基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字資產(chǎn)投資生態(tài)幣泡泡平臺(tái)介紹

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字資產(chǎn)投資生態(tài)本質(zhì)上是一種社區(qū)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)生態(tài)，而社區(qū)很大程度上是靠網(wǎng)紅或者 KOL 聚集起來(lái)的，KOL依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)傳播和社交平臺(tái)推廣，可以聚集大量的社會(huì)關(guān)注度，形成龐大的的粉絲和定向營(yíng)銷市場(chǎng)，最終形成完整的 KOL 產(chǎn)業(yè)鏈條驅(qū)動(dòng)的新型經(jīng)濟(jì)模式。

幣泡泡平臺(tái)聚焦于普通投資者和新入場(chǎng)用戶在數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)投資過(guò)程中面臨的行業(yè)門檻高等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，構(gòu)建以項(xiàng)目為中心的知識(shí)圖譜、由 KOL 專業(yè)投資分析師組成的新型投顧生態(tài)，平臺(tái)集新用戶投資教育、項(xiàng)目市場(chǎng)營(yíng)銷、大神薦幣、大神帶單和一鍵跟單為一體，滿足新入場(chǎng)用戶的投顧需求，讓投資者可以在變幻莫測(cè)的數(shù)字貨幣市場(chǎng)中獲得更多盈利機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)零門檻炒幣。幣泡泡旨在成為全球加密貨幣投資者和 KOL 驅(qū)動(dòng)的新型數(shù)字金融投顧生態(tài)，為全球加密貨幣投資者提供無(wú)縫的加密貨幣投資體驗(yàn)，同時(shí)實(shí)現(xiàn) KOL 的知識(shí)變現(xiàn)與帶單喊單需求。通過(guò)融合通證經(jīng)濟(jì)機(jī)制，幣泡泡將會(huì)成為全球數(shù)字金融第一站和幣圈流量入口，加速增量用戶和增量資金無(wú)縫便捷地進(jìn)入幣圈，推動(dòng)數(shù)字貨幣投資行業(yè)的進(jìn)步。

1. 戰(zhàn)略定位

? 幣泡泡是一款數(shù)字金融投資者的移動(dòng)端入口。幣泡泡致力于打造一個(gè)豐富、有趣又實(shí)用的數(shù)字金融投資顧問(wèn)生態(tài)，幫助數(shù)字金融投資圈新用戶可以迅速融入圈子與文化，提升自身投資技巧，獲得更好的投資收益。

? 幣泡泡的目標(biāo)是成為傳統(tǒng)金融投資者進(jìn)入數(shù)字金融世界的第一站、成為增量用戶與增量資金的第一入口。

2. 項(xiàng)目現(xiàn)狀

誕生于熊市的幣泡泡，憑借其 KOL 驅(qū)動(dòng)社區(qū)生態(tài)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的生命力，在眾多加密貨幣投顧產(chǎn)品中脫穎而出，獲得了廣大投資者支持。經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展，幣泡泡目前已經(jīng)有超過(guò) 18 萬(wàn)注冊(cè)用戶，1 萬(wàn)多日活用戶，建立了 1000 多人以上規(guī)模的 KOL 分析師集群，以及數(shù)萬(wàn)投資者的用戶社區(qū)，月?tīng)I(yíng)收目前已突破 40BTC。隨著用戶及KOL 規(guī)模的壯大，幣泡泡將始終以 KOL 為核心，并圍繞投資交易建立堅(jiān)實(shí)的生態(tài)基礎(chǔ)。

（1）幣泡泡 APP

幣泡泡 APP 致力于打造成一款 KOL 驅(qū)動(dòng)的全新數(shù)字貨幣投顧工具，目前 APP 業(yè)務(wù)涵蓋投資教育、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、大神薦幣、大神帶單、行情及消息預(yù)警等幾大板塊。目前幣泡泡APP的特色功能主要包括：

①新用戶入門教育

通過(guò)模擬實(shí)戰(zhàn)，完成高手進(jìn)階，參與操盤大賽，瓜分豐厚獎(jiǎng)池，使廣大新用戶和投資者可以零門檻邁入精彩的數(shù)字金融世界。

②KOL 薦幣與跟單

拒絕復(fù)雜的 K 線分析，只看 KOL 買賣點(diǎn)位，完成跟單操作。

③操盤動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)推送

匯集人氣大咖在線操盤，用戶訂閱后可以獲得 KOL 操盤的一手資料，買入，賣出第一時(shí)間收到消息推送。

④行情智能預(yù)警

KDJ 與 BOLL 指標(biāo)聯(lián)合運(yùn)用，價(jià)格異動(dòng)提醒第一時(shí)間掌握行情波動(dòng)。實(shí)時(shí)指標(biāo)智能預(yù)警，休閑、操盤兩不誤。

⑤大神帶單

KOL 可以選擇幣種進(jìn)行帶單，帶單選擇看跌賺幣和看漲賺錢，發(fā)起帶單設(shè)置查看費(fèi)用，付費(fèi)后可查看買入價(jià)，止損價(jià)，賣出價(jià)，結(jié)束價(jià)。

圖 3～5 為幣泡泡 APP 功能示例圖。

（2）核心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

幣泡泡自運(yùn)營(yíng)以來(lái)一直在不斷地吸引著大量投資者進(jìn)行 KOL 跟單交易。今年 7 月份，平臺(tái)累計(jì)注冊(cè)用戶 18 萬(wàn)余人，日活 11000 多人，用戶月平均停留時(shí)間逐步提升。值得一提的是幣泡泡用戶均是會(huì)在平臺(tái)產(chǎn)生實(shí)際消費(fèi)的高價(jià)值用戶，一般行情咨詢軟件的用戶數(shù)量不可相提并論。

幣泡泡一直重視專業(yè) KOL 投資分析師的生態(tài)建設(shè)，截止今年 7月份平臺(tái)已經(jīng)累計(jì)注冊(cè)審核通過(guò) 1100 余個(gè)分析師。對(duì)于新開(kāi)戶或未經(jīng)驗(yàn)證審核的用戶，為了安全起見(jiàn)，幣泡泡堅(jiān)守一個(gè)例行的做法：僅允許投資者跟單經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的 KOL 和已經(jīng)被證明有過(guò)成功經(jīng)驗(yàn)的 KOL，投資者可以在 KOL 的個(gè)人資料中查看統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

在為機(jī)構(gòu)或企業(yè)服務(wù)方面，幣泡泡從 19 年初穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)以來(lái)，已經(jīng)累計(jì)為超過(guò) 60 家企業(yè)客戶進(jìn)行項(xiàng)目宣發(fā)與推廣等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)收穩(wěn)步增長(zhǎng)，在今年 7 月份實(shí)現(xiàn)月?tīng)I(yíng)收 40BTC 的重大突破。

4. 社區(qū)建設(shè)

作為一個(gè)社區(qū)驅(qū)動(dòng)型項(xiàng)目，幣泡泡一直重視社區(qū)建設(shè)，先后舉辦了多場(chǎng)次的薦幣大賽、冠名操盤大賽、大 V 口令紅包、表情包活動(dòng)、精準(zhǔn)空投、點(diǎn)贊活動(dòng)等社區(qū)活躍方案，形成了一支龐大的數(shù)字貨幣交易社區(qū)，構(gòu)建了幣泡泡平臺(tái)+KOL 集群+社區(qū)的三級(jí)宣發(fā)架構(gòu)，極大地提高了項(xiàng)目宣發(fā)的效率，實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的推廣效果。

5. 行業(yè)生態(tài)建設(shè)

幣泡泡生態(tài)系統(tǒng)包含兩個(gè)重要的生態(tài)平臺(tái)，即廣告平臺(tái)和內(nèi)容付費(fèi)，生態(tài)角色包括投資者、KOL 意見(jiàn)領(lǐng)袖、項(xiàng)目方、交易所和區(qū)塊鏈媒體。廣告平臺(tái)：隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的普及和加密貨幣的快速發(fā)展，幣泡泡憑借其強(qiáng)大的 KOL 生態(tài)迅速吸引了大量廣告主進(jìn)駐平臺(tái)進(jìn)行廣告投放，廣告主包括項(xiàng)目方、交易所和區(qū)塊鏈媒體。內(nèi)容付費(fèi)：隨著幣泡泡平臺(tái)規(guī)模的增長(zhǎng)，越來(lái)越多的投資者和 KOL 意見(jiàn)領(lǐng)袖進(jìn)駐平臺(tái)并提供獨(dú)家優(yōu)質(zhì)的薦幣信息，幣泡泡平臺(tái)的內(nèi)容付費(fèi)項(xiàng)目主要為KOL 薦幣和投資者跟單，部分高質(zhì)量的薦幣內(nèi)容往往采用付費(fèi)訂閱的模式，對(duì)于免費(fèi)內(nèi)容或薦幣信息，后期投資者可以采用打賞形式。下圖為幣泡泡項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)以來(lái)服務(wù)過(guò)的項(xiàng)目和交易所。通過(guò)打通行業(yè)上下游、連通項(xiàng)目方交易所與用戶，幣泡泡平臺(tái)將成為區(qū)塊鏈生態(tài)的粘合劑，呈現(xiàn)出極高的行業(yè)價(jià)值。

系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

1. 系統(tǒng)總體架構(gòu)

幣泡泡經(jīng)過(guò)一年多的快速迭代開(kāi)發(fā)，目前已經(jīng)進(jìn)化到 5.0 版本，實(shí)現(xiàn)了模擬操盤、大神薦幣、大神帶單等核心功能，積累了大量 KOL交易策略和歷史數(shù)據(jù)。為了進(jìn)一步豐富平臺(tái)功能，打造新型 KOL 社區(qū)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字金融投顧生態(tài)，下一代的幣泡泡平臺(tái)將融入通證經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制并進(jìn)行全面的系統(tǒng)性重構(gòu)。下面首先介紹一下幣泡泡當(dāng)前版本的系統(tǒng)架構(gòu)，在此基礎(chǔ)上提出全新升級(jí)的下一代幣泡泡系統(tǒng)架構(gòu)。

（1）幣泡泡當(dāng)前技術(shù)架構(gòu)

幣泡泡 APP 當(dāng)前采用四層技術(shù)架構(gòu)，分為數(shù)據(jù)層、邏輯層、業(yè)務(wù)層和展示層。數(shù)據(jù)層主要功能是從交易所、行情數(shù)據(jù)平臺(tái)等采集外部數(shù)據(jù)，包括交易所行情報(bào)價(jià)、資訊和輿情數(shù)據(jù)、鏈上交易數(shù)據(jù)等，為上面的邏輯層和業(yè)務(wù)層提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。邏輯層主要實(shí)現(xiàn)對(duì)底層外部數(shù)據(jù)的處理，包括行情數(shù)據(jù)清洗、推送通知管理、KOL 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、KOL 交易策略管理、廣告管理、行情預(yù)警等核心功能模塊，為業(yè)務(wù)層提供核心數(shù)據(jù)與邏輯功能。展示層包括幣泡泡 APP、公眾號(hào)和微博等。

（2）幣泡泡全新技術(shù)架構(gòu)

下一代幣泡泡平臺(tái)將繼續(xù)著眼投資者在數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)投資過(guò)程中面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，構(gòu)建以項(xiàng)目為中心的知識(shí)圖譜、由 KOL 專業(yè)投資分析師組成的新型投顧生態(tài)，平臺(tái)集新用戶投資教育、項(xiàng)目市場(chǎng)營(yíng)銷、大神薦幣、大神帶單和一鍵跟單為一體，滿足新入場(chǎng)用戶的投顧需求，讓投資者可以在變幻莫測(cè)的數(shù)字貨幣市場(chǎng)中獲得更多盈利機(jī)會(huì)。

下圖為下一代幣泡泡平臺(tái)的總體技術(shù)架構(gòu)，通過(guò)采集海量 Web頁(yè)面以及項(xiàng)目相關(guān)的結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理整合，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建一個(gè)完整的項(xiàng)目知識(shí)圖譜，為投資者呈現(xiàn)一個(gè)完整的項(xiàng)目畫像，助力投資者和專業(yè)投資分析師做出更加合理的投資決策?？傮w來(lái)講，下一代幣泡泡將構(gòu)建一個(gè)以區(qū)塊鏈行業(yè)知識(shí)圖譜和數(shù)字資產(chǎn)交易大數(shù)據(jù)為支撐，集在線用戶投資教育、大神薦幣、大神帶單、一鍵跟單等核心功能為一體的新型數(shù)字金融投顧生態(tài)。

2. 關(guān)鍵技術(shù)

（1）分布式爬蟲集群

分布式智能爬蟲集群主要用于爬取數(shù)字資產(chǎn)的實(shí)時(shí)行情、咨詢、社交動(dòng)態(tài)、區(qū)塊鏈知識(shí)圖譜的語(yǔ)料庫(kù)等數(shù)據(jù)。一般情況下，用普通基礎(chǔ)爬蟲爬取一個(gè) web 頁(yè)面（約 20KB）大約需要 2 秒鐘，而對(duì)于一個(gè) 50GB 的語(yǔ)料庫(kù)爬取任務(wù)，大約需要 26W 秒，換算成天數(shù)的話大約需要 30 天左右才能完成。如果發(fā)生意外情況、例如斷電，斷網(wǎng)，爬取任務(wù)就會(huì)意外中斷，甚至?xí)?dǎo)致之前爬取的內(nèi)容丟失。目前大規(guī)模的數(shù)據(jù)爬取主要采用分布式爬蟲來(lái)解決以上問(wèn)題，此外數(shù)據(jù)采集還需要考慮爬蟲被屏蔽的解決方案，采用智能化的防屏蔽手段。平臺(tái)在建設(shè)之初就考慮了數(shù)據(jù)爬取過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建分布式的智能爬蟲集群來(lái)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的區(qū)塊鏈行業(yè)語(yǔ)料庫(kù)。

為了解決單機(jī)版爬蟲的存在效率地下問(wèn)題，平臺(tái)采用 Scrapy 框架并結(jié)合 Scrapy-Redis 組件開(kāi)發(fā)分布式的爬蟲引擎。分布式智能爬蟲集群采用分布式主從架構(gòu)，如下圖所示，設(shè)置 1 個(gè) Master 服務(wù)器和多個(gè) Slave 服務(wù)器，Master 管理 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)和分發(fā)下載任務(wù)，Slave 部署 Scrapy 抓取網(wǎng)頁(yè)和解析提取項(xiàng)目數(shù)據(jù)，最后將解析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè) MongoDb 數(shù)據(jù)庫(kù)中。

分布式智能爬蟲引擎主要包括以下模塊：

①爬蟲模塊

爬蟲模塊主要實(shí)現(xiàn)爬取策略的設(shè)計(jì)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)字段的設(shè)計(jì)、增量爬取、請(qǐng)求去重等功能。

爬取策略的設(shè)計(jì)： Master 端爬蟲主要爬取下載到內(nèi)容詳情頁(yè)鏈接，通過(guò) Redis 分享下載任務(wù)給其他 Slave 端的爬蟲。Slave 端主要是負(fù)責(zé)對(duì)詳情頁(yè)鏈接的進(jìn)一步解析提取存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

去重與增量爬取，對(duì)于服務(wù)器有很重大的意義，能夠減少服務(wù)器的壓力以及保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。如果不采取去重處理，那么抓取的內(nèi)容會(huì)抓取大量重復(fù)內(nèi)容，讓爬蟲效率極大的下降。其實(shí)去重流程很簡(jiǎn)單，核心就是每次請(qǐng)求的時(shí)候，先判斷這個(gè)請(qǐng)求是否在已經(jīng)爬取的隊(duì)列當(dāng)中。如果已存在，則舍棄當(dāng)前請(qǐng)求。

②中間件模塊

中間件模塊功能包括防屏蔽、下載異常處理等。

爬蟲防屏蔽中間件：大規(guī)模的爬蟲會(huì)給網(wǎng)站增加大量的負(fù)載，影響正常用戶的訪問(wèn)。分布式爬蟲將不間斷的訪問(wèn)網(wǎng)站內(nèi)容，如果不采取偽裝措施，很容易被網(wǎng)站識(shí)別為爬蟲行為而屏蔽掉。在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)可以采用多種方法來(lái)防止爬蟲被屏蔽，包括模擬不同瀏覽器行為、更換代理服務(wù)器及網(wǎng)關(guān)、降低爬蟲爬取網(wǎng)頁(yè)頻率、減少爬蟲并發(fā)進(jìn)程數(shù)量、禁用 Cookie 等措施。

爬蟲下載異常處理組件主要是對(duì)爬蟲異常狀態(tài)的處理，有利于提供爬蟲的健壯性。爬蟲在訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)可能會(huì)存在各種各樣的狀態(tài)，防止屏蔽組件可以捕捉到狀態(tài)碼并進(jìn)行相應(yīng)處理。

③數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊主要負(fù)責(zé)將 Slave 端爬取解析的頁(yè)面進(jìn)行存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分兩個(gè)部分，一是網(wǎng)頁(yè)鏈接的存儲(chǔ)，二是項(xiàng)目數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。網(wǎng)頁(yè)鏈接存儲(chǔ)于 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)，用于實(shí)現(xiàn)分布式爬蟲的下載管理；項(xiàng)目數(shù)據(jù)包括新聞數(shù)據(jù)和評(píng)論數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量大到一定程度時(shí)，可以做Mongodb 集群來(lái)解決問(wèn)題。

（2）區(qū)塊鏈項(xiàng)目知識(shí)圖譜

①知識(shí)圖譜背景

現(xiàn)實(shí)世界中存在大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，特別是在區(qū)塊鏈項(xiàng)目分析領(lǐng)域，投資者或者 KOL 分析師要面對(duì)項(xiàng)目官網(wǎng)、白皮書、github 代碼庫(kù)、各類評(píng)估分析文章、新聞媒體報(bào)道等海量數(shù)據(jù)，且這些數(shù)據(jù)以文本、網(wǎng)頁(yè)、pdf 文檔、代碼等各種形式存在，如何有效利用消化這些數(shù)據(jù)，挖掘項(xiàng)目的潛在的實(shí)體關(guān)系，簡(jiǎn)化分析師的投資決策流程。幣泡泡未來(lái)規(guī)劃版本將采用知識(shí)圖譜技術(shù)來(lái)重構(gòu)整個(gè)區(qū)塊鏈行業(yè)特別是項(xiàng)目分析領(lǐng)域的信息處理流程，極大提高用戶獲取區(qū)塊鏈項(xiàng)目信息的效率，并輔助 KOL 分析師更好地分析挖掘熱點(diǎn)項(xiàng)目，做出更好的投資決策。

區(qū)塊鏈行業(yè)的數(shù)據(jù)源主要來(lái)自兩種渠道：一種是平臺(tái)業(yè)務(wù)本身的數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)通常包含在公司內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)表并以結(jié)構(gòu)化的方式存儲(chǔ)；另一種是網(wǎng)絡(luò)上公開(kāi)、抓取的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常是以網(wǎng)頁(yè)的形式存在的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。前者一般只需要簡(jiǎn)單預(yù)處理即可以作為后續(xù)AI 系統(tǒng)的輸入，但后者一般需要借助于自然語(yǔ)言處理等技術(shù)來(lái)提取出結(jié)構(gòu)化信息。

知識(shí)圖譜是谷歌 12 年提出的，屬于人工智能的一個(gè)分支，其研究目標(biāo)是從海量的公開(kāi)數(shù)據(jù)中挖掘發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界中各實(shí)體間的關(guān)系，并從中推理出有實(shí)用價(jià)值的知識(shí)。知識(shí)圖譜具有強(qiáng)大的事物關(guān)聯(lián)能力，使得信息更容易被搜索。知識(shí)圖譜能更加直觀地描述這個(gè)世界，呈現(xiàn)給用戶更加顯而易見(jiàn)的結(jié)果。

知識(shí)圖譜本質(zhì)上是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(diǎn)（Point）和邊（Edge）組成。在知識(shí)圖譜里，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界中存在的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。知識(shí)圖譜是關(guān)系的最有效的表示方式。通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)圖譜提供了從“關(guān)系”的角度去分析問(wèn)題的能力。下圖左邊是一段非結(jié)構(gòu)化的文本，右邊是從這些文本中抽取出來(lái)的實(shí)體和關(guān)系。從實(shí)體關(guān)系圖中我們可以很輕易地對(duì)項(xiàng)目關(guān)系圖譜有一個(gè)宏觀上的整體認(rèn)識(shí)，這對(duì)于投資者的投資決策能起到關(guān)鍵作用。

在區(qū)塊鏈領(lǐng)域，特別是區(qū)塊鏈項(xiàng)目分析挖掘領(lǐng)域，知識(shí)圖譜更能發(fā)揮出其潛力和價(jià)值。例如用戶搜索項(xiàng)目 Handshake，知識(shí)圖譜不僅僅能列出項(xiàng)目的基本信息和評(píng)級(jí)，還能展示出項(xiàng)目的投資機(jī)構(gòu)和參與該項(xiàng)目評(píng)級(jí)推廣的 KOL，與此同時(shí)，其他與 Handshake 項(xiàng)目相關(guān)的組織機(jī)構(gòu)和個(gè)人也會(huì)被呈現(xiàn)出來(lái)，整個(gè)項(xiàng)目相關(guān)的實(shí)體都會(huì)被完整的以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。因此，使用知識(shí)圖譜可以讓投資者形成一個(gè)客觀的、全局的、科學(xué)的投資決策，幫助用戶提高決策效率。此外，知識(shí)圖譜本身就是用來(lái)表示關(guān)系的，這種直觀的表示方法可以幫助我們更有效地分析復(fù)雜關(guān)系中存在的特定的潛在風(fēng)險(xiǎn)，能幫助投資者識(shí)別欺詐項(xiàng)目、空氣幣或有造假嫌疑的團(tuán)隊(duì)，及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

區(qū)塊鏈行業(yè)經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)營(yíng)和累積，擁有了大量的行業(yè)數(shù)據(jù)，這里面蘊(yùn)含的價(jià)值卻鮮有人挖掘得出來(lái)。知識(shí)圖譜的引入使得區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)喚發(fā)新的生機(jī)，誰(shuí)能挖掘出價(jià)值，誰(shuí)將贏得下一輪競(jìng)賽。

②知識(shí)圖譜構(gòu)建

區(qū)塊鏈行業(yè)的數(shù)據(jù)類型主要有三類，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖片、音頻、視頻、文本）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如 XML、JSON、百科）?；谶@些數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建知識(shí)圖譜，需要通過(guò)一系列自動(dòng)化或半自動(dòng)化的技術(shù)手段，來(lái)從原始數(shù)據(jù)中提取出知識(shí)要素，即一堆實(shí)體關(guān)系，并將其存入我們的知識(shí)庫(kù)的模式層和數(shù)據(jù)層。構(gòu)建知識(shí)圖譜是一個(gè)迭代更新的過(guò)程，根據(jù)知識(shí)獲取的邏輯，每一輪迭代包含三個(gè)階段：

信息抽取：從各種類型的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體、屬性以及實(shí)體間的相互關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá)；

知識(shí)融合：在獲得新知識(shí)之后，需要對(duì)其進(jìn)行整合，以消除矛盾和歧義，比如某些實(shí)體可能有多種表達(dá)，某個(gè)特定稱謂也許對(duì)應(yīng)于多個(gè)不同的實(shí)體等；

知識(shí)加工：對(duì)于經(jīng)過(guò)融合的新知識(shí)，需要經(jīng)過(guò)質(zhì)量評(píng)估之后（部分需要人工參與甄別），才能將合格的部分加入到知識(shí)庫(kù)中，以確保知識(shí)庫(kù)的質(zhì)量。

通過(guò)信息抽取可以從原始語(yǔ)料中提取出實(shí)體、關(guān)系與屬性等知識(shí)要素，并且經(jīng)過(guò)知識(shí)融合，消除實(shí)體指稱項(xiàng)與實(shí)體對(duì)象之間的歧義，得到一系列基本的事實(shí)表達(dá)。然而事實(shí)本身并不等于知識(shí)。要想最終獲得結(jié)構(gòu)化，網(wǎng)絡(luò)化的知識(shí)體系，還需要經(jīng)歷知識(shí)加工的過(guò)程。知識(shí)加工主要包括 3 方面內(nèi)容：本體構(gòu)建、知識(shí)推理和質(zhì)量評(píng)估。整個(gè)知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程如下圖所示。由于篇幅限制，在此不過(guò)多展開(kāi)，詳細(xì)資料請(qǐng)參考相關(guān)文獻(xiàn)。

③知識(shí)圖譜在數(shù)字貨幣投資中的應(yīng)用

1、欺詐項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

欺詐項(xiàng)目的發(fā)現(xiàn)是數(shù)字貨幣投資中非常重要的一道環(huán)節(jié)?；诖髷?shù)據(jù)的反欺詐的難點(diǎn)在于如何把不同來(lái)源的數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)）整合在一起，并構(gòu)建反欺詐引擎，從而有效地識(shí)別出欺詐項(xiàng)目（比如項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)身份造假、由某機(jī)構(gòu)代辦包裝等）。而且由于不少欺詐項(xiàng)目會(huì)涉及到復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這也給欺詐發(fā)現(xiàn)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。 知識(shí)圖譜，作為關(guān)系的直接表示方式，可以很好地解決這兩個(gè)問(wèn)題。 首先，知識(shí)圖譜提供非常便捷的方式來(lái)添加新的數(shù)據(jù)源。其次，知識(shí)圖譜本身就是用來(lái)表示關(guān)系的，這種直觀的表示方法可以幫助我們更有效地分析復(fù)雜關(guān)系中存在的特定的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

2、輿情監(jiān)控與熱點(diǎn)事件追蹤

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控是指對(duì)于幣圈公眾的觀點(diǎn)和行為進(jìn)行監(jiān)視和預(yù)測(cè)的行為。當(dāng)熱點(diǎn)事件發(fā)生時(shí)，與事件相關(guān)的新聞、微博、Twitter 會(huì)得到大量的討論和轉(zhuǎn)發(fā)，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的變化。因此通過(guò)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)輿情，可以檢測(cè)出異常事件和熱門事件。輿情監(jiān)控對(duì)于二級(jí)投資市場(chǎng)都有巨大價(jià)值。

3、發(fā)現(xiàn)內(nèi)在關(guān)系指導(dǎo)投資策略

知識(shí)圖譜是探索區(qū)塊鏈關(guān)系圈、深入了解項(xiàng)目關(guān)系網(wǎng)的利器。區(qū)塊鏈行業(yè)的脈絡(luò)巨大無(wú)比，人與人之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，卻又充滿了各種玄妙。但是區(qū)塊鏈行業(yè)每天都在產(chǎn)生著大量的信息，知識(shí)圖譜可以不斷吸取新信息新數(shù)據(jù)，增加內(nèi)在本體的聯(lián)系，找到潛在關(guān)聯(lián)。

投資者也許曾經(jīng)問(wèn)過(guò)這些問(wèn)題：這個(gè)項(xiàng)目的背景如何；有哪些投資機(jī)構(gòu)；哪些 KOL 推薦過(guò)這個(gè)項(xiàng)目；這些 KOL 的歷史投資回報(bào)率有多少；這些疑問(wèn)都有可能通過(guò)知識(shí)圖譜來(lái)得到肉眼難以發(fā)現(xiàn)的答案。

（3）交易大數(shù)據(jù)智能分析

由于數(shù)字貨幣全球交易、7*24 小時(shí)交易的特點(diǎn)，數(shù)字貨幣投資者經(jīng)常需要面對(duì)眼花繚亂的 K 線圖和各種技術(shù)分析預(yù)測(cè)，也很難做出有效的交易決策。為了提高交易決策效率和質(zhì)量，平臺(tái)擬采用 KOL 跟隨策略和交易大數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助投資者做出高效的交易決策。

1. 交易所交易數(shù)據(jù)

平臺(tái)對(duì)接數(shù)十余家主流交易所，數(shù)千個(gè)主流幣種、數(shù)萬(wàn)個(gè)交易對(duì)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)指標(biāo)智能預(yù)警。

2. 區(qū)塊鏈交易數(shù)據(jù)

區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)是公開(kāi)透明的，理論上可以被所有人查看和追溯，用戶可以通過(guò)比特幣瀏覽器或以太坊瀏覽器清晰地查詢區(qū)塊鏈上的交易數(shù)據(jù)。然而對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的查詢使用體驗(yàn)過(guò)于繁瑣且不友好，而且用戶無(wú)法實(shí)時(shí)跟蹤查看區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)。為此，平臺(tái)集成各主流公鏈的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)接口，為投資者提供大額轉(zhuǎn)賬監(jiān)測(cè)與提醒，投資者也可以訂閱自身關(guān)注的地址，比如特定交易所，一旦其中有大批資金轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出的異動(dòng)時(shí)，也將收到提醒。

（4）智能推薦引擎

數(shù)字貨幣二級(jí)市場(chǎng)行情信息瞬息萬(wàn)變，如何從海量資訊和信息中，發(fā)現(xiàn)自己感興趣的內(nèi)容或者投資機(jī)會(huì)，是極具挑戰(zhàn)性的工作。幣泡泡將基于強(qiáng)大的行情、資訊及數(shù)據(jù)后臺(tái)，利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，打造智能推薦引擎，智能監(jiān)控用戶需求，只給用戶推送其關(guān)心的且有價(jià)值的信息。

智能推薦引擎基于已有的爬蟲數(shù)據(jù)、用戶畫像，通過(guò)語(yǔ)義計(jì)算、分類、信息抽取、序列標(biāo)注、行為序列挖掘和知識(shí)庫(kù)挖掘六個(gè)維度的處理，在信息流中做到精準(zhǔn)和智能化的推薦，包括廣告推薦、項(xiàng)目推薦、跟單推薦等。