多空持倉人數比
所謂多空持倉人數比，實際上反應的是，市場上大部分散戶的情緒，因為市場上多方和空方的總倉位價值是相等的?？倐}位價值相等的情況下，人均持單價值不同，說明某一方人數更多，那一方人均持倉價值就越低，那一方散戶人數更多，所以當多空持倉人數比大于0，表示散戶是看多情緒比較重，當多空持倉人數比小于0，表示散戶是看空情緒比較重。
用法：
1、多空持倉人數比與行情呈負相關性，當行情下跌，多空持倉人數比仍然增長，或者當行情增長，多空持倉人數比仍然減少時，行情大概率還會延續(xù)之前走勢。
2、當多空持倉人數較高或較低時，大概率行情會出現插針現象。
3、當行情在高位，多空持倉人數比明顯增長時，行情大概率會發(fā)生反轉，但行情在高位，多空持倉人數比是適中（接近1：1的比例）情況時，則大概率會延續(xù)上漲行情。
說完了這個，下面再給大家講一下，另外兩個具備較強指導意義的數據。
合約持倉總量、交易量
第二個要說的是合約持倉總量，因為這個數據只有和其他數據一起看時，才能看出信息，所以就把這個數據與交易量歸到一起去分析。其中所謂的合約持倉總量，指的是對應幣種交割合約和永續(xù)合約所有的多方與空方的持倉量總和。
因為市場中，多空總倉位價值是一樣的，有多少張空單賣出就有多少張多單買入，所以，合約持倉總量的變化也代表多方或者空方的總持倉量的變化。而交易量就是指該幣種合約在某段時間內的交易總量。該數據的統(tǒng)計包括了所有的交割合約和永續(xù)合約。
當總持倉量與交易量放在一起時，可以直觀的感受到市場上的一些變化，甚至能夠通過這些變化分析市場未來的走勢如何。就給大家講解一下，使用這個數據的一些思路，以下是比特幣從今年4月25日到8月21日的行情變化，與持倉總量變化數據：
我們從頭看起，最開始出現異常的一組數據是從4月27日到5月3日這段期間，我們會發(fā)現，這段時間持倉量有明顯的增加，但是交易量卻保持一個較低的水準，結合市場當時的情況，比特幣價格是剛突破了5000，市場在5200美元左右形成一個橫盤的狀態(tài)。
為什么說這組數據比較奇怪？一般情況下，持倉量持續(xù)上漲，說明大家在持續(xù)建倉，要么是多頭，要么是空頭，交易量肯定會隨之放大。
比如從5月9日到5月13日，持倉總量在不斷上升從3497406張一直上漲到4510032張，交易量也有明顯的柱形增長，這個時候比特幣的行情從5800直接漲到7800，這就屬于正常情況。
注意5月10日到5月11日，總持倉量有一個小幅度下滑，但交易量在不斷增長，說明有大量的做空單被平倉或者爆倉。這里可以得到第一個結論：交易量上漲，而同一時間持倉量下降，說明有大量單子被平倉或者爆倉。
再比如，6月15日到6月27日，比特幣的價格從8500美元漲到13000美元，持倉總量從3961833張一直漲到7225686張，幾乎增長了2倍，交易量也很明顯上升。
但是4月27日到5月3日這段時間，就很奇怪，持倉量在上漲，而交易量較小，幾乎是一條水平線。
再看一下當時的行情，比特幣在5000左右的位置長久的橫盤，造成這種結果的原因，只有一種解釋，就是有主力在這個位置以時間換空間，花更長的時間來吸籌，既降低成本，又可以不放大交易量。
而且從整個4月到5月8日橫盤期間，有不止一次的洗盤行為，在4月11日，比特幣從5400跌到5000，在4月26日比特幣的價格從5400最低跌到4900，也側面驗證了這種可能性。之后的行情，在5月10日之后，行情突破6000，交易量隨之放大，一口氣漲到了8000美元。
而這種情況在7月23日到8月1日，又重演了這種情況，持倉量從5454480張增長到6941358，而交易量沒有放大。
而當時的行情，正好處于一個圓弧底之間，之后的行情，果然比特幣從10000美元漲到12500美元。由此我們得到第二個結論：當持倉量不斷增加，而交易量較小，且沒有放大或者減小的話，之后的行情大概率會上漲。
還有另外一組非常有意思的數據，是從8月5日到8月10日這段時間，我們發(fā)現持倉總量在不停的創(chuàng)歷史新高，而交易量呈現一個較高的水平線，再看這段時間的行情，是一個橫盤的行情，橫盤的位置在12000美元左右。
為什么會出現這種情況呢？我們來分析一下，注意持倉總量，代表的是多方與空方的總和，有多少多單就有多少空單，如果是多頭主力在布局的話，這個位置連續(xù)幾天交易量都很大，行情就算不會大幅度拉升、就算處于橫盤，整體也一定是逐漸往上走的狀態(tài)。
但我們看這個橫盤，是出現了4根十字線，而且行情甚至在逐漸下移，這說明是另一種情況，即空頭主力在這個位置大量的布局，所以導致整體持倉總量每天都在創(chuàng)新高，而且高位成交很多的買盤來做空，導致交易量雖然放大，但行情處于橫盤甚至陰跌的狀態(tài)。
果然從8月10日開始，行情開始下跌從12000美元一直跌到9700美元。由此驗證了我們的推論，得到了第三個結論：當行情處于高位，總持倉量屢創(chuàng)新高，交易量放大行情卻處于橫盤或者陰跌的狀態(tài)，之后的行情大概率會大幅下跌。
至此，我們就可以總結合約持倉總量與交易量的用法，我們會發(fā)現這是一個具備預測價值的前瞻性指標，可以通過持倉量與交易量的變化，去分析行情未來大概率出現的情況。
用法：
1、當行情處于低位，總持倉量不斷增加，而交易量整體較小，且沒有放大的話，之后的行情大概率會上漲。
2、當行情處于高位，總持倉量屢創(chuàng)新高，交易量放大行情卻處于橫盤或者陰跌的狀態(tài)，之后的行情大概率會大幅下跌。
3、當交易量上漲，而同一時間持倉量下降，說明有大量單子被平倉或者爆倉。
精英多空平均持倉比例
說完了總持倉量，第三個，我們要說的是精英多空平均持倉比例，這個數據表示的是交易所中，持倉經驗排名前數百名的交易員，所動用的保證金賬號中資金的平均實時狀況。所以，通過這個數據，我們就可以直觀地感受到頭部用戶們的倉位變化。
這個數據的使用方法非常簡單，它能起到的作用就是，通過觀察用戶們的倉位變化，以此來判斷行情會不會接著延續(xù)下去，以下是8月20日到8月22日的行情圖：
我們會發(fā)現8月20日，這一天的行情是一個在10900美元左右橫盤的狀態(tài)，再看一下這個時候的多空平均持倉比例，基本上多頭與空頭持倉比例是1:1的，都差不多占用總賬戶資金的20%左右。
隨后，在8月21日這一天，行情開始大幅度下跌，從10900美元首先下跌到10200美元左右，大概在下午3點之后有企穩(wěn)跡象，形成一個橫盤，而這個時候我們會發(fā)現多空平均持倉比，開始隨著行情而產生變化，多頭持倉比在逐漸的上升，并上升到25%以上，而空頭則下降到15%以上，這說明多頭的單子被套住，又從總資金中調出了一部分來添加保證金，以防止爆倉，導致多頭平均持倉比進而升高，而空頭因為一部分人盈利后平了自己的部分倉位，導致空頭平均持倉比下降。
重點來了！注意，上面這個多空持倉比例圖中，8月21日大幅下跌之后，8月22日從0點到早上9點之前這段時間，我們會發(fā)現多頭的持倉比例自從碰了30%以后，就在25%之上沒有什么明顯變化，而空頭比例也一直維持在15%左右。
想一想，期貨市場的本質是一個博弈過程，你賺的錢實際就是別人虧損的保證金，如果你作為空頭主力，已經占據優(yōu)勢，會不會接著砸盤使對手爆倉？而多空持倉占比在這個位置維持不變，說明多頭還沒有開始大幅度平倉或者爆倉，那么之后的行情大概率會接著下跌，直到多頭持倉占比創(chuàng)了新高，再跌下來為止。
果然在8月22日9點之后，新一輪的下跌開始，從10150美元，跌到9800美元，創(chuàng)下新低，而持倉量占比的變化則從25%升至35%（說明多頭又開始添加保證金，進行扛單），當多頭占比創(chuàng)下新高后，開始逐漸下降（說明部分多頭抗不住，開始爆倉或者平倉），回到25%左右，說明空頭的攻勢結束。
至此，我們可以總結出，多空平均持倉比例的使用方法，我們會發(fā)現，這個指標雖然也有滯后性，當行情開始上漲下跌后，多空平均持倉比例才開始變化，沒有辦法判斷行情什么時候開始以及什么時候反轉，但是對于行情開始之后的是否會接著延續(xù)，則有明確的指導，可以較為提前的判斷。
用法：
當行情已經下跌一段時間后開始橫盤時，如果多頭的持倉比例一直在升高（30%以上），并維持高位，且數據沒有明顯有下降的情況出現，則之后的行情大概率會延續(xù)之前的走勢，直到數據從高位下降到一個適中水平為止。反之亦然。
其他類型數據
最后簡單的說一下交易所給出的其他類型數據，基差、主動買入賣出情況、以及精英多空趨向指標。這三個數據并沒有太大的指導性意義，都屬于滯后性指標。
其中基差，就是指合約價格和現貨指數價格的差值。具有滯后性，會隨著行情發(fā)生變化后，隨之產生變化，可以反映市場的總體情緒，當基差為很大的正數時，說明投資者普遍看漲。如果基差為負且數值很大時，就說明投資者普遍看跌。
而主動買入賣出的數據，主動買入，是指主動性買盤（吃單買入）的成交量，也就是資金流入量，主動賣出，是指主動性賣盤（吃單賣出）的成交量，也就是資金流出量。 這個指標也是反映總體的市場情緒，沒有辦法通過其中的變化，得到更加細節(jié)性的信息。
最后精英多空趨向的指標，是指精英持倉賬戶數量的多空比例。這個數據，也是在一定程度上反應市場大部分人是看多還是看空，甚至還會有些偏差，因為一些大戶和機構會進行套期保值的工具，利用合約對沖降低現貨風險。
總的來說，小K君認為，這些數據與市場上的指標還是有所差異的，技術分析中的各種指標，大部分是從價格變化演變而來，而持倉總量、多空人數比等數據，更多是從市場情緒與主力的可能行為出發(fā)去解讀，與技術分析屬于不同維度，可以幫助我們優(yōu)化交易策略。
不過在市場中，行情變化與非常多的因素都有關，市場是沒有辦法真正去預測的，而數據只是分析市場的一個維度，進而得到一個概率更大的可能結果，所以不論大家采取什么樣的交易策略，最后都要記得，控制風險第一。
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