語言是人類與生俱來的一種能力，是人類最方便高效的信息溝通方式。根據(jù)Ratatype的數(shù)據(jù)顯示，鍵盤打字的平均速度為每分鐘41個字，而人每分鐘平均可以說150個字，可見在輸入效率上，語音的信息交換密度遠遠領先于鍵盤輸入。
人們獲取信息的渠道分布及成人平均閱讀、打字和說話速度的對比。除了高效的信息溝通外，語音交互可解放雙手、眼睛，不需要與設備接觸即可溝通，使得我們能夠?qū)崿F(xiàn)一心多用和在特定情況下精力集中。諸如在處于駕駛狀態(tài)時，我們就可以通過語音助手來查看智能手機上的信息，從而避免視覺查看而導致的注意力不集中。
根據(jù)Statista的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2016年美國用戶使用智能語音識別主要原因中，雙手和眼睛被占用為首要理由，占比達60%。可見智能語音識別對于提升用戶便利性有很大的幫助。語音/語義識別的準確度排在第一位。語音/語義識別的準確度的提升將很大程度上改變?nèi)藗冋Z音助手的使用體驗，并提高用戶的黏性。
過去主要依靠算法的進步和樣本的積累，隨著深度學習算法的出現(xiàn)，語音識別的準確率有了明顯的進步。語音助手準確率的提升以及語音助手在提高人機交互效率上的顯著作用，促使我國智能語音助手的使用頻率明顯提高。
伴隨著我國移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展以及中國智能語音助手應用的不斷滲透，我國智能語音市場規(guī)模進一步提升。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，我國智能語音市場規(guī)模已達到100.7億元。隨著智能語音應用產(chǎn)業(yè)的拓展，市場需求增大，預計2018年中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將進一步增長，達到160億元左右。
而自2015年開始，車載語音技術開始快速應用，搭載率明顯提升。根據(jù)各個廠商公布的數(shù)據(jù)，語音識別準確率基本超過95%，成為汽車智能化的重要賣點。與此同時，語音系統(tǒng)隨著人工智能的應用而被人格化，被打造為語音助手，人機交互設計也以GUI為主向VUI與GUI結合過渡。車載語音系統(tǒng)正朝著應用最新技術，疊加更多功能的方向演進。
語音助手是“人工智能”應用的具體表現(xiàn)。隨著人工智能的快速發(fā)展，中國在智能語音技術的專利數(shù)量持續(xù)增長，通過龐大的用戶群基礎以及互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)勢明顯，國內(nèi)智能語音公司已經(jīng)占據(jù)一席之地。
中國智能語音市場的主要份額被科大訊飛、百度以及蘋果占據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前為止，中國智能語音市場，科大訊飛市場占有率排名第一，市占率達到44%；其次為百度，市場占有率為28%；排名第三的是的蘋果，市占率為7%。其余智能語音市場占有率較小。
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