在人類醫(yī)學發(fā)展的歷程中，小白鼠做出了不可磨滅的巨大貢獻。在各種大大小小的實驗里，小白鼠總會被當做實驗品和犧牲品，可以說，沒有數(shù)以億萬計的小白鼠的犧牲，說不定科學和醫(yī)學也不能這么順利的發(fā)展。而隨著人工智能技術的進一步發(fā)展，“小白鼠”似乎也成為其重要的訓練工具。
數(shù)據(jù)是人工智能非常關鍵的養(yǎng)料，現(xiàn)在的人工智能主要依賴大量的人工日復一日地標注數(shù)據(jù)，以此來訓練 AI。因此，目前存在大量為人工智能打工的人，堪稱數(shù)字時代的富士康。但不只是人工，科技公司也正在設法使用其他方法讓AI變得更聰明，例如，動物研究已經吸引了包括蘋果、Google、Facebook在內等巨頭的眼光。
在哈佛大學羅蘭學院的一個實驗室內，一只叫做Jaguar的老鼠正在玩一款電子游戲，在幾條金屬桿組成的虛擬盒子內，Jaguar的任務是通過右爪操控一個360°旋轉的操縱桿，憑感覺找到虛擬盒子的邊緣。當它感受到來自盒子邊緣的反饋，研究人員就會通過試管給它一滴糖水作為獎勵。
你可能不會將這樣的實驗和人工智能聯(lián)系在一起，但實際上這個實驗的目的就是通過研究老鼠大腦的神經元活動，來啟發(fā) AI 技術的開發(fā)。
除了老鼠，還有很多動物參與到類似的研究中。
例如，羅蘭研究所旗下的羅利團隊將斑馬魚作為其重要研究對象，這種魚幼年時期身體呈透明狀，研究人員可以對其神經元活動進行觀察，就像老鼠實驗一樣，這項研究也是為了探索腦科學與人工智能的聯(lián)系。
研究人員發(fā)現(xiàn)這項研究有可能應用到自動駕駛技術中，因為斑馬魚發(fā)現(xiàn)捕食者的時候，會迅速從捕獵模式切換到快速游泳模式，對這種行為的研究未來有望用于改善像特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的神經網絡。
另外，波士頓大學和加州大學伯克利分校正將斑胸草雀作為其重要的研究對象。斑胸草雀是一種特殊的鳴禽，它能模仿聽到的任何其他動物的聲音，然后改變曲調，看起來能對聽到的聲音進行語義理解。弄清楚鳥類是怎么模仿叫聲的，對于訓練機器的語音識別技能十分重要。通過對斑胸草雀的研究來改進語音處理技術，研究人員最終有望將其應用在像 Siri 這樣的語音助手中。
其實動物對于科技的進步一直都起著重要的作用，比如蝙蝠對飛機雷達的啟發(fā)，日本新干線的設計則參考了翠鳥喙部的降噪方式、貓頭鷹的的羽毛和企鵝的體型。通過動物研究改進人工智能技術，也算是仿生技術的延伸。畢竟人類和動物才是這個世界上最復雜的“機器”，而大腦則是最“精密”的儀器。機器和AI正在變得越來越像人，或許距離獨立思考還有很遠的距離，但能取代人類的工作必將越來越多。
盡管人工智能技術發(fā)展迅速，但眼下卻也有其“難事”。
論應用，存在爭議但開始改變
人工智能早在1956年就首次被提出，隨后在60多年的發(fā)展歷程中經歷了多次起伏。在其發(fā)展歷程中，機器學習（MachineLearning）和深度學習（DeepLearning）是兩個關鍵的概念。
目前，包括商湯、曠視、云從、依圖等一眾國內AI獨角獸，其主要領域都深耕于機器視覺，主要業(yè)務集中于人臉識別。盡管人臉識別技術正在不斷提高，持續(xù)落地在金融及安防領域，但其發(fā)展也面臨嚴苛挑戰(zhàn)。
昨日，新浪科技關于刷臉支付的調研發(fā)現(xiàn)，盡管刷臉支付越來越普遍，但女性用戶接受度明顯低于男性。更夸張的是，由于沒有美顏功能，近八成受訪女性用戶拒絕使用刷臉支付，吐槽洶涌。
一時間，相關消息席卷網上，成為大眾討論的話題。民意洶涌，支付寶也不得不回應。昨日，支付寶回應稱，“兩周前去找過產品經理，現(xiàn)在支付寶里刷臉已經有美顏了，一周內，全國門店的刷臉系統(tǒng)也會都上美顏功能?！?/p>
由此可見，盡管以刷臉支付為代表的人工智能在國內進展迅速，但在具體落地過程中，仍會遭遇“水土不服”。
不只是我國，在一些其他國家，人工智能也屢屢引起爭議。
近日，美國馬薩諸塞州的薩默維爾市議會通過了禁止在公共場所使用面部識別軟件的法令，成為繼舊金山之后全美第二個禁止面部識別技術的城市。據(jù)悉，新政策生效后，該市各機構、分局或下屬部門，均不得在公共場所使用面部識別技術。另外，此次事件是美國國會兩黨罕見地共同提案，通過立法暫停使用人臉識別軟件。在人臉識別技術應用方面，美國似乎走向了保守。
面部識別技術在美國的推進困難重重。警方、政府部門等對使用面部識別協(xié)助警務有需求，但受到侵犯隱私、人權，歧視少數(shù)族裔、歧視女性等的指責。對面部識別的批判越來越多，除舊金山、薩默維爾市外，奧克蘭、紐約等城市也在考慮類似禁令。
不只是美國，人臉識別在日本同樣爭議重重。據(jù)CNN報道，日本便利店正在使用VaakEye人工智能軟件來監(jiān)控購物者的肢體動作，以判斷顧客是否有偷竊行為。該AI系統(tǒng)可以利用算法，從監(jiān)控視頻中找到那些有不安、焦躁等可疑身體語言的人，再通過APP提醒便利店員工關注可疑對象，從而預防盜竊。目前VaakEye已在日本各地50家商店推出，Vaak聲稱，在當?shù)乇憷甑?u>測試期間，入店行竊損失減少了77%。
但VaakEye卻引起了廣泛的社會爭議，由于預測犯罪也將包括有前科的罪犯，此類顧客表示店員收到警告后會持續(xù)關注他，讓他感覺不舒適。VaakEye同時涉及隱私和各種道德問題，個人或企業(yè)能否行使警察職能也值得商討。人工智能專家表示該技術的監(jiān)管框架尚未到位。
而不只是這些正常使用，AI的應用往往也在向一些奇怪的方向發(fā)展。
2017年，利用人工智能技術提供換臉服務的Deep Fakes首次在Reddit上公開并提供簡單的應用，大家對于深度學習理解一下子上升到了新的境界，各種名人的假A片開始層出不窮。而前不久一款名為DeepNude的應用橫空出世（現(xiàn)在已經下線），只要有照片就能脫掉任何妹子的衣服生成裸體照片。
不僅是照片，隨著技術的發(fā)展，視頻換臉也已不是難題。例如，上圖中將《射雕英雄傳》主角的畫面換成了楊冪，而且沒有粗劣的后期痕跡，看起來似乎就真的是楊冪演的一樣，可謂十分神奇。另外，不法分子還利用該技術，將任一女性照片制作成黃色視頻主角，可謂異?？植?。
目前，盡管相關應用的下載已經暫停，但網上仍然存在相關下載，道德的約束似乎難以抵擋欲望與技術的結合。
論人才市場，需求放緩但趨于成熟
4月初，人力資源社會保障部、市場監(jiān)管總局、統(tǒng)計局正式向社會發(fā)布了13個新職業(yè)，人工智能一度也吸引了大眾目光。即沃研究院《2017—2018人工智能產業(yè)人才發(fā)展報告》顯示，人工智能領域的平均月薪2.58萬。其中月薪3-4萬占比34%，尤以推薦算法和深度學習的高薪崗位占比最多。
AI就業(yè)市場真的如此生機勃勃嗎？事實似乎正在發(fā)生改變。
知名求職網站Indeed近期發(fā)布的人工智能招聘年度報告顯示，人工智能的工作崗位比去年只增加了29.1%。與前兩年相比，增速下降的非常明顯。據(jù)了解，從2017年5月到2018年5月，人工智能的工作崗位上升了57.9%，2016年5月到2017年5月間，這一數(shù)字高達136.3%。
不僅如此，求職者對于AI相關工作的興趣也趨于平穩(wěn)。從2018年5月到2019年5月，在Indeed上人工智能相關職位的搜索量下降了14.5%。相比之下，2017年5月至2018年5月的搜索量增長了32%，2016年5月至2017年5月的搜索量增長了49.1%。
此外，在薪資排名中，今年的職位列表與去年相比也存在較大變動。例如，分析總監(jiān)、數(shù)據(jù)工程師、計算機科學家、統(tǒng)計學家和研究工程師等職位都曾出現(xiàn)在2018年的榜單上，但今年無一進入前十。
而在熱門職位中，最受歡迎職位熱度也進一步下降。結果表明，今年機器學習工程師職位發(fā)布的人工智能和機器學習關鍵詞比例最高。盡管機器學習工程師職位中包含相關關鍵詞的職位仍然最多，為75%，但在2018年，這類職位的比例更高，為94.2%。
盡管人工智能熱度減少、崗位需求放緩，但幸運的是，整個市場也正在趨于成熟。對于人工智能市場來講，如今的增速開始告別瘋狂、開啟常態(tài)，熱門職位也正在告別單一、迎來多元。不僅如此，人工智能所創(chuàng)造的就業(yè)崗位也將超過它所“破壞”的就業(yè)崗位。
世界經濟論壇（World Economic Forum）發(fā)布的《2018年未來就業(yè)報告》（2018 Future of Jobs report）顯示，到2022年，人類和機器之間的勞動分工（或人工智能自動化）將發(fā)生轉移，將取代7500萬個工作崗位，但將創(chuàng)造1.33億個新崗位。另據(jù)Gartner估計，人工智能將在2020年創(chuàng)造230萬個新工作崗位，同時裁減180萬個職位。由此可見，人工智能有望成為一種常用工具。
有阻礙，但擋不住前進的決心
2019百度AI開發(fā)者大會于北京國家會議中心舉行，這是百度第三年舉辦AI開發(fā)者大會。
進行到第三年，今年整場大會的串場主持人都變成了小度。但當李彥宏演講時，突發(fā)意外。在他正在演示AI自主泊車“最后一公里”時，有持礦泉水瓶的男青年沖上臺，將水澆在李彥宏頭上。李彥宏的白襯衫幾乎濕透，他愣了一下后說：“What‘s your problem？”隨后他一邊用手擦臉上的水，一邊說：“大家看到在AI前進的道路上，還是會有各種各樣想不到困難出現(xiàn)?！彼€表示，但這不會影響百度的決心。
正如李彥宏所講，在AI前進的道路上，各種各樣想不到的困難非常多，但阻礙終將成為過去，發(fā)展是不變的主旋律。當智能社會最終來臨，所有面對挑戰(zhàn)時的付出也都將是值得的。
來源：物聯(lián)網智庫
下載文檔
