前言：小編在硅谷工作幾年后，對(duì)很多問(wèn)題有了新的視角，寫個(gè)系列分享下。
技術(shù)可以創(chuàng)造什么商業(yè)價(jià)值
記得剛剛開(kāi)始工作的時(shí)候，我的工作職責(zé)是負(fù)責(zé)研究如何讓大家拼車更有效率。但一直也挺困惑，那就是：后端算法做的改變，個(gè)體的用戶感知不到，那它的價(jià)值在哪里呢？
最近和一個(gè)理工科博士朋友聊天，他也正好說(shuō)起目前從事醫(yī)療創(chuàng)業(yè)遇到的困惑，那就是，從商業(yè)變現(xiàn)的角度來(lái)說(shuō)，資本的投入無(wú)疑是能最快見(jiàn)效的方法，那么，在這樣的背景下，技術(shù)是不是仍然很重要呢？
是的，技術(shù)，這個(gè)“用戶看不到”，“貌似用錢就能復(fù)制”的東西，到底能創(chuàng)造何種價(jià)值？又能為公司帶來(lái)什么競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)呢？最重要的是，它是以何種方式發(fā)揮作用，幫助企業(yè)持續(xù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的呢？
想要搞清楚這個(gè)問(wèn)題，首先我們得搞明白，技術(shù)在公司價(jià)值鏈中的位置和作用。根據(jù)哈佛商學(xué)院著名戰(zhàn)略學(xué)家波特的“價(jià)值鏈分析模型”， 一家公司是這么創(chuàng)造價(jià)值的：把原材料拿進(jìn)來(lái)（進(jìn)料），加工好（生產(chǎn)），再賣出去賺錢（銷售）。
但是這個(gè)模型有個(gè)限制，很多互聯(lián)網(wǎng)公司并不購(gòu)買原材料，也不生產(chǎn)摸得著的商品。哈佛商學(xué)院Rayport和Sviokla教授就進(jìn)一步提出的了“虛擬價(jià)值鏈模型”，一家信息公司的基本商業(yè)活動(dòng)包含“收集信息-組織信息-選擇信息-合成信息-分發(fā)信息”共五個(gè)環(huán)節(jié)。
在這五個(gè)環(huán)節(jié)中，運(yùn)用好技術(shù)的力量，就能為公司多賺錢，少虧錢。下面，我們先舉三個(gè)例子，講技術(shù)怎么起作用的。最后再分析下，什么樣的技術(shù)是不可替代的，能夠?yàn)楣緞?chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
下面就說(shuō)在第一個(gè)關(guān)鍵性環(huán)節(jié)——“收集信息”環(huán)節(jié)中，技術(shù)是如何通過(guò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化為企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本的。
拿我做的打車業(yè)務(wù)舉例。在沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化之前，用戶要預(yù)約車，只能通過(guò)打電話聯(lián)系電召平臺(tái)來(lái)做。你得雇專門的客服人員幫忙處理預(yù)約用車的需求，再通過(guò)客服人員將用車信息傳達(dá)給司機(jī)，從而完成預(yù)約用車的全過(guò)程。你干的，其實(shí)是將用戶的打車需求統(tǒng)一起來(lái)，再集中協(xié)調(diào)調(diào)配打車資源的活兒。但這樣一來(lái)，客服人員就成了你需要維護(hù)的核心成本。如果生意規(guī)模變大，你就得從雇一個(gè)客服，變成雇十個(gè)、甚至更多客服人員，運(yùn)營(yíng)成本隨之增加。
但如果這個(gè)預(yù)約的過(guò)程能夠用自動(dòng)的程序來(lái)代替。我們搭建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，在上面收集用戶的打車需求，也實(shí)時(shí)收集司機(jī)的位置。對(duì)一個(gè)小型的電召平臺(tái)來(lái)說(shuō)，如果十個(gè)客服人員一年的工資是100萬(wàn)。開(kāi)發(fā)這個(gè)自動(dòng)化程序之后，只需要兩個(gè)客服，每年工資20萬(wàn)，假設(shè)開(kāi)發(fā)程序用了20萬(wàn)，這就為公司降低了60萬(wàn)的運(yùn)營(yíng)成本。
但是這個(gè)僅僅”收集信息“的平臺(tái)，實(shí)在是太容易復(fù)制了，沒(méi)有什么壁壘。后面對(duì)于信息深加工的過(guò)程，才能夠建立護(hù)城河。
搭建好基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之后，公司的基礎(chǔ)利潤(rùn)就有了保障。但隨著公司業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，新的問(wèn)題產(chǎn)生了——用程序派單，每派一單，都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的邊際成本，根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，隨著產(chǎn)量的增加，邊際成本會(huì)先減少，后增加。那我想把邊際成本降下來(lái)該怎么辦呢？這就又到了
技術(shù)發(fā)揮價(jià)值的時(shí)候了：通過(guò)優(yōu)化算法降低邊際成本，從而提升利潤(rùn)空間。
仍然以拼車為例，A和B同時(shí)打拼車，在沒(méi)拼上的情況下，A和B單獨(dú)走各一輛車，邊際成本總共是20塊。用更好的算法，A和B完美拼上了一輛車，邊際成本就會(huì)降一半，變成10塊，也就相當(dāng)于賺了10塊。
3. “分發(fā)信息”環(huán)節(jié)：
當(dāng)然，技術(shù)的作用還遠(yuǎn)不止此，在五個(gè)關(guān)鍵性環(huán)節(jié)的最后一環(huán)——分發(fā)環(huán)節(jié)，技術(shù)同樣神通廣大，它能夠有助于實(shí)現(xiàn)另一項(xiàng)成就，即目前非?；鸬母拍睢皞€(gè)性化推薦”——通過(guò)挖掘海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù)和決策支持。其實(shí)背后的邏輯還是特別簡(jiǎn)單的，拆解開(kāi)來(lái)就是“把對(duì)的東西，賣給對(duì)的人”。
這里不用拼車的例子了，說(shuō)說(shuō)如何賣廣告，這個(gè)歷史更悠久的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式。
這就好比說(shuō)你在微信上面賣廣告，有1000個(gè)用戶。A家的賣法是，不進(jìn)行區(qū)分，全部賣給兒童英語(yǔ)公司，英語(yǔ)公司說(shuō)估計(jì)1000個(gè)用戶里面只有一半是孩子父母，為500個(gè)孩子父母的廣告，只愿意花1千塊。
B家的賣法則是，把這1000個(gè)用戶里的孩子父母全挑出來(lái)，總共500人，還是賣給兒童英語(yǔ)公司，賺1千塊。剩下來(lái)的500個(gè)人，賣給洗發(fā)水公司，再多賺500塊。
那要實(shí)現(xiàn)B家的賣法，多賺這500塊，就得用到技術(shù)了——先用機(jī)器學(xué)習(xí)把精準(zhǔn)用戶挑出來(lái)，然后再確保這個(gè)廣告能在200毫秒內(nèi)展現(xiàn)出來(lái)，這兩件事，都需要復(fù)雜的算法和工程系統(tǒng)。
在完成了用技術(shù)手段優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈的關(guān)鍵性環(huán)節(jié)之后，成本降下來(lái)了，利潤(rùn)也有了，但可能會(huì)擔(dān)心其他人也仿照我的手段和算法，跟我搶生意怎么辦？這就涉及到另外一個(gè)問(wèn)題了——如何建立公司的商業(yè)壁壘。
4. 技術(shù)帶來(lái)的商業(yè)壁壘
因?yàn)槠拗?，我們這里只講一種壁壘 — 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。具體的分析，會(huì)在后續(xù)的文章中分享。
什么是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)指的是一個(gè)產(chǎn)品的使用人數(shù)越多，這個(gè)產(chǎn)品的價(jià)值就會(huì)變得越高。
什么樣的技術(shù)，越多人用越有價(jià)值？開(kāi)源軟件。比如Elasticsearch — 當(dāng)今最主流的開(kāi)源分布式搜索引擎。這個(gè)技術(shù)本身在信息的收集、組織、選擇環(huán)節(jié)可以提供重大價(jià)值。在此基礎(chǔ)上，使用的開(kāi)發(fā)者和公司越多，大家對(duì)于這個(gè)技術(shù)的信任度就越高，從2009年發(fā)布，12年時(shí)有一百五十萬(wàn)下載量，在14年的時(shí)候增長(zhǎng)到八百萬(wàn)下載量?；谶@個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目的Elastic公司18年上市，市值50多億美金。
最后總結(jié)一下，下次呢，當(dāng)別人再問(wèn)你，技術(shù)到底對(duì)公司有啥價(jià)值，你可以圍繞著價(jià)值鏈的五個(gè)關(guān)鍵性環(huán)節(jié)——”收集信息“，”組織信息“，”選擇信息“，”合成信息“，”分發(fā)信息“分別闡述技術(shù)的作用和影響，保證把TA安排得明明白白(#^.^#)
對(duì)這個(gè)框架也要靈活使用。很多時(shí)候，對(duì)某一個(gè)商業(yè)模型，可能只深耕了其中兩三個(gè)環(huán)節(jié)，比如打車行業(yè)，主要深耕了收集和合成；Google的搜索，主要就是收集、組織和分發(fā)。
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