數(shù)字醫(yī)療迎來拐點 優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)將成為分水嶺

未來，醫(yī)院與公司的數(shù)據(jù)合作將成為主流，割裂的數(shù)據(jù)被進一步整合，在慢病管理、遠程醫(yī)療方面發(fā)揮更大的作用，而5G會加速這個過程。數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域應用的非常廣泛，比如遠程醫(yī)療、慢病管理以及AI影像診斷。

數(shù)字醫(yī)療能夠?qū)崿F(xiàn)一個大型醫(yī)院輻射若干中小型醫(yī)院的聯(lián)通機制。比如中風在中國是一種常見的慢性病，需要及時進行診斷與治療。而治療中風最好的醫(yī)療資源集中在北京，把北京三甲醫(yī)院的診斷數(shù)字化后，異地患者可以通過遠程掃描診斷資料、云存儲等技術(shù)，獲得與北京一樣優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。這樣可以極大緩解中國醫(yī)療資源不平衡、差距大的現(xiàn)狀。

平安集團聯(lián)席CEO、平安科技董事長陳心穎也介紹說，在重慶，約有六成老年人飽受老年病，尤其是糖尿病困擾，平安集團通過收集他們的診療信息，可以對老年病患者實現(xiàn)預診斷，并進行后續(xù)的跟蹤、隨訪等醫(yī)療服務。

此外，一些傳統(tǒng)制藥企業(yè)也在試水數(shù)字醫(yī)療領域。賽諾菲中國區(qū)總經(jīng)理Pius S.Hornstein表示，以前我們專注于傳統(tǒng)制藥領域，但是現(xiàn)在我們想再進一步，通過了解患者的生活規(guī)律，實現(xiàn)積極干預，從而對患者的生活施加影響。我們正在與谷歌這種大數(shù)據(jù)公司進行合作，來做成這件事。

而關(guān)于AI輔診，目前把AI應用于醫(yī)療影像診斷有兩種方式，一是病人拍片后，在醫(yī)生解讀前利用AI進行預檢查，給醫(yī)生提供參考診斷。二是在醫(yī)生診斷后，通過AI判斷醫(yī)生是否正確。根據(jù)醫(yī)生不同、影像不同，AI輔診的準確度也有差異，推想科技希望找到一個統(tǒng)一的標準，讓結(jié)果相近。

隨著數(shù)字醫(yī)療發(fā)展迅猛，賽道也愈加擁擠。而公司能否打通與醫(yī)院合作的渠道，獲取到優(yōu)質(zhì)、大量的數(shù)據(jù)將成為一道分水嶺。目前很多大數(shù)據(jù)、AI公司在這方面做的并不成功。由于支付是醫(yī)療系統(tǒng)改革的驅(qū)動因素，而中國保險行業(yè)很不完善，醫(yī)保收入占據(jù)了中國醫(yī)院收入的80%，商業(yè)保險發(fā)展滯后，所以醫(yī)院的信息與數(shù)據(jù)并不透明。

從技術(shù)層面講，實現(xiàn)機器學習有兩個前提，一是數(shù)據(jù)必須有足夠的量，二是數(shù)據(jù)必須足夠優(yōu)質(zhì)，這樣才能產(chǎn)出高質(zhì)量的深度學習成果?！盀榱说玫絻?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，公司必須與大醫(yī)院、好醫(yī)生進行合作，曾經(jīng)很多醫(yī)院并不愿意與公司進行合作，但近些年來醫(yī)院的觀念也在發(fā)生變化，目前我們已經(jīng)與8個國家的300多家醫(yī)院建立了數(shù)據(jù)方面的合作?！标悓捳f。

拿到數(shù)據(jù)后，整理與清洗也很成問題，需要耗費大量人力物力。由于各家醫(yī)院采用的平臺不同，數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)互通、共享。平安集團有一個500人的團隊專門在做這件事情。曾經(jīng)需要依賴人力來解讀醫(yī)生處方，但是平安集團現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)了內(nèi)部的標準化術(shù)語庫，各種疾病、藥品都能在里面找到對應的專業(yè)術(shù)語，這將大大節(jié)約時間成本。

而關(guān)于醫(yī)院間的信息共享，醫(yī)院共享數(shù)據(jù)并不是一個技術(shù)難題，但是各家醫(yī)院缺乏意愿去做這件事情。在這方面寧波做的很好，所有醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)都在網(wǎng)上實現(xiàn)了互通，診斷醫(yī)生可以在云端看到患者在不同醫(yī)院的歷史病例。據(jù)了解，寧波于2015年建成全國首家“云醫(yī)院”，可以實現(xiàn)名醫(yī)在線問診，實現(xiàn)醫(yī)療資源下沉，極大地方便了群眾看病。

要實現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療的廣泛應用，行業(yè)亟需建立統(tǒng)一標準?！搬t(yī)生就像一名藝術(shù)家，同種疾病，不同的醫(yī)生可以采用或激進或保守的不同治療方案?！眲⒎e仁說，“而我們要做的是，建立一個用藥、診療的規(guī)范標準”，只有把標準建立起來，各地區(qū)的人工智能才能采用同一個標準來診療。