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[導讀] (文章來源:澎湃新聞) 目前,醫(yī)療AI在醫(yī)學診療、治療、護理以及健康管理等環(huán)節(jié)均已實現(xiàn)臨床應(yīng)用。利用AI影像輔助診斷,可以幫助醫(yī)生提高癌癥或心臟疾病的診斷準確率。日本的CAD(電腦輔助診

(文章來源:澎湃新聞)

目前,醫(yī)療AI在醫(yī)學診療、治療、護理以及健康管理等環(huán)節(jié)均已實現(xiàn)臨床應(yīng)用。利用AI影像輔助診斷,可以幫助醫(yī)生提高癌癥或心臟疾病的診斷準確率。日本的CAD(電腦輔助診斷)系統(tǒng),通過胸部CT照片分析,能以較高的準確率檢查出肺結(jié)核等疾病。在日本2016年舉辦的一次轉(zhuǎn)移性乳腺癌診斷比賽中發(fā)現(xiàn),病理醫(yī)生的誤診率為3.5%,但醫(yī)生借助此系統(tǒng)可以將誤診率降低至0.5%。AI影像診斷的升級就是輔助診斷。醫(yī)療AI通過學習海量的醫(yī)學數(shù)據(jù)和專業(yè)知識,模擬醫(yī)生的診斷方式,可在短時間內(nèi)提供出高效、精準的診斷結(jié)果和個性化的治療方案。

此領(lǐng)域最為出名的IBM的Watson for Oncology(沃森腫瘤學)系統(tǒng)。Watson通過對大量的癌癥臨床知識、基因組數(shù)據(jù)、癌癥病例信息的“學習”后,可以為臨床醫(yī)師提供治療方案,是AI輔助診斷的典范。只要輸入患者的電子病歷等信息,Watson能夠快速挖掘醫(yī)學知識和患者的個人記錄,在不到三秒鐘的時間內(nèi)完成診斷,并根據(jù)病人的病歷提出有針對性的個性化治療?,F(xiàn)在Watson已經(jīng)可以查出至少13種器官中的腫瘤。在日本,Watson曾經(jīng)只用10分鐘就將病人的基因變化信息與2000萬篇癌癥科研論文的數(shù)據(jù)進行了比較,準確鑒定了罕見白血病類型,成功挽救了一位60歲婦女的生命。

醫(yī)療AI不僅可以進行診斷,還可參與手術(shù)等外科治療。當下,外科醫(yī)生可以遠離手術(shù)臺操縱AI對心臟和前列腺實施外科手術(shù)。手術(shù)AI的杰出代表是“達芬奇手術(shù)AI”。“達芬奇”是目前世界上最先進的手術(shù)AI(內(nèi)窺鏡手術(shù)器械控制系統(tǒng)),可以在醫(yī)生的操作下,利用手術(shù)器械模擬醫(yī)生的手術(shù)過程,完成精細化的手術(shù)操作。“達芬奇”具有輔助成像系統(tǒng),能將手術(shù)的視覺放大10至15倍,使手術(shù)畫面更清晰,操作精度更高。
? ? ? ?此外,“達芬奇”的手臂能進行大角度自由旋轉(zhuǎn),達到醫(yī)生手術(shù)刀達不到的位置,而且操作穩(wěn)當,不會出現(xiàn)人工操作的顫抖等情況。達芬奇機器人曾經(jīng)在一個玻璃瓶里給葡萄縫合葡萄皮,這是人手難以達到的境界??傊?,“達芬奇”為外科醫(yī)生的手術(shù)精度提高了一個數(shù)量級,能減小傷口創(chuàng)傷面,減輕病人痛苦,加快術(shù)后恢復。數(shù)據(jù)顯示,“達芬奇”僅在2016年即完成11445例手術(shù),截至2017年3月,國內(nèi)“達芬奇”已裝62臺,且全球機器人手術(shù)量以年均15%的速度增長。

隨著全球老齡化加速和慢性病患者的激增,AI護理存在巨大的市場需求。國外在臨床上已經(jīng)出現(xiàn)護理機器人。護理機器人是將傳統(tǒng)的護理工作與先進的機器人技術(shù)相結(jié)合的體現(xiàn),目前已有康復機器人和生活護理機器人??祻蜋C器人有外骨骼機器人和兒童上肢康復機器人??祻蜋C器人能有效提高需要康復訓練患者的訓練強度和效率,幫助殘障人(包括老年人、殘疾人、傷病人)提高生存質(zhì)量和社會生活參與能力。

日本研究機構(gòu)Riken開發(fā)的機器人Robear,能將病人從床上抬起,幫助行動不便的病人行走、站立等,能為老年及癱瘓患者提供喂飯等服務(wù)。還可以通過超聲波,實時掌握老年人及癱瘓患者膀胱內(nèi)的尿量變化,有效預測被護理者的排泄時間,即可保護這類人員的尊嚴,也可減輕看護者的負擔。澳大利亞養(yǎng)老院用機器人做護工,通過給機器人輸入程序,可以使其與老年人一對一交流,消減老年人的苦悶。

醫(yī)療AI通過動態(tài),可對個人健康進行精準把握,結(jié)合健康大數(shù)據(jù)給予用戶精準指導,能有效降低疾病發(fā)病率和患病率。具體而言,AI通過可穿戴設(shè)備監(jiān)測患者的活動水平、藥房數(shù)據(jù)、服藥依從性、呼吸和脈搏率狀況、甚至是所處環(huán)境的污染程度等動態(tài)信息。結(jié)合使用者的年齡、病史、健康狀況、臨檢報告、醫(yī)學影像資料以及DNA基因編碼等醫(yī)療信息,通過計算機的超算和學習模型來篩選和解析患者數(shù)字化信息,從而為用戶提供健康預警,并在飲食、起居等各方面提供健康建議,幫助用戶規(guī)避患病風險。
? ? ? ?此外,通過區(qū)域健康管理可作,AI通過大量實時搜索分析某一區(qū)域內(nèi)人群的健康數(shù)據(jù),對比歷史數(shù)據(jù),深度分析,可跟蹤、預判傳染病病在該區(qū)域中爆發(fā)及流行趨勢,為衛(wèi)生行政主管部門提供應(yīng)對決策預警。在臨床運用上,Welltok公司與IBM沃森合作,已通過“Cafe?Well健康優(yōu)化平臺”推出幫助用戶管理壓力、調(diào)節(jié)情緒、控制營養(yǎng)以及糖尿病護理,并且會在用戶保持健康生活習慣時給予獎勵。同時,為用戶提供靈活、全方位的健康促進方案,包括階段性臨床護理、長期保持最佳健康狀態(tài)等多個方面的服務(wù)。

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