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[導(dǎo)讀] 隨著智能手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)的普及,公子義觀察到全球的數(shù)據(jù)量從2017年開(kāi)始大幅增加。這些由各式各樣的APP、智慧硬件等設(shè)備所收集,回來(lái)的數(shù)據(jù),除了在量的方面,有了倍數(shù)的增長(zhǎng)。在質(zhì)的方面,實(shí)時(shí)性和重要性

隨著智能手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)的普及,公子義觀察到全球的數(shù)據(jù)量從2017年開(kāi)始大幅增加。這些由各式各樣的APP、智慧硬件等設(shè)備所收集,回來(lái)的數(shù)據(jù),除了在量的方面,有了倍數(shù)的增長(zhǎng)。在質(zhì)的方面,實(shí)時(shí)性和重要性的比重也有上升的趨勢(shì)。預(yù)計(jì)到了2025年,全球有40%以上的數(shù)據(jù)量將具備實(shí)時(shí)計(jì)算的能力?;蛘哒f(shuō)是有一些重要的特征的數(shù)據(jù)也具備運(yùn)算的能力。

打比方來(lái)說(shuō),企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交易,醫(yī)生通過(guò)遠(yuǎn)程醫(yī)療所傳輸患者的數(shù)據(jù),生命癥狀等監(jiān)控數(shù)據(jù);或者是自動(dòng)駕駛汽車(chē)行駛過(guò)程當(dāng)中,跟前方的標(biāo)志,或者說(shuō)車(chē)距之間的溝通信息等等,以上種種的傳輸?shù)男畔ⅲ紝儆谥匾臄?shù)據(jù)或者說(shuō)是極端重要的數(shù)據(jù)。

因?yàn)檫@些數(shù)據(jù),在傳輸?shù)倪^(guò)程當(dāng)中,可能會(huì)遭遇到斷線或者丟失,將有可能導(dǎo)致重大的生命財(cái)產(chǎn)損失。也正是因?yàn)槿绱?,如何處理這類(lèi)重要的數(shù)據(jù)?并且避免信息傳輸?shù)臅r(shí)候,可能造成的延誤、斷線,甚至是丟失。所以人工智能運(yùn)算的需求便油然而生。

預(yù)計(jì)到2022年全球?qū)⒂?/4的終端設(shè)備將具有人工智能運(yùn)算的功能,擁有人工智能優(yōu)化能力的運(yùn)算系統(tǒng)處理器出貨量也有可能從2019年的3.4億臺(tái),增長(zhǎng)到2023年的15億臺(tái),5年的復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到64.9%。市場(chǎng)會(huì)選擇和看好的原因起,人工智能運(yùn)算的發(fā)展優(yōu)勢(shì)就是強(qiáng)調(diào)人工智能。在運(yùn)算數(shù)據(jù)的處理與傳輸上,能具備低延遲,穩(wěn)定可靠,保護(hù)用戶隱私,低消耗與安全等等特性。

一舉擺脫了過(guò)去終端設(shè)備,只能單純的收集數(shù)據(jù),一切要依賴(lài)于云設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸與計(jì)算的情況。希望能夠通過(guò)導(dǎo)入人工智能運(yùn)算,進(jìn)一步達(dá)到未來(lái)可以不用通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或者是云端,智能設(shè)備經(jīng)過(guò)一些機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能優(yōu)化的處理器,來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)的運(yùn)算與應(yīng)用。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),搭配人工智能與運(yùn)算能力的裝置,能夠有效的提升工作效率,在整合資源方面也會(huì)更加靈活和富有彈性。不僅可以提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的速度,能夠幫助企業(yè)在人力資源與商業(yè)模式不斷優(yōu)化。相比過(guò)去會(huì)有更大的機(jī)會(huì)。而且能夠創(chuàng)造出更加多元,甚至是最佳的配置。

這個(gè)不僅僅符合現(xiàn)代的企業(yè),數(shù)字,創(chuàng)新的精神,也更容易幫助企業(yè)吸引到具有更加多元化技能的高級(jí)人才。相信在不久的將來(lái),我們可以親眼看到人工智能與數(shù)據(jù)運(yùn)算的智能裝置,開(kāi)始大量出現(xiàn)在我們的工作環(huán)境當(dāng)中。它不僅可以幫助我們改變?nèi)粘5纳?,同時(shí)也會(huì)影響到未來(lái)企業(yè)工作當(dāng)中的狀態(tài)。它是改變我們工作非常重要的幫手。

因?yàn)檫@些應(yīng)用在人們?nèi)粘I钆c工作環(huán)境當(dāng)中,是一個(gè)新興的工具,所以有越來(lái)越多的,基于人工智能的技術(shù)會(huì)被廣泛使用。IDC從2017年就已經(jīng)監(jiān)測(cè)到人工智能相關(guān)的技術(shù)與應(yīng)用,將應(yīng)用到云存儲(chǔ)、擴(kuò)展到終端。不論是智能手機(jī),穿戴設(shè)備,智慧屏幕、監(jiān)控系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人,車(chē)載系統(tǒng)等等這些終端設(shè)備。

這些設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)反映,降低消耗,系統(tǒng)優(yōu)化,保護(hù)用戶的個(gè)人隱私等,就無(wú)需向網(wǎng)絡(luò)終端傳輸數(shù)據(jù)就可以自行運(yùn)算。在8月9日,華為推出的鴻蒙os系統(tǒng),就可以實(shí)現(xiàn)不同終端能夠的設(shè)備不同設(shè)備之間的快速切換。

從2019年開(kāi)始,個(gè)人電腦也會(huì)繼續(xù)沿著智能手機(jī)、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)裝置之后,大幅度導(dǎo)入人工智能運(yùn)算的技術(shù)。配合人們?nèi)粘I詈凸ぷ鳟?dāng)中開(kāi)始使用,開(kāi)發(fā)出更加穩(wěn)定靈活,而且更人性化的操作與應(yīng)用。不管是電池的續(xù)航能力,檔案管理,身份識(shí)別,數(shù)據(jù)安全保護(hù)等等,這些終端設(shè)置數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)互通與時(shí)間管理等等。相信越來(lái)越多的人工智能運(yùn)算將改變我們生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴!

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