當(dāng)前，要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，加強人工智能和制造業(yè)深度融合，為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。
近日，由科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心、中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院聯(lián)合國內(nèi)外十余家機構(gòu)編寫的《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》中指出，過去一年來中國人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進(jìn)，正在為中國新舊動能轉(zhuǎn)換和國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐；社會服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用場景豐富，為中國人工智能技術(shù)加快落地加速迭代提供了條件。
“目前，人工智能技術(shù)正在開啟智能時代，重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級換代，驅(qū)動‘無人經(jīng)濟(jì)’快速發(fā)展，對既有業(yè)態(tài)產(chǎn)生顛覆性影響，引領(lǐng)著新一輪產(chǎn)業(yè)變革?！比珖f(xié)委員、民建河北省委副主委、河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)副校長武義青在接受中國經(jīng)濟(jì)時報記者采訪時表示，從世界范圍來看，世界主要發(fā)達(dá)國家對人工智能技術(shù)發(fā)展都給予了高度關(guān)注，視其為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，力圖通過發(fā)展人工智能在國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。未來，人工智能將成為世界主要國家產(chǎn)業(yè)博弈的核心陣地。
從我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀而言，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。武義青表示，當(dāng)前，要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，加強人工智能和制造業(yè)深度融合，為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。具體應(yīng)從以下四個方面著力。
首先，要加快培育和壯大智能制造龍頭企業(yè)。在此方面，應(yīng)緊密結(jié)合我國制造業(yè)發(fā)展特點，有效依托現(xiàn)有先進(jìn)制造優(yōu)勢企業(yè)，大力培育智能制造細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。從智能制造產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的重點領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)著手，吸引國外領(lǐng)先的龍頭企業(yè)在國內(nèi)投資建廠。同時，積極挖掘一批發(fā)展?jié)摿?、具有高成長性的本土企業(yè)進(jìn)行重點培育，推動形成智能制造產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢。引導(dǎo)智能龍頭企業(yè)加快智能研發(fā)平臺建設(shè)，積極開發(fā)滿足制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展需求的解決方案。通過發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)和帶動作用，實現(xiàn)智能制造領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群式快速發(fā)展。
其次，要加快引進(jìn)和培養(yǎng)智能專業(yè)技術(shù)人才。當(dāng)前值得注意的是，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的專業(yè)技術(shù)人員和技術(shù)工人的數(shù)量嚴(yán)重滯后于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，人才短缺成為制約人工智能與制造業(yè)融合的短板。武義青認(rèn)為，補齊人才短板，一方面，要鼓勵和支持相關(guān)研究機構(gòu)和科研院所共建研究平臺，在海內(nèi)外積極招才引智；聚焦國際前沿大數(shù)據(jù)智能技術(shù)領(lǐng)域，打造高層次的學(xué)術(shù)交流、成果培育轉(zhuǎn)化和人才培養(yǎng)基地。另一方面，要對接企業(yè)需求，擴(kuò)大相關(guān)領(lǐng)域職業(yè)教育規(guī)模，調(diào)整專業(yè)學(xué)科結(jié)構(gòu)，加強對人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)，滿足企業(yè)智能化升級需求，為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供充分的人才保障。
再次，要加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。武義青認(rèn)為，人工智能與制造業(yè)的深度融合離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支撐，要通過聯(lián)合、組建聯(lián)盟等方式，對現(xiàn)有從事人工智能研究的機構(gòu)進(jìn)行整合，使人工智能有效銜接制造業(yè)。同時，進(jìn)一步打破信息壁壘，促進(jìn)大數(shù)據(jù)融合，推動不同行業(yè)間數(shù)據(jù)資源共享、不同地域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺間的鏈接協(xié)同，改變彼此分隔、單打獨斗的狀態(tài)，形成發(fā)展合力。此外，還應(yīng)鼓勵引導(dǎo)企業(yè)研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造技術(shù)、軟件產(chǎn)品，不斷加大對智能制造軟件企業(yè)的扶持力度，鼓勵有能力的企業(yè)向提供智能制造整體解決方案的信息集成服務(wù)商轉(zhuǎn)型，幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能制造與信息、知識等要素的全面融合。
最后，加快提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源管理能力。“能否管理好、運用好大數(shù)據(jù)資源，是影響人工智能與制造業(yè)能否實現(xiàn)深度融合的一個重要因素?！蔽淞x青說，我們要充分認(rèn)識工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，建立和支撐起基于數(shù)據(jù)指標(biāo)、質(zhì)量檢核、問題發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控的完善數(shù)據(jù)治理體系，從事前、事中和事后等各個環(huán)節(jié)規(guī)避、發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)問題，進(jìn)而實現(xiàn)問題發(fā)現(xiàn)、認(rèn)責(zé)、處理、歸檔等閉環(huán)管理。
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