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[導(dǎo)讀] 智能音箱市場正在逐步壯大,不過我們現(xiàn)在使用智能音箱還主要集中在聽音樂,查詢天氣等簡單場景,而科研人員正在研究讓智能音箱可以用來監(jiān)測心臟驟停等現(xiàn)象。 據(jù)報道,患有心臟驟停疾病的人,早期會有

智能音箱市場正在逐步壯大,不過我們現(xiàn)在使用智能音箱還主要集中在聽音樂,查詢天氣等簡單場景,而科研人員正在研究讓智能音箱可以用來監(jiān)測心臟驟停等現(xiàn)象。

據(jù)報道,患有心臟驟停疾病的人,早期會有呼吸不規(guī)律的病理現(xiàn)象,這種呼吸也被叫做瀕死呼吸,針對這一現(xiàn)象,華盛頓大學(xué)的研究人員提出了一種應(yīng)用于早期測試的人工智能工具,它可以被用于智能音箱甚至智能手機上,監(jiān)聽與心臟驟停有關(guān)的獨特呼吸聲音,然后向醫(yī)療部門發(fā)出緊急警報。

麻醉學(xué)和疼痛醫(yī)學(xué)助理教授Jacob Sunshine博士說:“當(dāng)病人的氧氣水平非常低時,就會出現(xiàn)這種呼吸?!彼f:“這是一種喉音上的喘息聲,它的獨特性使它成為一個很好的音頻生物標(biāo)識,可以用來識別一個人是否患有心臟驟停疾病?!?/p>

2009年-2017年間,研究人員從不同智能設(shè)備捕獲的162個通話中提取出了2.5秒音頻片段,這些設(shè)備包括亞馬遜的Alexa,iPhone 5S和三星Galaxy S4,再通過運用機器學(xué)習(xí)技術(shù),最終使得剪輯數(shù)據(jù)庫達(dá)到了7316條記錄。

在測試過程中,聲音從不同的距離進(jìn)行播放,并且添加了背景噪音,以確保該工具可以聽到日常生活環(huán)境中的呼吸聲。此外還有大約83小時的正常睡眠噪音也被添加進(jìn)來,包括打鼾聲和阻塞性睡眠呼吸暫停的聲音,這些負(fù)面數(shù)據(jù)用來幫助工具能夠避免混淆真實的心臟驟停帶來的瀕死呼吸的聲音。

研究人員發(fā)表在《npj數(shù)字醫(yī)學(xué)》(npj Digital Medicine)雜志上的論文中闡述,當(dāng)智能設(shè)備被放置在距離產(chǎn)生聲音的揚聲器6米遠(yuǎn)的地方時,97%的情況下,該系統(tǒng)可以探測到瀕死呼吸。

華盛頓大學(xué)副教授、論文作者之一Shyam Gollakota說:“很多人家里都有智能揚聲器,這些設(shè)備具有驚人的功能,我們可以利用這些功能。我們設(shè)想了一種非接觸式系統(tǒng),可以連續(xù)被動監(jiān)聽臥室內(nèi)的瀕死呼吸情況,并發(fā)出提醒,告知可以提供心肺復(fù)蘇救護(hù)的人員。這完全可以在Alexa內(nèi)置的處理器上本地運行,它只需要實時監(jiān)測,無須存儲,也無須傳輸數(shù)據(jù),所以不必?fù)?dān)憂隱私問題。

目前,在經(jīng)過一系列的測試之后,算法還在改進(jìn)中,以減少誤報率。

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