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[導(dǎo)讀] 機(jī)器學(xué)習(xí)在20世紀(jì)40年代以及艾倫圖靈之后就已經(jīng)存在了。早期的方法是使用符號編程,依靠機(jī)器規(guī)則作為學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。如今,算法的發(fā)展已經(jīng)轉(zhuǎn)向了模式識別,應(yīng)用精細(xì)化的學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)朝著這個方向發(fā)

機(jī)器學(xué)習(xí)在20世紀(jì)40年代以及艾倫圖靈之后就已經(jīng)存在了。早期的方法是使用符號編程,依靠機(jī)器規(guī)則作為學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。如今,算法的發(fā)展已經(jīng)轉(zhuǎn)向了模式識別,應(yīng)用精細(xì)化的學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)朝著這個方向發(fā)展,我們已經(jīng)看到應(yīng)用效率的巨大提升。嵌入式開發(fā)

作為一項具備轉(zhuǎn)型意義的關(guān)鍵技術(shù)而被廣泛討論的是機(jī)器學(xué)習(xí),這是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)崇高愿景的關(guān)鍵。當(dāng)然它還處于新生階段,但發(fā)展速度是驚人的,其影響將是具備轉(zhuǎn)型意義的。

然而,支持機(jī)器學(xué)習(xí)必然會需要更大的計算資源。我們遇到的主要挑戰(zhàn)是將計算資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)地推到產(chǎn)生數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣,這樣就可以讓設(shè)備自身在更短的時間內(nèi)做出關(guān)鍵性的決策,而不會因為要將數(shù)據(jù)傳送到云端而產(chǎn)生時間延誤。最終,企業(yè)會希望實現(xiàn)流動計算的模式,以便為在任何需要的地方和需要的時間為設(shè)備賦予智能。于是,我們將真正能夠充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量。

大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)都把物聯(lián)網(wǎng)看作是由多個階段構(gòu)成的整體。大致的思路都是先把設(shè)備連接起來,然后使它們智能化,最后使它們自主化。但是,當(dāng)你注意到它是一個整體系統(tǒng)之后,就會發(fā)現(xiàn)其背后所潛藏的其他組成部分,也就是更多的技術(shù)需求和業(yè)務(wù)需求。做好物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型這件事必須抱有強(qiáng)烈的意愿。決心有多大,這是一個非常重要的問題。任何企業(yè)機(jī)構(gòu),如果他們把物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)視為一個新的陌生領(lǐng)域,那就必須去學(xué)習(xí)。對于學(xué)習(xí)意愿和學(xué)習(xí)能力,無論怎么強(qiáng)調(diào)都不會過分。

如果企業(yè)機(jī)構(gòu)認(rèn)為僅僅依靠他們原有領(lǐng)域的知識就可以阻止來自鄰近市場的新競爭者,那么他們肯定就打錯算盤了!只要能夠獲得正確的數(shù)據(jù)集,同時擁有足夠的計算資源,程序員即便只有有限領(lǐng)域?qū)iT知識,也可以開發(fā)出能夠取得顯著成果的算法。所以,企業(yè)機(jī)構(gòu)必須認(rèn)識到,必須加快自己發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的速度,否則他們將看到來自臨近市場的新競爭對手,在他們的后視鏡里迅速追趕上來。

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用不是今天即可到手的獎品,但卻是近期容易到手的目標(biāo),基本上用不了一年時間。流動計算、IT可擴(kuò)展性和機(jī)器學(xué)習(xí)是迷人的技術(shù)。但在下一個十年里,機(jī)器學(xué)習(xí)和流動計算的發(fā)展將大大加速。

來源:朗銳智科

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