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[導(dǎo)讀] 今天,在華為深圳坂田基地,華為正式發(fā)布算力最強(qiáng)的AI處理器Ascend 910(昇騰910),同時(shí)推出全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。華為公司輪值董事長(zhǎng)徐直軍在發(fā)布會(huì)上表示:華為自2018

今天,在華為深圳坂田基地,華為正式發(fā)布算力最強(qiáng)的AI處理器Ascend 910(昇騰910),同時(shí)推出全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。華為公司輪值董事長(zhǎng)徐直軍在發(fā)布會(huì)上表示:華為自2018年10月發(fā)布AI戰(zhàn)略以來,穩(wěn)步而有序地推進(jìn)戰(zhàn)略執(zhí)行、產(chǎn)品研發(fā)及商用進(jìn)程。昇騰910、MindSpore的推出,標(biāo)志著華為已完成全棧全場(chǎng)景AI解決方案(Portfolio)的構(gòu)建,也標(biāo)志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。

昇騰910,算力最強(qiáng)AI處理器

徐直軍此次正式發(fā)布的AI芯片是昇騰910,屬于Ascend-max系列。在HC2018上已經(jīng)發(fā)布了其技術(shù)規(guī)格。實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明,在算力方面,昇騰910完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格,即:半精度 (FP16)算力達(dá)到256 Tera-FLOPS,整數(shù)精度 (INT8) 算力達(dá)到512 Tera-OPS,重要的是,達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W,明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的350W。徐直軍表示:昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期,作為算力最強(qiáng)AI處理器,當(dāng)之無愧。

8月23日,華為公司輪值董事長(zhǎng)徐直軍出席AI處理器Ascend 910及全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore發(fā)布會(huì)。



昇騰910芯片

我們已經(jīng)把昇騰910用于實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)。比如,在典型的ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,昇騰910與MindSpore配合,與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比,顯示出接近2倍的性能提升。面向未來,針對(duì)不同的場(chǎng)景,包括邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛車載計(jì)算、訓(xùn)練等場(chǎng)景,華為將持續(xù)投資,推出更多的AI處理器,面向全場(chǎng)景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟(jì)、更適配的AI算力。

MindSpore,全場(chǎng)景AI計(jì)算框架

徐直軍還發(fā)布了全場(chǎng)景AI計(jì)算框架 MindSpore。能否大大降低AI應(yīng)用開發(fā)的門檻,能否實(shí)現(xiàn)AI無處不在,能否在任何場(chǎng)景下確保用戶隱私得到尊重和保護(hù),這些都與AI計(jì)算框架息息相關(guān)。為此,去年華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為提出,AI框架應(yīng)該是開發(fā)態(tài)友好(例如顯著減少訓(xùn)練時(shí)間和成本)和運(yùn)行態(tài)高效(例如最少資源和最高能效比),更重要的是,要能適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端、邊緣和云。經(jīng)過近一年的努力,全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore在這三個(gè)方面都取得了顯著進(jìn)展。

全場(chǎng)景支持,是在隱私保護(hù)日漸重要的背景下,實(shí)現(xiàn)AI無所不在越來越基礎(chǔ)的需求,也是MindSpore的重要特色。針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境,MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小,適應(yīng)全場(chǎng)景獨(dú)立部署。MindSpore框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息,而不是數(shù)據(jù)本身,以此實(shí)現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場(chǎng)景協(xié)同。除了隱私保護(hù),MindSpore還將模型保護(hù)Built-in到AI框架中,實(shí)現(xiàn)模型的安全可信。在原生適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端,邊緣和云,并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上,通過實(shí)現(xiàn)AI算法即代碼,使開發(fā)態(tài)變得更加友好,顯著減少模型開發(fā)時(shí)間。以一個(gè)NLP(自然語言處理)典型網(wǎng)絡(luò)為例,相比其他框架,用MindSpore可降低核心代碼量20%,開發(fā)門檻大大降低,效率整體提升50%以上。通過MindSpore框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化,有效克服AI計(jì)算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效,大大提高了計(jì)算性能。除了昇騰處理器,MindSpore同時(shí)也支持GPU、CPU等其它處理器。

為了更好促進(jìn)AI的應(yīng)用,徐直軍宣布“MindSpore將在2020年Q1開源”,助力每一位開發(fā)者,促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。

全棧全場(chǎng)景AI解決方案,讓AI無處不在

徐直軍在發(fā)布以上兩款產(chǎn)品之前,首先重申了華為公司的AI戰(zhàn)略:投資AI基礎(chǔ)研究,在計(jì)算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效(更少的數(shù)據(jù)需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力;打造全棧全場(chǎng)景解決方案,提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源,簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái);投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng),面向全球,持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作;把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力;應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理,對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景,大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。

華為AI解決方案(portfolio)的全場(chǎng)景,是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境。而全棧是技術(shù)功能視角,是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓(xùn)練和推理框架MindSpore和應(yīng)用使能ModelArts在內(nèi)的全堆棧方案。

徐直軍也回顧了制定以上AI戰(zhàn)略的初衷。華為定位AI是一種新的通用目的技術(shù)(GPT),如同19世紀(jì)的鐵路和電力,以及20世紀(jì)的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣,將應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)的幾乎所有地方。同時(shí)華為也認(rèn)為AI的應(yīng)用總體還處于發(fā)展初期,AI技術(shù)和能力相比于長(zhǎng)遠(yuǎn)期望還有很大差距。減小甚至消除這些差距,加速AI的應(yīng)用,正是華為AI戰(zhàn)略的初衷和目標(biāo)。具體包括致力于促成以下10個(gè)方面的改變。

通過提供更強(qiáng)的算力,使復(fù)雜模型訓(xùn)練能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內(nèi)完成,而不是今天的數(shù)天甚至數(shù)周;提供更經(jīng)濟(jì)、更充裕的算力,讓算力不再稀缺、不再昂貴,從而不再是AI發(fā)展的制約因素;通過全場(chǎng)景方案,適應(yīng)企業(yè)不同需要,確保用戶隱私得到尊重和保護(hù),讓AI能夠部署在任何場(chǎng)景,而不僅僅是公有云。投資基礎(chǔ)AI算法研究,實(shí)現(xiàn)更少的數(shù)據(jù)需求,即數(shù)據(jù)高效。也要能夠基于更低的算力和能耗,即能耗高效。通過AI框架MindSpore和應(yīng)用使能ModelArts,大大提升AI自身的自動(dòng)化水平,減少對(duì)人工的依賴。持續(xù)提升模型算法,實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的“工作”優(yōu)秀,而不僅僅是各種比拼環(huán)境的“考試”優(yōu)秀。實(shí)現(xiàn)模型的閉環(huán)、實(shí)時(shí)更新,保證企業(yè)AI應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。將AI技術(shù)與5G、云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫…等技術(shù)充分協(xié)同,發(fā)揮更大價(jià)值。通過全棧方案一站式平臺(tái),使AI成為所有應(yīng)用開發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員的一項(xiàng)基本技能,而不是一項(xiàng)只有具備高級(jí)技能的專家才能完成的工作。通過全棧全場(chǎng)景技術(shù)手段,結(jié)合投資開放的生態(tài)和人才培養(yǎng),讓AI人才不再短缺

昇騰310和ModelArts獲得廣泛應(yīng)用

在華為全聯(lián)接大會(huì)2018上,與華為AI戰(zhàn)略一起, 作為全棧全場(chǎng)景解決方案的首批組件,華為同時(shí)對(duì)外發(fā)布并正式推出了昇騰310 AI芯片和全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts。昇騰310屬于Ascend-mini系列第一顆華為商用AI SoC芯片,在最大功耗僅8W的情況下,其整數(shù)精度(INT8)算力達(dá)到16Tops,半精度(FP16)算力達(dá) 到8Tops,同時(shí),該芯片中還集成了16通道 全高清 視頻解碼器,是面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC。

自發(fā)布以來,基于昇騰310芯片的產(chǎn)品和云服務(wù)獲得廣泛應(yīng)用。其中,基于昇騰310的MDC和很多國(guó)內(nèi)外主流車企在園區(qū)巴士、新能源車、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景已經(jīng)深入合作?;跁N騰310的Atlas系列板卡、服務(wù)器,與數(shù)十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數(shù)十個(gè)行業(yè)落地行業(yè)解決方案?;跁N騰310,華為云提供了圖像分析類服務(wù)、OCR服務(wù)、視頻智能分析服務(wù)等云服務(wù)。對(duì)外提供API達(dá)50多個(gè),日均調(diào)用量超過1億次,而且在快速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)年底日均調(diào)用量 超過3億次。另有超過100多個(gè)客戶使用昇騰310開發(fā)定制AI算法。

ModelArts全流程模型生產(chǎn)服務(wù)打通了從數(shù)據(jù)獲取-模型開發(fā)-模型訓(xùn)練-模型部署的全鏈條,可將生產(chǎn)所需的所有服務(wù)一站式提供。截止目前,ModelArts已經(jīng)擁有開發(fā)者超過3萬,日均訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過4000個(gè),32000小時(shí),其中:視覺類作業(yè)占85%,語音類作業(yè)占 10%, 機(jī)器學(xué)習(xí)5%。

本文來自摩爾芯聞,本文作為轉(zhuǎn)載分享。

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