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[導讀] 現(xiàn)在手機幾乎是人手一個,現(xiàn)在為了方便一般手勢密碼或者數(shù)字密碼使用量大量減少了,隨之增多的是指紋和人臉識別,想必安全的問題大家都有過思考。這個安全將主要是保護用戶的個人隱私數(shù)據(jù)、各類賬戶(淘寶、支

現(xiàn)在手機幾乎是人手一個,現(xiàn)在為了方便一般手勢密碼或者數(shù)字密碼使用量大量減少了,隨之增多的是指紋人臉識別,想必安全的問題大家都有過思考。這個安全將主要是保護用戶的個人隱私數(shù)據(jù)、各類賬戶(淘寶、支付寶等)、支付信息而言的。因為臉部和指紋都是用戶的生物特征信息而伴隨著人的一生,也就是一個“不會改變的密碼”!所以安全不是絕對的,如果你大部分的軟件都是通過這些生物特征來保證安全是很有風險的,因為它不像數(shù)字密碼那樣可以隨時更換,一旦泄露后果不堪設想!下面就說一下“刷臉”和“指紋”的一些應用與區(qū)別。

人臉識別:當你拿起手機的時候,手機需要主動去捕捉人臉。(機器主動)人臉識別技術(shù)已經(jīng)在PC登錄、手機登錄、日常打卡上下班等信息安全領域得到實際應用,極大地提高了人們在日常生活中的體驗。

1、開啟“人臉識別解”功能。人臉識別解鎖是指通過識別人臉來允許用戶完全獲取設備中存儲的個人信息的技術(shù)。

2、用戶通過攝像頭錄制自己的面部,使設備預先記憶臉部信息。3、通過攝像頭識別人臉并解鎖、登錄設備。如果人臉與“預先設定的身份認證信息”相匹配,那么用戶就可登錄設備。如果有多人想要登入同一臺設備,那么當?shù)诙脩魜淼綌z像頭前面時,設備軟件將自動轉(zhuǎn)至這名新用戶的資料。

4、支付寶的人臉識別技術(shù)采用在該領域廣泛應用的區(qū)域特征分析算法,它融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點,利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

5、阿里巴巴的無人超市實際上布滿了人臉識別攝像頭,從顧客進店開始,捕捉跟蹤顧客在每一個貨架前的停留時間、商品選購、行動路線,進入無人超市利用人臉識別將顧客鎖定,拿起一樣東西,系統(tǒng)會自動記錄物品及數(shù)量,選完商品不用結(jié)賬,費用直接從手機里扣除。不久前,網(wǎng)上曝光了一則用照片做成3D模型輕松騙過支付寶人臉識別登陸的視頻。利用面部模型可以通過支付寶的刷臉認證,從而登錄支付寶賬號,進行付款、轉(zhuǎn)賬的操作。雖然技術(shù)方回應稱為惡意攻擊,但暴露的問題還是不得不讓人擔心。

指紋識別:你需要給出你的某個指頭去給手機指紋識別模塊。(自己主動)1,指紋、虹膜、指靜脈、鞏膜以及視網(wǎng)膜,這幾個都是常見的生物識別的方式。這些生物特征有一個共同的性質(zhì),那就是它們都有一定的隱私、私密性,也就是刷臉:系統(tǒng)先采集用戶的面部特征(會先檢查是否是活體,這就是為了避免拿照片來解鎖)保存在本地或者上傳到云端,當掃描用戶面部時,再把圖像與數(shù)據(jù)庫中的存儲信息進行對比。2、指紋:指紋分光學式指紋技術(shù)、 射頻指紋技術(shù)、電容式指紋技術(shù)。但無論是哪種技術(shù)都是把一個人同他的指紋對應起來,通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較。

人臉識別需要你睜開眼睛才會識別成功,指紋直接通過手指的觸碰就可以解鎖,假如說你日常支付的時候也不用擔心別人會通過照片或者監(jiān)控視頻截圖使用你的賬號支付,因為人臉支付最基本的就是判斷是否為活體。個人認為屏保的解鎖人臉的安全性會高于指紋,加入你喝醉了他人通過人臉也無法解鎖,支付同時,但是日常的一些支付指紋更為方便一些,無論是指紋還是人臉都會有弊端,保密性高的地方還是加上手勢密碼或者數(shù)字密碼更為安全。

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