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[導(dǎo)讀] 8月4日,GSMA大中華區(qū)技術(shù)總經(jīng)理劉鴻在杭州藍(lán)海論壇上發(fā)表了《擁抱AI in Network新時代》的主題演講,指出將人工智能應(yīng)用到移動網(wǎng)絡(luò)中,所帶來的網(wǎng)絡(luò)自動化紅利,是運營商在5G乃至后5G

8月4日,GSMA大中華區(qū)技術(shù)總經(jīng)理劉鴻在杭州藍(lán)海論壇上發(fā)表了《擁抱AI in Network新時代》的主題演講,指出將人工智能應(yīng)用到移動網(wǎng)絡(luò)中,所帶來的網(wǎng)絡(luò)自動化紅利,是運營商在5G乃至后5G時代高效運營的基石。劉鴻在發(fā)言中表明,GSMA大中華區(qū)已經(jīng)在今年6月上海移動通信展上的AI in Network研討會上,聯(lián)合11家產(chǎn)業(yè)伙伴宣布成立AI in Network特別工作組,呼吁全行業(yè)關(guān)注并貢獻人工智能在移動網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵應(yīng)用,共同構(gòu)筑智能自治網(wǎng)絡(luò)時代。

AI in Network是構(gòu)筑智能自治網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵

當(dāng)前,5G網(wǎng)絡(luò)的部署正在全球各地火熱開展。與4G網(wǎng)絡(luò)相比,5G網(wǎng)絡(luò)在傳輸速率、傳輸時延、連接規(guī)模等關(guān)鍵性能指標(biāo)上有了質(zhì)的飛躍,從而可以支撐更加豐富的業(yè)務(wù)場景和應(yīng)用,但同時也給移動運營商帶來了CAPEX和OPEX不斷攀升的挑戰(zhàn)。為了迎接這樣的挑戰(zhàn),對5G時代的移動網(wǎng)絡(luò)提出了兩個新的要求,運維模式的革新和更高的智能化能力。AI in Network帶來的網(wǎng)絡(luò)自動化能力是滿足這兩個需求的關(guān)鍵,是5G時代除eMBB、mMTC、URLLC之外不可或缺的第四維。

將人工智能技術(shù)引入到移動網(wǎng)絡(luò)中,是一個為網(wǎng)絡(luò)“注智”的過程。長期來看,不僅可以讓端到端的移動網(wǎng)絡(luò)具備高度的自動化能力,還可以具備意圖驅(qū)動下的自閉環(huán)和自決策能力,即實現(xiàn)智能自治網(wǎng)絡(luò)。這為5G乃至6G時代的高效運營鋪就了基石。

AI in Network的支撐架構(gòu)和演進路標(biāo)

5G智能自治網(wǎng)絡(luò)需要基于云基礎(chǔ)架構(gòu),構(gòu)建AI和大數(shù)據(jù)引擎,考慮不同網(wǎng)絡(luò)層次的特點解耦設(shè)計、微模塊化實現(xiàn)、分層部署,同時聚焦高價值場景、按需引入AI能力、逐步推進,最終實現(xiàn)云網(wǎng)協(xié)同的泛在智能化。

為了逐步達(dá)成智能自治網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo),并保證不進一步增加網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,需要在架構(gòu)上保證分層實現(xiàn)。從部署位置來看,越上層、越集中化,數(shù)據(jù)量就越大,跨領(lǐng)域分析能力需求就越強,更適合對全局性的策略集中進行訓(xùn)練及推理。比如跨域調(diào)度、端到端編排等,通常對計算能力要求很高,需要跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)支撐,對實時性要求較低。部署位置越下層、越接近端側(cè),專項分析能力就有可能越強,實時性往往更好。換句話說,智能自治網(wǎng)絡(luò)需要基于“分層自治、垂直協(xié)同”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來實現(xiàn)。

劉鴻也指出,羅馬并不是一天建成的,要實現(xiàn)真正的智能自治網(wǎng)絡(luò),一定是一個長期的過程。實現(xiàn)完全的智能自治網(wǎng)絡(luò)是一個長期目標(biāo),需要分步實現(xiàn),從為重復(fù)執(zhí)行操作提供替代方案,到執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備狀態(tài)的感知和監(jiān)控,根據(jù)多種因素和策略做出決策,以及有效感知最終用戶體驗,直到最后網(wǎng)絡(luò)能夠感知運營商和用戶的意圖,自我優(yōu)化和演進。通信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性決定了智能自治網(wǎng)絡(luò)是無法一蹴而就的,應(yīng)該循序漸進,按照人工運營網(wǎng)絡(luò)(L0)、輔助運營網(wǎng)絡(luò)(L1)、初級智能自治網(wǎng)絡(luò)(L2)、中級智能自治網(wǎng)絡(luò)(L3)、高級智能自治網(wǎng)絡(luò)(L4)、完全智能自治網(wǎng)絡(luò)(L5)這六個階段逐步推進。

AI in Network已經(jīng)小有成果,但仍需要產(chǎn)業(yè)共同努力

目前,全球運營商都已經(jīng)在不同領(lǐng)域展開了人工智能應(yīng)用的探索。GSMA中國區(qū)AI in Network特別工作組主要聚焦在移動網(wǎng)絡(luò)運營上,認(rèn)為典型應(yīng)用案例會廣泛存在于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)維護、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、節(jié)能增效、安全防護、運營服務(wù)等方面中,并為運營商帶來巨大的收益。

目前,運營商、設(shè)備商和第三方廠商已經(jīng)開始了對智能自治網(wǎng)絡(luò)的探索,包括網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測、基站自動部署、故障自動定位、按需體驗優(yōu)化等方面的案例不斷涌現(xiàn)。但是不可否認(rèn)的,目前AI in Network的應(yīng)用,也仍然存在挑戰(zhàn)。劉鴻指出,智能自治網(wǎng)絡(luò)的工作流程需要直接與運營商的業(yè)務(wù)價值相關(guān),因此運營商需要參與定義相關(guān)的工作流,根據(jù)數(shù)字化程度、企業(yè)組織架構(gòu)、人員素質(zhì)等限制因素,權(quán)衡包括CAPEX和OPEX在內(nèi)的總體擁有成本,評估戰(zhàn)略相關(guān)性和潛在價值,最終確定核心的智能自治網(wǎng)絡(luò)場景。因此,全行業(yè)的有效協(xié)同和不同領(lǐng)域的整合和匯聚將非常重要。

“AI使能的智能自治網(wǎng)絡(luò)是5G和后5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要趨勢,將為移動網(wǎng)絡(luò)帶來根本性變革。網(wǎng)絡(luò)將由當(dāng)前以人驅(qū)動為主的被動管理模式,逐步向網(wǎng)絡(luò)自我驅(qū)動為主的自治管理模式轉(zhuǎn)變?!眲Ⅷ櫿f,“人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)是GSMA“Intelligent Connectivity”愿景的三個核心要素,人工智能與通信網(wǎng)絡(luò)的融合發(fā)展,將給通信網(wǎng)絡(luò)注入新的技術(shù)活力,開啟前所未有的可能性,并促進這個愿景的真正實現(xiàn)。通過產(chǎn)業(yè)的高度協(xié)同和合作,人工智能和通信技術(shù)這兩個已經(jīng)改變世界的技術(shù),它們之間的交匯融合,必將再次重塑人類的未來?!?

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