AI使能智能自治網(wǎng)絡(luò)是5G和后5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要趨勢(shì)
8月4日,GSMA大中華區(qū)技術(shù)總經(jīng)理劉鴻在杭州藍(lán)海論壇上發(fā)表了《擁抱AI in Network新時(shí)代》的主題演講,指出將人工智能應(yīng)用到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中,所帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化紅利,是運(yùn)營(yíng)商在5G乃至后5G時(shí)代高效運(yùn)營(yíng)的基石。劉鴻在發(fā)言中表明,GSMA大中華區(qū)已經(jīng)在今年6月上海移動(dòng)通信展上的AI in Network研討會(huì)上,聯(lián)合11家產(chǎn)業(yè)伙伴宣布成立AI in Network特別工作組,呼吁全行業(yè)關(guān)注并貢獻(xiàn)人工智能在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵應(yīng)用,共同構(gòu)筑智能自治網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。
AI in Network是構(gòu)筑智能自治網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵
當(dāng)前,5G網(wǎng)絡(luò)的部署正在全球各地火熱開(kāi)展。與4G網(wǎng)絡(luò)相比,5G網(wǎng)絡(luò)在傳輸速率、傳輸時(shí)延、連接規(guī)模等關(guān)鍵性能指標(biāo)上有了質(zhì)的飛躍,從而可以支撐更加豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和應(yīng)用,但同時(shí)也給移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了CAPEX和OPEX不斷攀升的挑戰(zhàn)。為了迎接這樣的挑戰(zhàn),對(duì)5G時(shí)代的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提出了兩個(gè)新的要求,運(yùn)維模式的革新和更高的智能化能力。AI in Network帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化能力是滿(mǎn)足這兩個(gè)需求的關(guān)鍵,是5G時(shí)代除eMBB、mMTC、URLLC之外不可或缺的第四維。
將人工智能技術(shù)引入到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中,是一個(gè)為網(wǎng)絡(luò)“注智”的過(guò)程。長(zhǎng)期來(lái)看,不僅可以讓端到端的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)具備高度的自動(dòng)化能力,還可以具備意圖驅(qū)動(dòng)下的自閉環(huán)和自決策能力,即實(shí)現(xiàn)智能自治網(wǎng)絡(luò)。這為5G乃至6G時(shí)代的高效運(yùn)營(yíng)鋪就了基石。
AI in Network的支撐架構(gòu)和演進(jìn)路標(biāo)5G智能自治網(wǎng)絡(luò)需要基于云基礎(chǔ)架構(gòu),構(gòu)建AI和大數(shù)據(jù)引擎,考慮不同網(wǎng)絡(luò)層次的特點(diǎn)解耦設(shè)計(jì)、微模塊化實(shí)現(xiàn)、分層部署,同時(shí)聚焦高價(jià)值場(chǎng)景、按需引入AI能力、逐步推進(jìn),最終實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)協(xié)同的泛在智能化。
為了逐步達(dá)成智能自治網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo),并保證不進(jìn)一步增加網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,需要在架構(gòu)上保證分層實(shí)現(xiàn)。從部署位置來(lái)看,越上層、越集中化,數(shù)據(jù)量就越大,跨領(lǐng)域分析能力需求就越強(qiáng),更適合對(duì)全局性的策略集中進(jìn)行訓(xùn)練及推理。比如跨域調(diào)度、端到端編排等,通常對(duì)計(jì)算能力要求很高,需要跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)支撐,對(duì)實(shí)時(shí)性要求較低。部署位置越下層、越接近端側(cè),專(zhuān)項(xiàng)分析能力就有可能越強(qiáng),實(shí)時(shí)性往往更好。換句話(huà)說(shuō),智能自治網(wǎng)絡(luò)需要基于“分層自治、垂直協(xié)同”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
劉鴻也指出,羅馬并不是一天建成的,要實(shí)現(xiàn)真正的智能自治網(wǎng)絡(luò),一定是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。實(shí)現(xiàn)完全的智能自治網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo),需要分步實(shí)現(xiàn),從為重復(fù)執(zhí)行操作提供替代方案,到執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備狀態(tài)的感知和監(jiān)控,根據(jù)多種因素和策略做出決策,以及有效感知最終用戶(hù)體驗(yàn),直到最后網(wǎng)絡(luò)能夠感知運(yùn)營(yíng)商和用戶(hù)的意圖,自我優(yōu)化和演進(jìn)。通信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性決定了智能自治網(wǎng)絡(luò)是無(wú)法一蹴而就的,應(yīng)該循序漸進(jìn),按照人工運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)(L0)、輔助運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)(L1)、初級(jí)智能自治網(wǎng)絡(luò)(L2)、中級(jí)智能自治網(wǎng)絡(luò)(L3)、高級(jí)智能自治網(wǎng)絡(luò)(L4)、完全智能自治網(wǎng)絡(luò)(L5)這六個(gè)階段逐步推進(jìn)。
AI in Network已經(jīng)小有成果,但仍需要產(chǎn)業(yè)共同努力目前,全球運(yùn)營(yíng)商都已經(jīng)在不同領(lǐng)域展開(kāi)了人工智能應(yīng)用的探索。GSMA中國(guó)區(qū)AI in Network特別工作組主要聚焦在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)上,認(rèn)為典型應(yīng)用案例會(huì)廣泛存在于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、節(jié)能增效、安全防護(hù)、運(yùn)營(yíng)服務(wù)等方面中,并為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)巨大的收益。
目前,運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備商和第三方廠商已經(jīng)開(kāi)始了對(duì)智能自治網(wǎng)絡(luò)的探索,包括網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)、基站自動(dòng)部署、故障自動(dòng)定位、按需體驗(yàn)優(yōu)化等方面的案例不斷涌現(xiàn)。但是不可否認(rèn)的,目前AI in Network的應(yīng)用,也仍然存在挑戰(zhàn)。劉鴻指出,智能自治網(wǎng)絡(luò)的工作流程需要直接與運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)價(jià)值相關(guān),因此運(yùn)營(yíng)商需要參與定義相關(guān)的工作流,根據(jù)數(shù)字化程度、企業(yè)組織架構(gòu)、人員素質(zhì)等限制因素,權(quán)衡包括CAPEX和OPEX在內(nèi)的總體擁有成本,評(píng)估戰(zhàn)略相關(guān)性和潛在價(jià)值,最終確定核心的智能自治網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。因此,全行業(yè)的有效協(xié)同和不同領(lǐng)域的整合和匯聚將非常重要。
“AI使能的智能自治網(wǎng)絡(luò)是5G和后5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要趨勢(shì),將為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)根本性變革。網(wǎng)絡(luò)將由當(dāng)前以人驅(qū)動(dòng)為主的被動(dòng)管理模式,逐步向網(wǎng)絡(luò)自我驅(qū)動(dòng)為主的自治管理模式轉(zhuǎn)變?!眲Ⅷ櫿f(shuō),“人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)是GSMA“Intelligent Connectivity”愿景的三個(gè)核心要素,人工智能與通信網(wǎng)絡(luò)的融合發(fā)展,將給通信網(wǎng)絡(luò)注入新的技術(shù)活力,開(kāi)啟前所未有的可能性,并促進(jìn)這個(gè)愿景的真正實(shí)現(xiàn)。通過(guò)產(chǎn)業(yè)的高度協(xié)同和合作,人工智能和通信技術(shù)這兩個(gè)已經(jīng)改變世界的技術(shù),它們之間的交匯融合,必將再次重塑人類(lèi)的未來(lái)。”?