智慧安防技術(shù)研發(fā) 算力尤為重要
“人類生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入算力時期,計算能力成為這個時期最強(qiáng)大的新型生產(chǎn)力?!敝袊苿痈笨偛美钫魅缟媳硎?。在安防行業(yè),隨著AI技術(shù)的不斷滲透,技術(shù)價值中心也逐漸由軟件算法層向核心算力曾轉(zhuǎn)移。近年來許多安防企業(yè)也逐漸意識到在數(shù)據(jù)、算法層的領(lǐng)先無法完全覆蓋產(chǎn)業(yè)競爭的現(xiàn)實(shí)需要,算力大戰(zhàn)隨之拉開帷幕。
智慧安防技術(shù)研發(fā) 算力尤為重要
智慧安防落地,算力提升才是王道?,F(xiàn)階段,從前端攝像頭提高邊緣智能,到端到端的一體化解決方案,再到后端服務(wù)器進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練分析,算力在很大程度上決定著安防系統(tǒng)的功能、成本、穩(wěn)定性等方面。
此外,機(jī)器視覺、語音識別等技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入成長期,較易實(shí)現(xiàn)圖像、語音數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化,且擁有豐富的數(shù)據(jù)集,提高AI計算系統(tǒng)性能與效率就變得尤為重要。
提升算力水平 廠商發(fā)力AI芯片
智慧安防產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)積累、算法應(yīng)用等方面雖然有一定優(yōu)勢,但在算力方面依然存在差距。算力的提升則離不開芯片的支持,具有高算力的AI芯片由于能夠滿足行業(yè)計算需求并得到了快速發(fā)展,這也是當(dāng)下智慧城市、智慧社區(qū)、安防監(jiān)控所急需的垂直算力。
雖然就目前而言,AI芯片領(lǐng)域中國外巨頭占據(jù)了大部分市場份額,但國內(nèi)公司正在奮起直追。例如,華為近期就推出了目前為止全球已發(fā)布的單片算力最強(qiáng)的AI處理器——昇騰910。
華為公司輪值董事長徐直軍曾直言“AI研究中遇到的最大困難就是缺少算力——AI本質(zhì)就是暴力計算”。當(dāng)AI芯片算力提升上來,智慧安防技術(shù)的研究與應(yīng)用也就會邁入一個新階段。
現(xiàn)有算力資源也需充分運(yùn)用
盡管目前算力非常稀缺,但由于資源分配不到位,海量個人計算設(shè)備及資源被閑置,而分布式計算就能夠有效利用冗余的計算容量。當(dāng)下,隨著云邊結(jié)合分布式架構(gòu)廣泛應(yīng)用到安防系統(tǒng)當(dāng)中,云計算和邊緣計算的應(yīng)用會越來越多地被運(yùn)用到項目當(dāng)中。
然而即使是相對成熟的云計算還沒有被許多大型企業(yè)所完全接納,此外,雖然終端計算對于算力的要求較低,但是其功耗約束很強(qiáng),可用的功耗在1W以下,甚至可以低至幾十毫瓦級別,同時終端設(shè)備對于成本也很敏感。
不過,毋庸置疑的是,伴隨邊緣計算技術(shù)穩(wěn)定性的提升,通過 “自托管”來實(shí)現(xiàn)算力去中介化和共享化的分布式計算在安防領(lǐng)域的應(yīng)用將持續(xù)拓展延伸。
結(jié)語:“未來數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)資料,算力就是生產(chǎn)力?!奔夹g(shù)不斷向前發(fā)展,隨著算力不斷增強(qiáng),在不遠(yuǎn)的未來,將會呈現(xiàn)協(xié)同共享、虛實(shí)融合、網(wǎng)羅一切以及時間空間不斷壓縮等特征,完成更為深入的智能化。