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[導讀] 隨著物聯網技術的不斷推廣,數據集成問題成為物聯網采用面臨的最大障礙之一。解決這一挑戰(zhàn)可能需要技術領導者重新思考和改造他們的傳統(tǒng)IT基礎架構。 物聯網(IoT)正迅速成為現代企業(yè)的技術必需

隨著物聯網技術的不斷推廣,數據集成問題成為物聯網采用面臨的最大障礙之一。解決這一挑戰(zhàn)可能需要技術領導者重新思考和改造他們的傳統(tǒng)IT基礎架構。

物聯網(IoT)正迅速成為現代企業(yè)的技術必需品。意識到這一點,企業(yè)正加緊努力實施和擴展物聯網網絡。然而,盡管企業(yè)越來越多地投資于物聯網計劃,但它們也面臨著與采用該技術相關的多重挑戰(zhàn)。物聯網采用的最重要問題包括對高容量通信網絡的需求、使用大量智能設備的安全影響以及物聯網中的數據集成問題。5G通信等技術的出現有可能解決高帶寬通信需求的問題,這將實現物聯網網絡上的大容量數據傳輸。同樣,區(qū)塊鏈等技術的使用可能有助于確保物聯網網絡的安全。然而,物聯網數據集成需求帶來的挑戰(zhàn)目前尚未得到明確的解決方案。

了解物聯網數據集成的需求

自從物聯網出現以來,它的主要吸引力之一就是能夠提供遠程控制和對企業(yè)業(yè)務流程的可見性。物聯網還被視為有助于各種業(yè)務單元和流程的端到端集成,這可以改善這些實體之間的協(xié)調,從而提高業(yè)務績效。然而,商業(yè)和技術領導者越來越強調這樣一個事實,即物聯網的真正價值在于其生成的數據。為了將數據用于任何實際目的,對不同來源的數據進行整理非常重要。眾所周知,在物聯網中整理數據或數據集成可能比早期的大數據分析更具挑戰(zhàn)性。

你可能會問,為什么要整理或集成物聯網數據?簡單來說,數據集成對于企業(yè)和企業(yè)的主要決策者來說非常有必要,這樣做可以全面了解整個組織及其環(huán)境中正在發(fā)生的事情。企業(yè)的不同部分——通過物聯網傳感器和其他數據采集設備——以不同的形式、前所未有的規(guī)模不斷收集業(yè)務方面的寶貴數據。這些數據可以用于決策制定,進而推動日常運營。簡而言之,收集的數據可以用來使企業(yè)更好地響應緊急情況。此外,通過將傳感設備網絡收集的所有信息匯集成一個單一的信息體,可以使企業(yè)能夠對整個組織及其在既定長期目標方面的表現有一個大致的了解。擁有這樣的洞察力可以讓商業(yè)領袖更準確、更有效地制定業(yè)務戰(zhàn)略。這種分析也有助于設定更現實的長期目標,并有助于主動解決迫在眉睫的問題。集成物聯網數據也有助于追溯活動,如報告和審計。

探索物聯網數據集成挑戰(zhàn)

物聯網數據集成的效用主要來源于所收集到的海量數據、數據的多樣性以及收集數據的精確度。然而,不斷增加的連網設備數量,使得企業(yè)很難跟蹤從不同方向流入的所有數據。

此外,從端點收集的所有數據也會帶來大量的雜質、重復信息和其他類型問題,使數據難以使用。因此,在將所有數據編譯到單個存儲庫(如數據倉庫)中之前,清理數據并使其可用是至關重要的。這增加了對執(zhí)行數據清理和結構化的專門工具、流程和人員的投資需要。

此外,物聯網設備供應商的多樣性及其產品與其他供應商的潛在不兼容性也令人擔憂。由于需要大量和多種終端設備來完成物聯網網絡,因此企業(yè)最終會使用不同供應商生產的設備,從而導致不兼容和安全問題。因此,將不同設備收集的數據標準化也成為一個挑戰(zhàn)。由于不同傳感器設備可以進行不同的校準,因此不同傳感器(廠商)收集的結果準確性會有所不同。這可能會損害數據分析的可靠性。

為了克服物聯網中數據集成的這些和其他挑戰(zhàn),企業(yè)必須主動識別它們及其影響。然后,他們應該通過使用多種方法來設計解決方案,即通過正確的策略、實踐和技術。

克服物聯網數據集成挑戰(zhàn)

通過結合新的策略、實踐和工具,企業(yè)可以解決物聯網中的數據集成問題。他們應該設計一個可擴展的物聯網集成系統(tǒng),并將其嵌入到他們的物聯網采用計劃中。以下是企業(yè)克服物聯網數據集成挑戰(zhàn)的幾種方法:

▲擁有清晰的物聯網數據集成策略

如前所述,企業(yè)應該在開始物聯網之旅之前,為物聯網數據集成制定策略。為此,他們必須了解其物聯網項目的范圍、影響、預期的挑戰(zhàn)和機遇以及潛在的解決方案。在早期階段預測挑戰(zhàn)并為數據集成挑戰(zhàn)做好準備,將防止數據孤島的產生,這些數據孤島可能會導致數字在未來錯失機會。為物聯網項目設定目標和一致的策略將使企業(yè)能夠將數據集成納入核心物聯網架構中。數據集成策略有助于制定一致的步驟,例如制定通信要求,即物聯網網絡不同設備和組件之間所需的通信模式。它還有助于確定物聯網環(huán)境中不同部分對邊緣計算的需求。這可以確保中央數據倉庫不會被不必要的、幾乎沒有或根本沒有戰(zhàn)略效用的數據所淹沒。

▲利用API進行物聯網通信

物聯網網絡主要由需要相互通信的智能設備組成。使用應用程序編程接口(API)是實現設備到設備通信以及整個網絡和數據集成的最簡單但最有效的解決方案。當數據從邊緣傳輸到數據中心時,使用應用編程接口和其他廣泛兼容的中間件有助于識別數據質量中的任何差異。企業(yè)應將API作為物聯網數據集成的主要工具。

▲使用集成平臺

企業(yè)可以使用云平臺,將整個網絡的操作統(tǒng)一到一個平臺上。有許多平臺即服務(PaaS)供應商為大規(guī)模物聯網實施提供解決方案。企業(yè)也可以從集成平臺的新興服務細分市場中獲益,這是一種專門從事大規(guī)模集成的服務。尋求利用物聯網數據的企業(yè)不應忽視數據集成在物聯網中的重要性。這是因為,盡管物聯網技術提供的自動化、可見性和控制無疑可以在短期內改善業(yè)務運營,但真正獲得競爭優(yōu)勢意味著要利用物聯網產生的數據集來創(chuàng)造真正的影響力。

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