機制,各個敢為人先,想踩著成績,向上走一步。
業(yè)務中臺的實施,恰好打通了上述壁壘,讓事業(yè)部之間的業(yè)務進展互通有無,這樣的一小步,可能就是企業(yè)的一大步,借此機會打造企業(yè)內部統(tǒng)一的流程標準,不僅可以提高中臺響應與共享速度,還可以提高各事業(yè)部的決策速度。
中臺的發(fā)展還會促使了企業(yè)進行企業(yè)級的組織架構調整,讓前臺更貼近用戶,讓中臺更貼近業(yè)務。隨著業(yè)務中臺沉淀與復用,航母級的企業(yè)也會具備隨時轉身掉頭的能力,這就是業(yè)務中臺的最大意義。
數據中臺的價值
伴隨著業(yè)務的多元化發(fā)展,公司各部門紛紛建設各自的業(yè)務系統(tǒng),在產生大量的系統(tǒng)、功能與應用重復建設的同時,也導致了系統(tǒng)之間的數據處于未能及時打通的割裂狀態(tài),大量的數據被阻斷在了不同的系統(tǒng)中,就像一個又一個的“堰塞湖”,可能滿足了單一的業(yè)務場景,卻阻塞了企業(yè)數據資產的全鏈路管理,使得企業(yè)數據難以被全局規(guī)劃與定義,這就是是數據中臺應運而生的源動力。
首先,數據中臺是根據企業(yè)的實際情況所打造的數據產品與實施方案的結合物,它可以融合企業(yè)內外數據,打破數據隔閡,解決企業(yè)面臨的數據孤島、數據標準不一致等問題。其次,數據中臺又是一種戰(zhàn)略選擇與運營解決方案,是一套行之有效的數據運營機制。
數據中臺所帶來的價值,可以進行這樣的簡單總結。
1、助力決策的大數據平臺
數據中臺的基礎工作是建設統(tǒng)一的數據開發(fā)、管理和應用規(guī)范,形成標準統(tǒng)一的數據資產,夯實數據互通的基礎,并以此打破系統(tǒng)間的數據壁壘。舉例說明如下。
在某企業(yè)的多個部門的業(yè)務系統(tǒng)中都有“訂單量”這個字段,但在不同的系統(tǒng)中有多種定義,說明如下。
A系統(tǒng):統(tǒng)計周期內的銷售訂單數量;
B系統(tǒng):統(tǒng)計周期內的付款訂單數量;
C系統(tǒng):統(tǒng)計周期內銷售且付款的訂單數量。
同樣的“訂單量”,對應著不同的指代物,自然增加了企業(yè)數據統(tǒng)計的難度,這就是數據標準與口徑不一致的弊端,也是數據互通要攻克的首道難題。
數據標準統(tǒng)一后,這樣的問題也就不存在了,數據互通共享不再需要“翻譯官”,數據的使用價值得到酣暢淋漓地發(fā)揮,使得企業(yè)可以快速地構建分析模型,從而提高數據分析的效率,助力企業(yè)的高速發(fā)展,成為推動企業(yè)業(yè)務發(fā)展的“新能源”。
2、洞察客戶的精準營銷
企業(yè)里不斷完善的數據體系,也會不斷豐富各類場景所需的數據,這也是數據中臺推行3O服務的一個最大價值,即One Data(一個數據管理體系)、One ID(打通的用戶體系)、One Service(一個服務平臺)的意義所在。
同樣,我們可以通過一個用戶畫像的例子來說明。
某綜合性平臺中,其旗下的多款產品都有用戶“石頭”的使用記錄。
租房產品:石頭最近在關注北京海淀區(qū)的房子;
求職產品:石頭最近投遞了海淀多家公司的崗位;
外賣產品:石頭點餐配送地址都在朝陽。
根據上述內容,如果平臺數據是打通的,首先可得出一個初步結論:用戶石頭計劃從朝陽跳槽到海淀某公司,當前準備租用海淀的房子。
根據互通的數據信息,還可以再細致分析下去:根據石頭的日常飲食習慣與所瀏覽的租房信息,可以判斷他的消費層次,結合投遞職位的薪資,我們獲知他的生活支出占比……然后,一個完整的用戶畫像躍然紙上。
如果這些數據被隔離在各個產品中,我們可以獲知的信息,只能是單一的一個人吃過什么、想去哪住、以及想去哪里工作。
而業(yè)務數據打通后,用戶畫像變得更加立體,再結合企業(yè)產品,利用推薦算法,在用戶使用產品時進行相應的營銷推廣,這不僅可以縮短了用戶的選擇路徑,提高用戶轉化率,還進一步實現(xiàn)了“千人千面”的精準營銷。
3、數據智能的想象空間
數據之間的組合可以創(chuàng)造很多的可能性,既可以滿足現(xiàn)有業(yè)務場景的分析所需,又可以碰撞出新的業(yè)務創(chuàng)新點,反哺原有的業(yè)務發(fā)展,從而使數據中臺與業(yè)務系統(tǒng)構成了一個良性的閉環(huán)。
當數據服務結合智能化,在數據中臺存儲與計算能力的基礎上,使用各種算法對已有的海量數據進行處理,從而構建出智能服務模型,讓數據產生“思考”的那一刻,數據的想象空間將變得無比遼闊。
數據處理能力、數據模型能力與數據應用能力支撐起了數據中臺的基礎服務能力,而算法模型能力將拔高數據中臺的使用價值。
比如,我們可以通過產品收入與流量波動情況,快速判斷當前運營方案的可行性,提前規(guī)避風險。
除此之外,數據中臺的價值還在于提供了一種新的數據協(xié)作方式,給了企業(yè)更多的可能性。
結語
凜冬將至,會省錢的公司明顯更有活路,中臺策略不僅可以節(jié)流,還可以形成規(guī)模創(chuàng)新,從而實現(xiàn)開源,各巨頭自然投身中臺建設。
中臺方興未艾,總會有些行業(yè)機會,扳倒巨頭漸成“妄想”,在時代巨輪之下,找到合適位置,成為一個齒輪或者某一關鍵部件,照樣可以成為“小巨頭”,中臺恰好給了大家一個這樣的機會。
這個躍龍門的機會不僅僅針對個人,同樣也是專注于中臺能力輸出的中小企業(yè)的翻身機會。
未來二三十年的DT時代,終將有人征服新的星辰大海,中臺就是啟程的號角。
聽,如今號角初響。
來源:月光坦克