近年來，我國物流業(yè)在貨物運輸自動化、運作和管理高效化等方面取得明顯成效。以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術為支撐的智慧物流蓬勃發(fā)展，更是顯著提高了我國物流行業(yè)的服務水平、降低了服務成本、減少了資源消耗。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展帶動下，以“互聯(lián)網(wǎng)+物流”為特征的智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈正在逐步形成。
一、智慧物流的基本涵義
“智慧物流”是指通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術與手段，提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力，提升整個物流系統(tǒng)的智能化、自動化水平。智慧物流具有自動化、智能化、可控化、網(wǎng)絡化等特征，能夠與個性化、多樣化的消費需求快速對接，實現(xiàn)供給和需求的精準匹配，使企業(yè)精準掌握當前服務需求、預測未來市場走向，同時為企業(yè)向消費者提供小批量服務和私人定制服務創(chuàng)造條件。
二、人工智能技術在智慧物流的具體應用
（一）自動化倉儲
人工智能有一種轉(zhuǎn)變倉儲操作的趨勢，例如收集和分析信息或庫存處理。因此，AI有助于提高效率和獲取利潤。此外，具有人工智能的系統(tǒng)可以管理工作以及完成各種日常任務。
自動化倉庫傾向于使用計算機視覺。該技術允許識別和組織物品。此外，在未來，計算機視覺將有助于管理質(zhì)量控制，而無需人員的監(jiān)督。如果鏈中有多個倉庫，人工智能會提供連接它們，以便找到運輸庫存的最佳變體。
（二）自動駕駛汽車
人工智能對于運輸是有利可圖的。自動駕駛車輛改變了供應鏈，有助于降低物流成本。使用機器學習和深度學習打造無人物流駕駛體系。物流業(yè)面臨著干線運輸司機短缺問題，無人駕駛技術可以提高物流效率，降低交通運輸過程中的安全事故，克服“人為因素”所帶來的諸多痛點。商用車無人駕駛技術將在港口等特殊場景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯(lián)網(wǎng)車路協(xié)同等技術結合，推動整個公路運輸體系智能化。
（三）智能交通
除了無人駕駛汽車之外，物流中還有一個AI用例。有幾家公司正致力于建設智能道路。這些公司傾向于創(chuàng)建各種解決方案以滿足區(qū)域需求。
例如，有太陽能電池板和LED燈開發(fā)的道路。物流業(yè)的利潤是多少？這樣的高速公路可以發(fā)電或使用彩燈照亮駕駛員注意不斷變化的道路狀況。另一個好處是太陽能電池板加熱的能力。因此，冬季道路不會滑。
所有提到的好處導致了智能道路對物流領域有用的結論。由于天氣條件不合適，供應鏈中沒有交貨延遲。
（四）后臺運營的人工智能
后勤業(yè)務對物流業(yè)至關重要。AI和RPA（機器人過程自動化）等技術使員工能夠加快工作流程。例如，有一些數(shù)據(jù)相關的任務每天都在重復。它們可以自動化。由于后臺辦公自動化，擁有供應鏈的公司可以節(jié)省時間和金錢。
AI和RPA的結合創(chuàng)造了一種稱為認知自動化的技術。因此，公司有機會節(jié)省時間，提高生產(chǎn)力和準確性。該技術的主要目的是替換某些類別的員工，例如會計師，人力資源等。由于這種替代，人為錯誤的數(shù)量將減少。
（五）車貨匹配系統(tǒng)
使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配。物流企業(yè)可以利用人工智能技術結合自身資源打造全新的貨運匹配平臺?；谧陨碡浽唇?shù)字化貨運平臺，低價獲取社會運力。
（六）倉儲管理：圖像/視頻識別
圖像/視頻識別與理解技術，結合GIS、多媒體壓縮和數(shù)據(jù)庫技術，有效建立起可視化的倉儲管理、訂單管理、車輛管理系統(tǒng)。在智能倉庫管理系統(tǒng)中，基于圖像/視頻識別分析技術的監(jiān)控設備將視頻、圖像等數(shù)據(jù)信息匯集于主控中心，便于各級決策人獲得前端倉庫異常狀況，從而實現(xiàn)及時決策、指揮調(diào)度、調(diào)查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統(tǒng)中，圖像/視頻識別分析技術可有效實現(xiàn)訂單跟蹤管理，并降低運輸過程中貨物的損毀、丟失等問題，從而幫助制定生產(chǎn)計劃與排產(chǎn)，保證貨物及時、安全地到達目的地。
（七）智能客服：語音識別技術
使用語音識別技術優(yōu)化智能客服系統(tǒng)。語音識別是包含特征提取技術、模型訓練技術以及模式匹配準則在內(nèi)的智能科技，是讓機器通過識別與理解，把語音信息轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋痉?。在物流領域，語音識別已成為電話信道上最為重要的應用之一。基于語音識別技術的客服座席，可實現(xiàn)客戶語音的可視化和智能分析，輔助人工座席迅速完成詞條和關鍵字識別，并進行關鍵知識庫與知識點的搜索匹配，從而提高物流行業(yè)客服坐席的工作效率、服務質(zhì)量與電話接通率。
（八）智能化場院管理
智能化場院管理、倉庫作業(yè)。為實現(xiàn)垛口、車輛、物理格口的自動協(xié)同，進場車輛調(diào)度引導、智能?？?，業(yè)界可通過對運輸車輛進行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉庫作業(yè)環(huán)境中，對搬運機器人、分揀機器人與機架梭進行有序操作與協(xié)作，能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。通過測算百萬SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學習算法技術，由系統(tǒng)智能地計算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過對商品數(shù)量、體積等基礎數(shù)據(jù)分析，對各環(huán)節(jié)如包裝、運輸車輛等進行智能調(diào)度。
（九）物流運營管理
人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運營管理模式。人工智能結合大數(shù)據(jù)分析，在物流轉(zhuǎn)運中心、倉庫選址上能夠結合運輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進行精準匹配，從而優(yōu)化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應鏈個環(huán)節(jié)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造商、供應商、物流提供商亦受到相當程度的助益，在人工智能輔助下，提前有針對性地制定產(chǎn)品營銷策略和貨物的運、儲、配計劃。
三、結語
以上人工智能技術將應用于物流中的運輸、倉儲、配送以及管理等整個供應鏈各個環(huán)節(jié)中，形成高效的物流體系。新一代物流的發(fā)展離不開人工智能技術，因為全智能的物流行業(yè)相比現(xiàn)在的物流，可以更高效，更精準地為客戶服務。在人工智能促進下，一系列智能物流技術應用將引領行業(yè)未來發(fā)展方向。
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