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[導(dǎo)讀] 現(xiàn)在開(kāi)發(fā)者所書(shū)寫(xiě)的代碼,大多都已被重復(fù)使用多次。即便如此,他們依然要被復(fù)雜、繁復(fù)的代碼邏輯占去大量時(shí)間,未能把更多的時(shí)間和精力真正的投入到富有創(chuàng)造性的勞動(dòng)當(dāng)中。近日,一款智能編程機(jī)器人aiXco

現(xiàn)在開(kāi)發(fā)者所書(shū)寫(xiě)的代碼,大多都已被重復(fù)使用多次。即便如此,他們依然要被復(fù)雜、繁復(fù)的代碼邏輯占去大量時(shí)間,未能把更多的時(shí)間和精力真正的投入到富有創(chuàng)造性的勞動(dòng)當(dāng)中。近日,一款智能編程機(jī)器人aiXcoder——這是一款人工智能輔助軟件,可以將人工智能與軟件開(kāi)發(fā)連接起來(lái),利用人工智能技術(shù)輔助開(kāi)發(fā)者自動(dòng)進(jìn)行程序編寫(xiě)。

在aiXcoder的輔助下,程序員將擺脫過(guò)去逐字逐句的編程模式。以代碼自動(dòng)補(bǔ)全功能為例,它能夠自動(dòng)預(yù)測(cè)程序員的編程意圖,為開(kāi)發(fā)者推薦出的代碼補(bǔ)更長(zhǎng)、更準(zhǔn)確,從而程序員在編寫(xiě)過(guò)程中可以通過(guò)“一鍵選擇”的方式,直接補(bǔ)全代碼。不僅如此,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的aiXcoder還能根據(jù)程序員使用習(xí)慣,對(duì)頻繁使用的成員、方法進(jìn)行智能排序,從而大大提高代碼的編寫(xiě)效率。

而且,aiXcoder還能在程序編寫(xiě)的過(guò)程中,通過(guò)智能的搜索并推薦與當(dāng)前功能代碼相似的程序,開(kāi)闊了程序員的思維,為程序員提供了有力的參考。采訪過(guò)程中,郝逸洋親自演示了aiXcoder的使用過(guò)程,當(dāng)他在編寫(xiě)程序時(shí),aiXcoder自動(dòng)預(yù)測(cè)并迅速給出了提示,幾乎整一句代碼都能通過(guò)aiXcoder的自動(dòng)補(bǔ)全技術(shù)實(shí)現(xiàn)正確編寫(xiě),按照這種方式,一個(gè)程序在短時(shí)間內(nèi)就能輕松完成。

正是這樣一個(gè)aiXcoder智能編程機(jī)器人,能將編程開(kāi)發(fā)人員的效率和質(zhì)量提上去,同時(shí)能把人從那些復(fù)雜的、繁復(fù)的代碼邏輯中解脫出來(lái)。aiXcoder就像一個(gè)時(shí)刻陪伴程序員工作的“伙伴”,與程序員一起編寫(xiě)代碼,幫助程序員查缺補(bǔ)漏。

aiXcoder 采用了專門(mén)應(yīng)用于程序分析與生成的特定深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其原理是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造起一個(gè)龐大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系,然后基于GitHub和Stackoverflow等優(yōu)質(zhì)平臺(tái)上的開(kāi)源代碼數(shù)據(jù)集加以訓(xùn)練,最后針對(duì)不同的任務(wù)、對(duì)引擎大腦進(jìn)行特別訓(xùn)練,以插件的形式整合在常用的IDE中。

aiXcoder的原生技術(shù)來(lái)源于北京大學(xué)高可信軟件技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,首席科學(xué)家李戈是北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院軟件研究所的副教授,2013年,他曾到斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室中的吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)下,以訪問(wèn)學(xué)者的身份進(jìn)行合作研究。在此期間,李戈提出了利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行程序分析和生成的想法。對(duì)于這個(gè)想法,曾有Stanford教授提出自己的疑惑:“計(jì)算機(jī)知道程序的一切,它可以編譯、可以run(運(yùn)行),你為什么還要分析他?”

當(dāng)前,aiXcoder采用“云服務(wù)”的運(yùn)行模式,它的深度學(xué)習(xí)引擎部署在云服務(wù)器中,就如同一個(gè)云端的“編程大腦”,開(kāi)發(fā)者只需要下載一個(gè)客戶端插件,這其中涵蓋了IntelliJ、Eclipse、VS-Code等主流集成開(kāi)發(fā)環(huán)境,支持當(dāng)下各種主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,如PythonJava、C++等。郝逸洋表示,aiXcoder將于近期推出PHP和JavaScript語(yǔ)言等前端開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的支持。

在此基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)者們只需選擇相應(yīng)的插件即可實(shí)現(xiàn)與“云端AI服務(wù)”的對(duì)接,隨時(shí)隨地使用自己的“編程大腦”,不需要更繁瑣操作流程。aiXcoder主要面向企業(yè)用戶提供智能編程服務(wù),對(duì)于企業(yè)用戶,aiXcoder提供了定制化的專屬服務(wù),以“企業(yè)私有云”的方式部署在企業(yè)中,利用企業(yè)自己的代碼對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎進(jìn)行訓(xùn)練,使aiXcoder學(xué)習(xí)到企業(yè)代碼中的隱含邏輯和知識(shí),從而為企業(yè)中的開(kāi)發(fā)者提供貼身的編程輔助。

同時(shí),配合aiXcoder的企業(yè)開(kāi)發(fā)者服務(wù)模式,推出了“aiXmanager開(kāi)發(fā)質(zhì)效提升”一體化解決方案,aiXmanager能夠?qū)Τ绦騿T的“指尖行為”所形成的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有效揭示出開(kāi)發(fā)過(guò)程中存在的一系列效率和質(zhì)量問(wèn)題,幫助企業(yè)挖掘潛在的開(kāi)發(fā)潛能。

在此之前,程序員的“指尖行為”是軟件開(kāi)發(fā)中典型的“暗數(shù)據(jù)”,價(jià)值大卻難以捕獲、難以分析。在aiXcoder的幫助下,這些暗數(shù)據(jù)被充分利用了起來(lái)。哪些技術(shù)難點(diǎn)最影響開(kāi)發(fā)效率?哪些代碼質(zhì)量問(wèn)題最為突出?哪些程序代碼耗費(fèi)時(shí)間最多?哪些代碼被修改的次數(shù)最多?等等這些影響企業(yè)開(kāi)發(fā)能力的潛在問(wèn)題被明明白白揭示出來(lái)。

面向C端用戶,aiXcoder主推兩個(gè)版本,分別是Community版(社區(qū)版)和Professional版(專業(yè)版)。社區(qū)版可以免費(fèi)下載使用,而Professional版則會(huì)更智能,它能夠從用戶編寫(xiě)的代碼中不斷學(xué)習(xí)個(gè)性化的編程模式和編程習(xí)慣,能為用戶打造一個(gè)更加智能的私人編程“助理”?,F(xiàn)階段,aiXcoder團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為華為、百度、阿里巴巴、軟通動(dòng)力等公司提供了企業(yè)定制服務(wù)。

來(lái)自企業(yè)開(kāi)發(fā)者的反饋信息表明:在aiXcoder的幫助下,編程開(kāi)發(fā)人員能夠在最短的時(shí)間內(nèi)高效的編寫(xiě)代碼,有效的節(jié)省了程序員的開(kāi)發(fā)時(shí)間,同時(shí)也降低了程序員對(duì)API文檔或相關(guān)信息的依賴。使得將開(kāi)發(fā)者從繁復(fù)的代碼邏輯中解脫出來(lái),讓他們有機(jī)會(huì)能投入到一些更有創(chuàng)新性的工作上去。當(dāng)前在智能編程機(jī)器人領(lǐng)域內(nèi),還有來(lái)自美國(guó)的兩款插件——kite、TabNine也和aiXcoder處于同一賽道。

用TabNine官方網(wǎng)站給出的示例代碼進(jìn)行對(duì)比,aiXcoder僅需132次按鍵即輸入完畢,而TaNine需要228次按鍵才能完成輸入,Kite也需要214次按鍵才能完成,在該示例中,aiXcoder的輸入效率是TabNine的1.73倍,是kite的1.62倍,可見(jiàn)aiXcoder的優(yōu)勢(shì)非常明顯。在未來(lái),aiXcoder想要打造成一款能夠自動(dòng)幫助程序員完成程序編寫(xiě)的“智能編程機(jī)器人”,以低耗時(shí)、高效率、便捷式的方式切入到開(kāi)發(fā)者的工作中。

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