人工智能的快速發(fā)展將迎來下一個藍(lán)海

人工智能，這個曾經(jīng)頻繁出現(xiàn)在科幻電影中的“未來黑科技”，近年來正在不斷滲透進(jìn)人類的生活與工作。先有Alpha Go開啟的機(jī)器算法與人腦智力的對決，再到人臉識別準(zhǔn)確率的不斷提升……一個未來世界，正待開啟。中國國務(wù)院的規(guī)劃顯示，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到1500億元，并且此后十年將繼續(xù)保持高速發(fā)展。

而來自賽迪顧問的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，2018年，中國在人工智能領(lǐng)域，共有超過200個項(xiàng)目獲得投資，獲投總金額高達(dá)1117.19億元，同比增長114.84%，主要集中在計(jì)算機(jī)視覺、信息分發(fā)、智能駕駛、機(jī)器人、智能芯片等領(lǐng)域。業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，投資企業(yè)主要看中人工智能與各行業(yè)相結(jié)合的巨大市場前景。

作為目前變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)之一，計(jì)算機(jī)視覺的市場前景受到關(guān)注。根據(jù)中國信通院2018年2月發(fā)布的報告數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中計(jì)算機(jī)視覺占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一。但值得關(guān)注的是，在物體和場景識別方面，技術(shù)成熟度普遍較低，需要大量優(yōu)質(zhì)細(xì)分應(yīng)用場景數(shù)據(jù)，不斷迭代該特定應(yīng)用場景的算法。同時，隨著智能終端設(shè)備數(shù)量的增長，采集的圖片視頻將包含大量的數(shù)據(jù)信息，計(jì)算機(jī)視覺有望扮演關(guān)鍵角色。

從計(jì)算機(jī)視覺目前的場景落地進(jìn)展來看，移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流緊隨其后，醫(yī)療/無人駕駛的商業(yè)化則有待成熟。以無人零售店為例，整個行業(yè)前幾年不斷吸引零售、互聯(lián)網(wǎng)等各路標(biāo)簽的新玩家入局，但僅處于草莽混戰(zhàn)、大浪淘沙的階段，距離市場穩(wěn)定、企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模盈利都還有很長一段距離。

隨著深度的跨界融合、技術(shù)切入的玩家登場，才有可能真正實(shí)現(xiàn)無人零售的初衷——借助底層數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用戶畫像、精準(zhǔn)營銷等深層次的數(shù)據(jù)挖掘。因此，對于零售商而言，采用智能數(shù)據(jù)管理作為競爭優(yōu)勢的同時，更是一種戰(zhàn)略布局的體現(xiàn)。但是其變革之路不能單憑數(shù)據(jù)，還需將人工智能，如計(jì)算機(jī)視覺與邊緣計(jì)算緊密結(jié)合起來。

因此，與各場景緊密貼合、再到共同落地的人工智能技術(shù)在未來仍有巨大發(fā)展?jié)摿?，其中的主力軍——?jì)算機(jī)視覺企業(yè)已經(jīng)在不同賽道深入并嘗試落地，大家都在奮力找到下一個藍(lán)海市場的出現(xiàn)。

在前不久，剛獲投2200萬美元Pre-B輪融資的擴(kuò)博智能Clobotics，就憑借AI+的模式成功在零售及風(fēng)電新能源板塊另辟蹊徑。公司在提供“軟硬結(jié)合”的技術(shù)實(shí)力方面獨(dú)樹一幟，以自主可控的硬件作為數(shù)據(jù)采集的入口，保障提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，軟件則作為處理和服務(wù)的載體，同時搭配硬件為用戶提供一個“端到端”的解決方案。通過將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺的有機(jī)整合，并融于行業(yè)應(yīng)用和部署，切實(shí)解決了零售和新能源風(fēng)電等多個行業(yè)的運(yùn)營/運(yùn)維難題，真正實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的商業(yè)化落地。

其中，在“零售+AI”場景，擅長計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的擴(kuò)博智能選擇從貨品識別切入，上演了一場成功的“突圍”。通過對“貨”的識別，提供貨架冰柜洞悉、商品情報分析、銷售執(zhí)行監(jiān)測等，圍繞實(shí)體零售運(yùn)營效率展開的智能化服務(wù)。在這一板塊，公司目前已與包括可口可樂等在內(nèi)的多家國際頭部客戶實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略合作。而在風(fēng)電新能源板塊，則自主研發(fā)了全球首個基于無人機(jī)全自動飛行與機(jī)器視覺技術(shù)的風(fēng)電葉片巡檢數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)服務(wù)平臺——通過特種飛行機(jī)器人與人工智能技術(shù)的有效結(jié)合，能夠100%全自動完成巡檢，相比傳統(tǒng)方式效率提升10倍。

據(jù)介紹，擴(kuò)博智能在“零售+AI”場景選擇從貨品識別切入，很重要的一個原因是，貨品識別的難度極高，包括種類繁雜、數(shù)量巨大、持續(xù)更新、光線角度環(huán)境影響、商品和價簽的匹配等等，難度高能夠建立起擴(kuò)博智能視覺算法的優(yōu)勢壁壘。

商業(yè)策略上，擴(kuò)博智能選擇少數(shù)幾家國際頭部零售行業(yè)客戶進(jìn)行深度合作，基于客戶大、超大體量，能夠解決最高難度的應(yīng)用問題，并拿到大量高價值數(shù)據(jù)，同時在未來可以借助客戶的國際市場，實(shí)現(xiàn)全球化落地擴(kuò)張。有理由相信，隨著對場景需求的不斷貼近及軟硬件技術(shù)的快速提升，包括擴(kuò)博智能等在內(nèi)的多家計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)有望通過更多的場景落地為傳統(tǒng)板塊賦能，迎來新一輪利好。