人工智能的發(fā)展或許需要冒一些險(xiǎn)精神

人工智能至今尚未形成一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)，更多時(shí)候是以“人工智能+”的形式輔助其它產(chǎn)業(yè)邁向高精度、高效率發(fā)展。正在建設(shè)人工智能高地的上海，有諸多大學(xué)、科研院所，以及和人工智能對(duì)接的產(chǎn)業(yè)，作為“+”后面的豐富內(nèi)容，這些資源凸顯著上海發(fā)展人工智能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

生物醫(yī)療、交通、金融，這些都是人工智能可以服務(wù)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，也是上海的人才聚集高地。去年以來(lái)，上海各大高校整合了各優(yōu)勢(shì)學(xué)科，形成了一批人工智能專(zhuān)業(yè)和研發(fā)平臺(tái)，這將為人工智能發(fā)展提供充沛的人才和科研支撐。

以科技部今年發(fā)布的創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目為例，上海共獲得四項(xiàng)，其中上海交通大學(xué)獨(dú)得兩項(xiàng)。同時(shí)，上海交大還承擔(dān)了“智能法庭”等五個(gè)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)，教育部人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室不久前也剛剛落戶上海交大。

我國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景非常豐富，“在應(yīng)用領(lǐng)域，我們與發(fā)達(dá)國(guó)家間的差距并不大，但基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的創(chuàng)新需要更加努力。而如果沒(méi)有鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的環(huán)境，沒(méi)有敢于‘冒險(xiǎn)’的科學(xué)家，則很難在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域突破”。

目前人工智能的“能力”主要依靠算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，但現(xiàn)有算法可挖掘的潛力已經(jīng)不多了，且常用的深度學(xué)習(xí)算法都是由發(fā)達(dá)國(guó)家提出的。這些算法已經(jīng)到了需要?jiǎng)?chuàng)新和突破的時(shí)候了，目前全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)大多數(shù)集中在此。在人工智能的早期發(fā)展階段，主要是應(yīng)用帶動(dòng)基礎(chǔ)研究的發(fā)展，而今已經(jīng)過(guò)了應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的階段。

我國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景比較豐富，且擁有龐大數(shù)據(jù)，比如超大城市的數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)等；我們的算力與發(fā)達(dá)國(guó)家也比較接近，算法亦正在迎頭趕上；中國(guó)學(xué)者貢獻(xiàn)了三分之一的全球人工智能相關(guān)論文……現(xiàn)在似乎到了由追求數(shù)量向追求質(zhì)量轉(zhuǎn)變，以實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破的時(shí)候了。目前上海吸引了大量人工智能人才，滬上高校聚集了多個(gè)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者，這些研發(fā)力量需要進(jìn)一步整合，鼓勵(lì)更多具有冒險(xiǎn)精神的科學(xué)家和創(chuàng)業(yè)者開(kāi)展協(xié)同攻關(guān)和多元探索。

在2019世界人工智能大會(huì)上，上海交大教授俞凱即將推出的思必馳人工智能慢病管理系統(tǒng)已受到眾多專(zhuān)家關(guān)注。五年前，以俞凱實(shí)驗(yàn)室為依托，上海交大在蘇州設(shè)立人工智能研究院，主攻語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)；去年，該校又在寧波設(shè)立人工智能寧波研究院。隨著長(zhǎng)三角一體化進(jìn)程的推進(jìn)，上海人工智能產(chǎn)業(yè)將開(kāi)啟更大發(fā)展空間。

目前，不少上海青年科學(xué)家的人工智能相關(guān)成果已在本地及長(zhǎng)三角地區(qū)轉(zhuǎn)化落地，比如上海交大創(chuàng)業(yè)企業(yè)思必馳如今估值已超過(guò)10億美元。在高校和科研機(jī)構(gòu)還有大量類(lèi)似成果，這些來(lái)自科學(xué)家的創(chuàng)新成果會(huì)激發(fā)更多業(yè)界創(chuàng)新。今年上海交大聯(lián)手閔行區(qū)政府、臨港集團(tuán)和博康集團(tuán)，聯(lián)合成立上海人工智能研究院有限公司，希望能夠建成研發(fā)與轉(zhuǎn)化功能型平臺(tái)，讓更多人工智能相關(guān)成果在上海落地轉(zhuǎn)化。

其實(shí)，即便是基礎(chǔ)研究的發(fā)展，也必須有產(chǎn)業(yè)的支持，人工智能尤其如此。以與人工智能發(fā)展密切相關(guān)的芯片技術(shù)為例，芯片總是在應(yīng)用過(guò)程中不斷改進(jìn)的，芯片應(yīng)用的量越大，暴露的問(wèn)題就越多，改進(jìn)就越快，成本也就越低，正是大量的應(yīng)用推動(dòng)芯片產(chǎn)業(yè)形成一個(gè)正向的循環(huán)。反之，如果產(chǎn)業(yè)不夠發(fā)達(dá)，與人工智能密切相關(guān)的支柱性技術(shù)則很難加以改進(jìn)。

過(guò)去我們錯(cuò)過(guò)了一些機(jī)會(huì)，如今國(guó)家下了很大決心發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，上海也以此為己任，且擁有基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)的綜合優(yōu)勢(shì)，但最終要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，還需要政府、科研機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界，以更大的勇氣投身創(chuàng)新，敢于冒險(xiǎn)做一些別人不愿做或不敢做的事情。