人工智能的普及將影響著未來(lái)PC的走勢(shì)

（文章來(lái)源：百家號(hào)）
? ? ? ?一種軟件技術(shù)想要落到大眾用戶手中，硬件顯然是必經(jīng)的途徑。人工智能也不例外。近兩年我們可以看到AI已經(jīng)兵分三路，在不同的硬件道路上挺進(jìn)了我們的生活。第一路是手機(jī)，移動(dòng)AI帶來(lái)了從攝像到語(yǔ)音，再到底層軟件和應(yīng)用開發(fā)的系列支撐；第二路是AI與原有硬件結(jié)合的AIoT系列，比如AI電視和AI家電；第三路則是依據(jù)AI能力誕生的新硬件形態(tài)，比如智能音箱和翻譯機(jī)。

然而在五花八門的AI硬件面前，不知道大家有沒有發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)情況：一種極其重要的硬件好像在AI浪潮中沒什么動(dòng)靜——那就是電腦。似乎大家很少聽說(shuō)，有PC新產(chǎn)品以人工智能能力作為主打賣點(diǎn)。配置、續(xù)航和設(shè)計(jì)，這老三樣好像還是咱們選購(gòu)PC時(shí)的主要考慮。這是不是意味著在被移動(dòng)終端分走大量利用價(jià)值之后，PC將在AI時(shí)代迎來(lái)進(jìn)一步的削弱呢？

其實(shí)呢，PC在AI洪流面前雖說(shuō)聲勢(shì)沒有手機(jī)、音箱那么大，但也還是很努力的。這里給大家統(tǒng)計(jì)幾個(gè)目前PC產(chǎn)品加入AI能力的技術(shù)解決方案與已有案例?？梢哉f(shuō)，今天大部分PC廠商和芯片公司都在這三個(gè)維度上探索PC與AI的結(jié)合。同時(shí)也該正視的是，PC在結(jié)合AI上比手機(jī)和家用IoT具有天然的劣勢(shì)。目前還沒有哪種方案可以完美化解這個(gè)問題。

雖然在這幾年的音箱大戰(zhàn)中，微軟似乎不敵谷歌和亞馬遜，但至少在PC系統(tǒng)的大本營(yíng)里，小娜依舊是大部分PC用戶近乎唯一的選擇。當(dāng)然了，作為系統(tǒng)的一部分，微軟沒有把小娜作為PC硬件產(chǎn)品的主要賣點(diǎn)來(lái)出售。但是我們確實(shí)看到這些年小娜能夠操控的東西在越來(lái)越多。而用語(yǔ)音來(lái)搜索和操控軟件，這個(gè)由微軟搞起來(lái)的發(fā)模式，也在AI火了之后，順勢(shì)成為了PC硬件廠商的一個(gè)賣點(diǎn)。

似乎有理由相信，在PC市場(chǎng)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重的今天，今年還會(huì)有更多把硬件中某些能力可以語(yǔ)音交互作為賣點(diǎn)的產(chǎn)品。但是這類產(chǎn)品就像微軟小娜一樣，都有個(gè)核心問題：當(dāng)我操作PC時(shí)，真的想說(shuō)話嗎？由于PC不是手機(jī)，沒有那么多戶外移動(dòng)場(chǎng)景需要快速呼叫服務(wù)。而且鍵盤鼠標(biāo)的交互已經(jīng)足夠復(fù)雜了。觸屏和語(yǔ)音交互再加上來(lái)，多少會(huì)讓用戶有雞肋之感。

那么這個(gè)模塊手機(jī)里有了，電腦里怎么辦？當(dāng)然，英偉達(dá)顯然會(huì)認(rèn)為GPU能搞定一切。但在英特爾看來(lái)，PC想要加入更多AI能力，是需要有專門計(jì)算硬件的。從2016年收購(gòu)了著名的邊緣技術(shù)廠商Movidius 之后，英特爾開始大規(guī)模向邊端側(cè)的AI計(jì)算進(jìn)軍。而在去年6月，英特爾發(fā)布了Movidius VPU芯片，根據(jù)英特爾的官方說(shuō)法，其主要作用場(chǎng)景就是PC。

在4G網(wǎng)絡(luò)普及、大家習(xí)慣用手機(jī)視頻通話之后，PC上的攝像頭似乎存在感越來(lái)越稀薄。幾乎除了人臉識(shí)別解鎖之外，再難有其他用途。而在VPU的幫助下，PC攝像頭希望能夠撿起自身長(zhǎng)時(shí)間對(duì)著用戶這一優(yōu)勢(shì)。在AI+健康、教育、時(shí)尚穿搭等領(lǐng)域重新激活PC的價(jià)值。比如說(shuō)，在教育場(chǎng)景里，AI將可以通過PC攝像頭來(lái)識(shí)別用戶的唇語(yǔ)，觀看用戶的表情，從而解決遠(yuǎn)程教育存在的某些問題。目前，英特爾已經(jīng)推出了PC人工智能開發(fā)者計(jì)劃（AI on PC Developer Program），為開發(fā)者提供各種工具和培訓(xùn)，包括OpenVINO工具包和Windows ML等。華碩也推出了搭載VPU的概念產(chǎn)品Project Precog。

當(dāng)然了，視覺派目前還沒有真正走入市場(chǎng)。我們還無(wú)法判斷其是否真的可以俘虜用戶的心。顯而易見的一點(diǎn)是，AI開發(fā)者必將在PC產(chǎn)品+機(jī)器視覺這條路上扮演非常重要的角色。還有一個(gè)AI與PC結(jié)合的可能性，是不把PC作為獨(dú)立的硬件看待，而是將其看作個(gè)人硬件交互群落中的一員。然后個(gè)人硬件之間的連接服務(wù)智能化，引入AI的價(jià)值。

這個(gè)做法的邏輯在于，在PC上單純引入語(yǔ)音交互，很大程度上無(wú)法解決用戶任何痛點(diǎn)，畢竟我們無(wú)法證明有什么體驗(yàn)是必須要跟電腦說(shuō)話才能達(dá)成的。而假如我們要管理的是PC、手機(jī)，以及家庭設(shè)備、個(gè)人健康設(shè)備等等硬件集群，那么用戶將面對(duì)的操作將變得復(fù)雜，數(shù)據(jù)可能會(huì)非常繁復(fù)。這個(gè)時(shí)候再引入AI對(duì)數(shù)據(jù)的智能理解，以及語(yǔ)音交互模式，似乎就有一定合理性了。

而如果我們要管理一系列硬件，在手機(jī)和PC之外，音箱、家電、穿戴設(shè)備都將產(chǎn)生數(shù)據(jù)和交互，那么AI語(yǔ)音交互將變得更加具有合理性。再一個(gè)是在多屏聯(lián)動(dòng)的情況下，語(yǔ)音可能也會(huì)變得更加重要。與此同時(shí)，AI還可以主動(dòng)識(shí)別用戶存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，包括語(yǔ)義理解和圖片識(shí)別，讓個(gè)人IoT矩陣的整體效率提升。

把PC放置在IoT序列里，進(jìn)行整合式+AI，理論上來(lái)說(shuō)應(yīng)該是手機(jī)、PC雙硬件廠商的特長(zhǎng)。比如華為就在推動(dòng)類似能力。不久前華為發(fā)布的Huawei Share一碰傳技術(shù)，可以讓手機(jī)和電腦不需要連接聯(lián)網(wǎng)就能傳輸文件。如果類似交互未來(lái)越來(lái)越多，那么AI的加入就將變得具備必要性。當(dāng)然，這一流派也僅是剛剛開始。對(duì)于IoT+PC的未來(lái)趨勢(shì)，更多還停留在設(shè)想階段。

從這三個(gè)流派中，不難看出想要AI在電腦市場(chǎng)里坐C位，目前還是非常困難的一件事。有很多玩家開始了積極的嘗試，但是鹿死誰(shuí)手尚未可知。甚至說(shuō)AI能不能帶給電腦，像帶給手機(jī)一樣大的變化，也還是個(gè)未知數(shù)。但是前景其實(shí)還是樂觀的。因?yàn)閭€(gè)人電腦在發(fā)生變化，并不僅僅是AI一種技術(shù)在推動(dòng)。IoT時(shí)代移動(dòng)端和PC的新互動(dòng)規(guī)則、折疊屏帶來(lái)的多屏想象、微軟等公司正在努力打造的VRAR辦公體驗(yàn)，等等令人驚奇的瞬間，都在影響著未來(lái)的PC走勢(shì)。