谷歌地圖向所有用戶開放了AR導航功能。其實早在去年的I/O大會，谷歌便宣布將會在Google地圖中集成這一功能，并已在今年年初向部分Pixel用戶提供了Alpha測試版。谷歌AR導航功能稱為“實時視圖”（Live View），它旨在幫助人更順暢地進行步行導航。也就是說，這種導航并不適用于傳統(tǒng)意義上的汽車導航。但是，當用戶在走下汽車并需要步行這樣的場景中，它可能會比傳統(tǒng)的2D導航更為精準與形象。
眾所周知，手機地圖導航目前通常借助的是GPS與指南針的結(jié)合。利用GPS來進行位置確定，然后以指南針來指示方向。但這往往存在許多問題：比如地圖上代表自身位置的藍點發(fā)生了偏移，又比如指南針發(fā)生了bug。這些問題在發(fā)生時往往容易讓人“誤入歧途”，耽誤了寶貴的時間。
因此，谷歌地圖的“實時視圖”會將所有指南針投射到外部，而不是通過攝像頭和傳感器的來實現(xiàn)定向。谷歌稱該系統(tǒng)為“VPS”或“視覺定位系統(tǒng)”。手機的GPS縮小了用戶的位置，用戶的攝像頭則收集周邊的信息，而谷歌地圖的AR模式將相機鏡頭視圖與街景視圖中的大量視覺數(shù)據(jù)相匹配，借助于人工智能AI進行比較分析，從而獲得用戶所處位置。在谷歌獲得用戶所在位置的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，VPS也將清楚到用戶在三維空間中的位置和前進方向。這使得它比指南針更準確，從而可以判斷用戶的確切位置和面向。
巧的是，就在近期的華為開發(fā)者大會期間，華為羅巍也正式對外發(fā)布了“Cyberverse”。Cyberverse由cyber(Cyber數(shù)字)和verse(universe宇宙)構(gòu)成，寄托了這一功能“開啟數(shù)字新世界”的愿景，是一項結(jié)合AR技術(shù)的3D高精度地圖服務(wù)。
Cyberverse共有4項核心能力，包括3D高精地圖能力(HDMAP)、全場景空間計算能力、強環(huán)境理解功能和超逼真的虛實融合渲染能力。其中，全場景空間計算能力是全場景的、全天候的，不分室內(nèi)、室外、白天、晚上等不同的光照條件，都可以提供空間計算定位定姿能力。結(jié)合華為的GPS、室內(nèi)WiFi定位以及VPS定位、SLAM定位等技術(shù)組成，Cyberverse在AI的幫助下，可以讓手機解算出自身的厘米級定位以及1度以內(nèi)定姿的高精度位姿信息。而這一點，是Cyberverse能提供AR視覺體驗的基礎(chǔ)。
不論是谷歌地圖還是Cyberverse，都不難看出他們是依托于目前強大的人工智能而存在的。雖然他們的最終目的存在一定的差異化，但其核心都是以AI來對視頻中的內(nèi)容進行識別，從而確定位置，調(diào)動后臺的實地信息進行引領(lǐng)。
這已經(jīng)不是人類第一次嘗試AI視頻識別技術(shù)的落地了。在經(jīng)歷了文字、圖片的時代之后，能承載大量信息的視頻逐漸進入公眾的視野，并承擔著新一代流量入口的重任。據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)報告顯示，互聯(lián)網(wǎng)流量70%以上來自視頻，未來這個數(shù)據(jù)將超過90%。
可也正是因為視頻的信息量過于巨大，以人力很難對其中的信息進行完整的分辨與解析，更遑論加之以應(yīng)用。在這種前提下，將AI識別運用于視頻之中的想法應(yīng)運而生。許多企業(yè)與個人紛紛開始對此進行研究：比如谷歌去年舉辦的2018 Google地標識別挑戰(zhàn)賽，其獲勝者極鏈科技便是一匹視頻AI領(lǐng)域的年輕黑馬。它的目標之一，便是通過AI視頻識別技術(shù)來進行精準的廣告投放，從而推動視聯(lián)網(wǎng)概念的打造。再比如目前風靡的人臉識別支付，也是依托人工智能才得已實現(xiàn)。這些實際應(yīng)用的成功，充分說明了該技術(shù)對于人類的日常生活可以起到一個積極的推動作用。
回到Cyberverse來看，隨著它的建設(shè)，一種與真實世界關(guān)聯(lián)的全新的虛實融合的交互與視覺體驗將出現(xiàn)在用戶面前。借助于AI的強大能力，使用者可以看到物理空間的數(shù)字屬性，如樓宇虛擬標牌、樓宇出入口的虛擬呈現(xiàn)和園區(qū)服務(wù)設(shè)施的虛擬標牌等；也可以看見智慧園區(qū)IoT信息，如室內(nèi)溫度濕度，空氣質(zhì)量和人數(shù)等樓宇智慧信息，以及會議室名稱、預(yù)定情況與是否有人等會議室智慧信息等。可以說，Cyberverse不僅能進行3D步行導航，更能帶來虛實融合的全新視頻體驗。
隨著科技的發(fā)展，AI必將越來越智能化，視頻也將演變成我們大部分的信息來源。屆時如何去實現(xiàn)兩者的結(jié)合，如何挖掘出它們更深層次的應(yīng)用，必將是我們?nèi)祟愃伎嫉膯栴}。
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