云服務紛紛盯上智慧出行是為什么

共享經(jīng)濟在出行領域的兩個代表性產(chǎn)品滴滴打車與摩拜單車的運營數(shù)據(jù)還在持續(xù)翻滾。據(jù)滴滴官方發(fā)布，目前平臺每天訂單超2000萬，處理數(shù)據(jù)超過4500TB，而摩拜早在六月就宣布日訂單量破2500萬，目前還在以月4%左右的速度增長。

一邊是滴滴、摩拜們在賣力地宣傳這些“數(shù)字”以彰顯業(yè)績，另一邊我們卻看到出行領域面臨的爆炸性數(shù)據(jù)給運算能力提出的巨大挑戰(zhàn)，顯而易見，唯有云計算才能勝任這樣的常態(tài)式、智能化的出行大數(shù)據(jù)處理要求。

大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分，由此，智慧出行這個云計算的新戰(zhàn)場浮出水面，明星產(chǎn)品滴滴、摩拜的“幕后英雄”是騰訊云，而行業(yè)的其他大佬們也早已通過各種角度競相入局。

智慧出行并沒有公認的定義，凡借助移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等將傳統(tǒng)交通與互聯(lián)網(wǎng)融合的，都可以認為是智慧出行。而這種融合，角度有很多，各云計算在入局階段，側(cè)重點目前看起來并不一樣。

1、騰訊云：以“點”突破，自下而上

先看兩類案例。

首先是騰訊云與滴滴的合作。2014年年底的補貼大戰(zhàn)中，滴滴前期預估訂單量漲幅在10%左右，市場回饋的數(shù)據(jù)卻達到500%，宕機風險顯現(xiàn)。經(jīng)歷過微信、QQ春節(jié)紅包大戰(zhàn)海量用戶高并發(fā)的騰訊云此時介入，滴滴系統(tǒng)整體搬遷至騰訊云。事實上，打車產(chǎn)品其商業(yè)模式核心必然是大數(shù)據(jù)，對車輛、用戶的個體計算決定產(chǎn)品整體的策略和方向，騰訊云于滴滴的價值在于對個體出行數(shù)據(jù)實時統(tǒng)計及預測的運算支持。

此外，在車聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展之際，車載場景下的位置/社交/娛樂/支付等車聯(lián)網(wǎng)服務、智能網(wǎng)聯(lián)汽車云平臺、車聯(lián)網(wǎng)運營服務需求快速崛起，騰訊云選擇與蔚來汽車、廣汽汽車、長安汽車等深度合作，承擔汽車智能相關數(shù)據(jù)的收集、處理及回傳工作，用云計算幫助“傳統(tǒng)汽車”向“智能汽車”轉(zhuǎn)型，其價值說白了也是從汽車個體出發(fā)推動智慧出行的落地。

總結(jié)起來，騰訊云對智慧出行的布局，都體現(xiàn)在服務交通工具“個體”上，是一種物聯(lián)網(wǎng)思維在出行領域的延伸，其兩大出行客戶滴滴及摩拜，以及最近的汽車品牌合作皆是以“交通基本單位”——汽車或自行車為運營對象，以一個個的“點”為突破口自下而上介入智慧出行。這或許是因為騰訊系連接客戶的獨特基因，在服務2C公司方面更加得心應手。

2、阿里云：從“面”出發(fā)，自上而下

去年10月，杭州·云棲大會上公布了“城市數(shù)據(jù)大腦計劃”，而阿里云在智慧出行里的作品，最典型的也是“城市大腦”中首發(fā)且最重要的交通模塊。

對交通視頻進行實時處理，把攝像頭與信號燈聯(lián)動，計算出更“聰明”的紅綠燈時間及轉(zhuǎn)向配置方案，這樣的過程必須依賴云端大規(guī)模計算集群，阿里云的價值便在于此。在公布計劃之前的9月，交通模塊已經(jīng)在蕭山區(qū)市心路投入使用，紅綠燈智能化調(diào)節(jié)使得道路車輛通行速度平均提升3%-5%，部分路段達到11%，雖然不夠明顯，但也算是用大規(guī)模數(shù)據(jù)改善交通的探索。

無疑，阿里云介入智慧出行的方式，是從整個交通“系統(tǒng)”著手，自上而下對整個城市的交通進行“俯視”從而優(yōu)化道路資源配置，其抓手仍然是紅綠燈這樣的傳統(tǒng)的交通管理工具，這同阿里系擅長“體系布局”的基因密不可分。

3、華為云：封閉體系的全面優(yōu)化

同騰訊云、阿里云不同，華為云介入智慧出行的案例體現(xiàn)在兩個獨立的封閉交通體系：軌道交通運營支持及ETC全國聯(lián)網(wǎng)。

軌道交通逐漸成為城市交通標配，預計2020年全國城市軌道交通里程將突破10000公里，與之相對的是，保障軌道交通運營的CCTV系統(tǒng)素來被“煙囪式建設、系統(tǒng)復雜、硬件單點故障影響無法避免”所詬病。華為提供的地鐵云監(jiān)控解決方案實現(xiàn)了存儲云化自組網(wǎng)，并可進行多種智能分析，而且基于云平臺的開放優(yōu)勢，系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通、共享視頻與圖像數(shù)據(jù)更為便捷，為調(diào)度和運營提供有力支持，目前該系統(tǒng)已經(jīng)在長沙、合肥、昆明等城市上線。

此外，華為目前還在致力于將全國ETC聯(lián)網(wǎng)，為高速公路出行提供運營支持?？偟每磥?，“基站”式的公司基因決定華為最擅長的仍然是數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡傳輸，交通數(shù)據(jù)的上層延伸和開發(fā)還需要其他合作伙伴。

云計算領域里，騰訊阿里為了“行業(yè)第一”的位子已經(jīng)明爭暗斗多時，而華為云之類的后起之秀也在不斷追趕。這次它們把目光集體投向智慧出行，無外乎三個原因。

1、不只是交通發(fā)展的大勢所趨，還有特殊的“交通國情”

截至6月底，全國汽車保有量達2.05億輛，其中私家車達1.56億輛，并且仍以每月164萬輛的速度增長，各城市擁堵狀況持續(xù)惡化，同時年均1.2億噸的尾氣排放也肆掠著天空，占到大氣污染源的85%以上。

于是，通過智慧出行疏導交通、減少擁堵、維護環(huán)境就顯得順理成章。近日，交通部發(fā)布《智慧交通讓出行更便捷行動方案（2017—2020年）》，明確指出要推動企業(yè)為主體的智慧交通出行信息服務體系建設，促進“互聯(lián)網(wǎng)+”便捷交通發(fā)展，從政策上也給予了智慧出行更多利好。

事實上，擁堵、污染是經(jīng)濟發(fā)展過程中的某種必然，美國、日本、歐洲等發(fā)達經(jīng)濟體經(jīng)歷過類似陣痛期后，已經(jīng)開發(fā)出各式的ITS（Intelligent Transport System， 智能交通系統(tǒng)），美國的ITS應用率更是達80%以上?？雌饋恚@是一種大勢所趨，只是如今在中國互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的情況下，云計算開始作為載體罷了。然而，并不止于此，中國的交通還存在一些特有的國情給予智慧出行更大的發(fā)展空間。

A、經(jīng)濟增長十分快速，超過普遍的城市規(guī)劃預留，造成許多城市的道路、橋梁過于狹窄，極端擁堵的情況在這些年突然呈現(xiàn)，缺少像西方一樣平滑的規(guī)劃路網(wǎng)改造機會。

B、與紐約、倫敦、東京等城市的城市功能區(qū)相對分散在市中心周邊地區(qū)不同，受傳統(tǒng)觀念等影響我國城市中心區(qū)功能高度集中，大部分人口集中在狹小的市中心生活、工作，交通壓力更為集中，出行問題更為棘手。

2、人工智能時代到來，智能也成為交通領域共識

除了巨頭們在追捧人工智能，紛紛把它當作“互聯(lián)網(wǎng)的下一個時代”，在風口熏陶之下，各類企業(yè)、事業(yè)及政府單位也開始追求以“智能”提升業(yè)務/政務的水平。

滴滴、摩拜這樣的出行服務商，在車輛配置、路線規(guī)劃方面需要智能化運算提升平臺整體的客運效率，同時惠及司機與乘客，加強雙端用戶體驗；汽車制造商在智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛汽車等新概念影響下，對車內(nèi)網(wǎng)的對外鏈接、提升駕駛體驗有了更多興趣，作為家庭工作之外的第三空間，智能汽車也要成為智能手機、智能家居之外的智能產(chǎn)品“第三極”；在提升政府效率，加強服務職能的國家意志下，肩負“治堵”責任的交通主管部門迫切需要智能化算法來疏導交通，并以此為契機優(yōu)化城市規(guī)劃……

而所有的“智能”，都需要匹配極強的計算能力，拋棄自搭服務器的笨重方式，利用云計算就成為了首選的便捷方式。

3、“出行”是最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)來源

如果說人工智能時代什么東西最有價值，數(shù)據(jù)無疑是那個唯一的答案。除了合作收費、為社會進步貢獻力量，云計算們介入智慧出行，還寄希望于在合作框架內(nèi)獲得最優(yōu)質(zhì)的出行數(shù)據(jù)。這種優(yōu)質(zhì)，體現(xiàn)在3個方面：

A、頻率高。作為最經(jīng)常性的活動，出行提供了天量的基礎數(shù)據(jù)，僅滴滴單平臺每日新增的軌跡原始數(shù)據(jù)就達70TB+。

B、數(shù)據(jù)直接。出行多是點對點式的，數(shù)據(jù)采集后幾乎很少需要需要翻譯即可投入運算使用。

C、延展性高。出行與個人的社會層級、消費習慣都密切相關，也能夠進行群體行為、商圈人流分析等。滴滴每季度發(fā)布的交通運行報告，就是在騰訊云的支持下，對城市交通運行、通勤、綠色出行等的系統(tǒng)分析，可以為交通規(guī)劃、商業(yè)投資甚至地產(chǎn)商提供支持。

交通是整體工程，符合木桶效應：任何一個交通要素出現(xiàn)短板，整體效率就無法提升。對政府主管部門來說，未來不管是車輛個體（包括綠色出行的共享單車）還是城市層面都必須實現(xiàn)對接、協(xié)調(diào)，現(xiàn)在看似在智慧出行上頻道不一致的云服務，將難以避免直接競爭。

1、“兼容性”成為競爭優(yōu)勢

既然智慧出行的最終目標是要實現(xiàn)“大一統(tǒng)”，那么各個云計算支持下的智慧出行體系之間就必須存在兼容性“接口”，資源被統(tǒng)一利用起來價值才能最大化。

合理的路網(wǎng)、科學的紅綠燈時間及轉(zhuǎn)向配置、駕駛?cè)俗灾饕?guī)避高峰時間和路段、軌道交通運營實時調(diào)配，任何的偏廢都會嚴重影響整體的交通效率。例如，在扎堆的路段，紅綠燈怎么調(diào)都無濟于事，個人開車規(guī)劃得很好的智能路線碰上極不科學的紅綠燈或道路管制也只能是做無用功。

顯然，誰的“協(xié)同潛力”更大，誰就將在這一場智慧出行大一統(tǒng)的戰(zhàn)爭中勝出，目前看來騰訊云、阿里云各有優(yōu)勢。

由于交通本質(zhì)上是由個體組成，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)模式下的個體聯(lián)結(jié)將具備更多的延展優(yōu)勢，也能起到阿里云的路網(wǎng)智能分析與疏導的作用。而且，個體出行信息從下到上匯集的過程真實而準確，比起阿里云通過綜合監(jiān)控數(shù)據(jù)進行算法預測的準確性會更高。例如，騰訊云支持下，滴滴在濟南等地推進智能交通項目，通過大數(shù)據(jù)指揮紅綠燈周期，在很多區(qū)域減少了20%以上擁堵，高于了阿里云城市大腦11%的最高數(shù)據(jù)。

反過來，阿里云也有自己的優(yōu)勢，在城市所有道路攝像頭數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)分析的基礎上，接入滴滴、摩拜等個體出行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)上下協(xié)同、更加綜合的交通分析在技術擴展上并不困難，而這種雙端同時分析反過來又能提升道路控制、車輛出行指導的準確率。

2、無人駕駛成趨勢，云計算更要服務未來

清華大學智能網(wǎng)聯(lián)車輛研究中心2016年年底發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術路線圖》，對時下最火的人工智能概念——無人駕駛進行了整體規(guī)劃，由于其官方背景，該路線圖讓我們確信看似科幻的全面無人駕駛已經(jīng)近在眼前。

按照規(guī)劃，2016-2017年為輔助駕駛階段，2020年前實現(xiàn)部分無人駕駛，2025年前實現(xiàn)有條件無人駕駛，2030年左右實現(xiàn)全面無人駕駛?；跓o人駕駛對環(huán)境的苛刻要求，車聯(lián)網(wǎng)也被分為車內(nèi)網(wǎng)（汽車獨立電子系統(tǒng)）、車載互聯(lián)網(wǎng)（智能化功能系統(tǒng)）與車際網(wǎng)（道路行駛汽車間的相互通信）三個部分，顯然，目前騰訊云與蔚來汽車、廣汽等合作還僅處車載互聯(lián)網(wǎng)的輔助駕駛階段。

如何在出行體系上適應全面無人駕駛的要求將成為治理擁堵之外的新課題，也將成為云計算們競爭的共同方向。服務于汽車企業(yè)的騰訊云，可轉(zhuǎn)向為車際網(wǎng)運算提供服務，并將自動駕駛必要數(shù)據(jù)提供給車內(nèi)網(wǎng)提升AI水平；阿里云的城市大腦或許能夠為無人駕駛提供必要的環(huán)境保障，通過接入汽車網(wǎng)絡系統(tǒng)提供必要的路況數(shù)據(jù)；而華為云的機會可能在于ETC相關的自動化停車場景，畢竟自動停車將是無人駕駛最重要的內(nèi)容之一。

3、出行只是“智慧系列”的開始

9月21日，由騰訊云主辦的2017“云+未來”峰會在上海舉辦，騰訊云提出“以云為源動力，連接智能未來”的發(fā)展方向，而在其列出的諸多數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務中，除了智慧出行，同時還有智慧金融、智慧政務（與廈門市政府合作）、智慧能源（與申能集團合作）等。

這也說明，智慧出行盡管想象空間巨大，但仍是智慧系列的一部分，云服務在智慧系的比拼將由智慧出行發(fā)散，除了智慧出行內(nèi)的競爭，還將在更多“智慧”領域內(nèi)跑馬圈地。例如，在阿里云的城市大腦中，除了首發(fā)的交通模塊，后續(xù)還有能源、供水、政務、安全等方面的“大腦”服務。

在這場“智慧系”大戰(zhàn)中，騰訊云已經(jīng)提前布局，阿里也在持續(xù)跟進，結(jié)果究竟如何只有等待市場檢驗。