人工智能正在掀起一場不可逆的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮

（文章來源：雷鋒網(wǎng)）

由數(shù)字化技術(shù)帶來的新動能正在傳統(tǒng)行業(yè)里掀起一場不可逆的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，越來越多的企業(yè)被卷入數(shù)字化顛覆漩渦中，只有運用新技術(shù)進行發(fā)展加速度才能沖破漩渦重新駛上蔚藍大海。但由于企業(yè)是一個復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中往往會遇到大量歷史遺留問題，如老舊的信息化系統(tǒng)、各種系統(tǒng)間的信息孤島，以及流程和人員技能遺留問題等的阻礙。

這些問題可以被形象比喻成“遺留系統(tǒng)冰山”，企業(yè)管理人員通常只能看到水面上的冰山一角，而那些阻礙企業(yè)進行敏捷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵挑戰(zhàn)都隱藏在深海下面。這時候，具有非侵入性和靈活配置特點的RPA恰逢其時地成為擊破這座冰山的最好利器。

伴隨智能RPA行業(yè)風口，今年以來，云擴已獲兩輪一線資本投資：2019年6月獲得來自金沙江創(chuàng)投和明勢資本A輪千萬級美元融資，8月獲得紅杉資本中國基金數(shù)千萬元A+輪融資。認可RPA的基礎(chǔ)上，黃明明認為早期投資重點是看人，懂技術(shù)的很多，但“懂技術(shù)的企業(yè)家”是世界性稀缺資源。

目前云擴正處于高速成長期，我們會從三方面重點把握公司發(fā)展，首先是技術(shù)和產(chǎn)品一定要過硬，這是能夠給客戶帶來價值的關(guān)鍵所在；第二是繼續(xù)發(fā)力市場和銷售，因為RPA產(chǎn)品只有真正落地到不同行業(yè)客戶的日常工作中，為客戶實現(xiàn)降本增效才有意義；第三是人才和團隊建設(shè)。對于一個高速成長的公司來說，各方面的人才如產(chǎn)品、技術(shù)、人力、財務(wù)、市場、宣傳等都很重要，也很需要。

就目前而言，公司整體約有80多人，技術(shù)人員占比達到90%，其中一半左右負責做底層研發(fā)和基礎(chǔ)平臺研發(fā)，另外一半負責為客戶和合作伙伴提供支持服務(wù)。一方面，作為一個技術(shù)型企業(yè)的創(chuàng)始人，必須要保持對技術(shù)趨勢的深刻理解和敏感度，并能夠理解不同技術(shù)的本質(zhì)，這關(guān)乎企業(yè)的發(fā)展方向和未來成長。

同時，要明白科技企業(yè)不是科研院所，技術(shù)型企業(yè)家要重視實現(xiàn)技術(shù)的商業(yè)化，要有對商業(yè)本質(zhì)的理解和把握，能把技術(shù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)價值。在整體的商業(yè)模式和策略上，云擴和UiPath接近，區(qū)別主要是云擴更加專注于中國市場，針對中國客戶需求，提供本土化智能RPA服務(wù)。

本土化工作包括三部分，一是對中國客戶IT環(huán)境的適應(yīng)，二是建設(shè)中國市場的RPA合作伙伴生態(tài)，三是基于中國市場需求，對RPA產(chǎn)品在技術(shù)上和產(chǎn)品部署模式上進行不斷創(chuàng)新。

僅就中國市場來講，UiPath目前面臨兩大挑戰(zhàn)，一是技術(shù)保障仍待加強，UiPath雖然發(fā)展迅速，但畢竟也只是短短幾年間成長起來的公司，不管是基礎(chǔ)方面的架構(gòu)選型、對企業(yè)復(fù)雜流程的支持，還是RPA機器人運行的穩(wěn)定性等方面，都還需要不斷去改進。

至于兩種服務(wù)方式選哪一種，主要取決于客戶需求和行業(yè)屬性。從目前來看，通過與合作伙伴合作的方式，共同去服務(wù)客戶，是服務(wù)各種傳統(tǒng)行業(yè)一個比較好的方法。云擴提供了一個好的通用型技術(shù)平臺，行業(yè)合作伙伴擁有對客戶需求的深刻理解。智能RPA是一個綜合技術(shù)，包括桌面自動化技術(shù)、AI技術(shù)、圖形化編程技術(shù)等各種技術(shù)的融合，只有把各種技術(shù)相互融合起來并能做好，才能做出一個好的RPA產(chǎn)品，這是一種包含技術(shù)能力的產(chǎn)品能力。

實際上現(xiàn)在一定程度上已經(jīng)是紅海了，很多非RPA廠商都來做RPA了。不過，產(chǎn)品的生意最終就是做產(chǎn)品，一開始產(chǎn)品做得好，就有更多機會接觸更多客戶，反過來會進一步優(yōu)化產(chǎn)品，這種良性循環(huán)帶來的規(guī)模效應(yīng)，會隨著時間的積累越來越難以被超越。

團隊中有來自微軟人工智能部門的首席研發(fā)總監(jiān)，在算法研究、人工智能產(chǎn)品化和客戶落地等方面都有深厚積累。今年上半年我們建設(shè)了一支AI團隊，目前算法團隊占研發(fā)團隊至少30%。

巨頭要做的事情很多，RPA可能不會成為他們的重點。專注AI的公司，要看他有多專注，從全球范圍看，有很多做AI的公司，這些公司目前并沒有成為非常優(yōu)秀的RPA公司，而那些做得好大部分都是專注做RPA的公司。而傳統(tǒng)RPA公司，他們對行業(yè)的理解可能相對較深，因此對我們來講可能是最具挑戰(zhàn)性的。