英偉達DLI和遷移學(xué)習(xí)將推動醫(yī)療跨科整合

人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這三個不斷被深入開發(fā)的技術(shù)，醫(yī)療影像的大數(shù)據(jù)分析用得上、在醫(yī)院的病患分析人臉辨識也用得上、而在B2C端的在線皮膚狀況檢測也用得上。英偉達解決方案架構(gòu)暨工程副總裁Marc Hamilton認(rèn)為，借由各種終端設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)儀器收集而來的數(shù)據(jù)，經(jīng)過強大的邊緣運算系統(tǒng)匯總分析之后，已能產(chǎn)出對場域相當(dāng)有價值的應(yīng)用。英偉達也透過深度學(xué)習(xí)學(xué)院，教導(dǎo)醫(yī)療專業(yè)人員如何運用新計算機輔助診斷設(shè)備。

此外，同一套算法學(xué)習(xí)不同科別的遷移學(xué)習(xí)也是最新正在發(fā)展中的技術(shù)。

科技如何輔助醫(yī)療？這個問題英偉達從深度學(xué)習(xí)學(xué)院(DLI)著手，從最初教醫(yī)療人員如何使用AI，到后來為新創(chuàng)量身打造特別課程，不僅增加了軟硬件工程師與醫(yī)療專業(yè)人員的交流，同時也協(xié)助大小廠商媒合。深度學(xué)習(xí)學(xué)院運作至今，已經(jīng)有數(shù)萬名畢業(yè)學(xué)員。Marc Hamilton相當(dāng)看好借此形塑科技整合生態(tài)系。

“政府、新創(chuàng)、醫(yī)院、大學(xué)”都很積極了解AI，同時和英偉達深度合作。Marc Hamilton指出，醫(yī)療新創(chuàng)所擁有的強大能量，已能運用AI來解決70%的醫(yī)學(xué)影像研究問題。

病灶標(biāo)注的技術(shù)很多團隊都在做，但英偉達最新的醫(yī)療AI工具Clara則加上了遷移學(xué)習(xí)(Transfer Learning)的新功能。舉例來說，腎臟臟科醫(yī)生訓(xùn)練腎臟AI的同時，也可以透過這套算法來協(xié)助其他器官疾病的偵測與分析。

除了不斷開發(fā)與調(diào)整AI算法以外，為了讓專業(yè)人員可以在不同地點分工合作，英偉達積極將硬件工具體積縮小，除此之外，Marc Hamilton也說，未來全球醫(yī)療的拓展計劃與方向，會聚焦在醫(yī)學(xué)影像和新藥開發(fā)，此外在游戲、石油化工、工業(yè)制造等14種產(chǎn)業(yè)也都有所涉獵。