華為SoftCOM AI解決方案將把AI引入到電信網(wǎng)絡

4月18日，在北京舉辦的中國 SDN/NFV/AI大會期間，華為發(fā)表了SoftCOM AI打造自動駕駛網(wǎng)絡的專題發(fā)言，闡述了未來電信網(wǎng)絡走向自動駕駛的必然之路，詳細介紹了華為SoftCOM AI的解決方案平臺和服務，通過此平臺能夠使當前的AI應用開發(fā)效率提升80%，華為AI模型&訓練服務部部長楊建說。

隨著下一代5G網(wǎng)絡&物聯(lián)網(wǎng)的到來，基站的數(shù)量和終端的連接數(shù)會呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，2025年網(wǎng)絡終端連接數(shù)預計會達到750億，這給電信網(wǎng)絡的運維帶來很大的挑戰(zhàn)。根據(jù)IDC的調(diào)研，63%的電信組織開始投資AI，探索采用AI來應對未來的挑戰(zhàn)，電信網(wǎng)絡的自動駕駛已經(jīng)在業(yè)界逐步形成共識。

面向自動駕駛電信網(wǎng)絡，華為SoftCOM AI解決方案把AI引入到電信網(wǎng)絡，意在構(gòu)建網(wǎng)絡領域的“工業(yè)4.0”，實現(xiàn)網(wǎng)絡“自動駕駛”。從結(jié)構(gòu)上來看，最上層是統(tǒng)一的云化訓練平臺，負責AI模型的訓練和更新，中間層是跨域管控和網(wǎng)絡技術(shù)域的管控，訓練的模型可以通過中間層的推理進行下發(fā)，最下層是各個網(wǎng)絡單元（如無線、固網(wǎng)、核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等），根據(jù)指令完成推理的執(zhí)行，同時執(zhí)行完畢新生產(chǎn)的數(shù)據(jù)又可以反饋給云，對模型進一步的優(yōu)化泛化模型效果；從構(gòu)建單元的分段自治，到上層運營系統(tǒng)實現(xiàn)跨域自治，進而實現(xiàn)整網(wǎng)自治，最終來實現(xiàn)整個網(wǎng)絡的自優(yōu)、自愈、自動化。

作為使能自動駕駛電信網(wǎng)絡的核心技術(shù)，華為SoftCOM AI解決方案已經(jīng)從概念已經(jīng)走向現(xiàn)實。SoftCOM AI解決方案，包括四個方面：數(shù)據(jù)湖、訓練平臺、推理框架和AI Market。

數(shù)據(jù)湖，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)集服務。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務是將電信領域原始數(shù)據(jù)加工為訓練數(shù)據(jù)集，提供數(shù)據(jù)采集、解析、建模、集成、標注、發(fā)布等工具服務，幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率；數(shù)據(jù)集服務是為各業(yè)務團隊提供覆蓋設備網(wǎng)元、網(wǎng)絡狀態(tài)、網(wǎng)絡拓撲、用戶體驗、GIS地圖、外部人流車流、施工信息及重大事件等全域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的瀏覽、查詢和訂閱服務，支撐用戶在AI領域快速創(chuàng)新；

訓練平臺，集成了電信領域的經(jīng)驗嵌入，把專家的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為工具，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)建模、特征提取、模型訓練和參數(shù)調(diào)整的每一步提供相關(guān)建議方案，降低了AI開發(fā)的門檻，幫助開發(fā)者更高效的開發(fā)和部署新的應用。

推理框架，支持模型自動安裝更新部署，灰度發(fā)布，跨網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集傳輸，多模型的推理執(zhí)行，定時調(diào)度和有效推理評估等，實現(xiàn)敏捷推理服務。此外推理框架部署方式靈活，相對獨立的AI推理模塊，可集成到單域網(wǎng)管內(nèi)部，也可跨域獨立部署。主要支持4種部署方式：

ü? 設備嵌入：應用內(nèi)嵌形態(tài)，設備本地實時執(zhí)行

ü? 網(wǎng)管集成：流處理形態(tài)，嵌入各單域管控系統(tǒng)或設備邊緣

ü? 私有云部署：數(shù)據(jù)湖形態(tài)，運營商全網(wǎng)集中部署

ü? 公有云部署：分布式數(shù)據(jù)聯(lián)邦形態(tài)，華為公有云部署

AI Market，主要負責管理訓練出的模型，配套完整的商業(yè)發(fā)布流程和模型評估反饋；

“我們已經(jīng)規(guī)劃了二十多個AI典型應用，去年完成了十多個場景的測試，取得了明顯的效果?！比A為AI模型&訓練服務部部長楊建在發(fā)言中提到：“如大型DC PUE優(yōu)化，當前大型數(shù)據(jù)中心能耗成本占OPEX的60%，由于冷凍水的場景設備繁多，參數(shù)組合達數(shù)百種，控制參數(shù)和環(huán)境參數(shù)之間的非線性，無法用傳統(tǒng)的基于公式工程學來模擬，而采用華為SoftCOM AI解決方案，通過神經(jīng)算法建立擬合，采用強化學習尋找最優(yōu)PUE，最終實現(xiàn)PUE同比降低10%。”

介紹完案例以后，楊建還展示了華為官網(wǎng)云服務的平臺，同時演示了基于云平臺模型訓練和生成的視頻，這讓大家對華為的SoftCOM AI解決方案有了更加直觀的認識。

“電信網(wǎng)絡的AI才逐步開始，要實現(xiàn)未來的完全自動駕駛還有較長的實踐的過程，華為愿意和所有業(yè)界的合作伙伴共同建設電信AI平臺的生態(tài)，打造永不故障的自動駕駛電信網(wǎng)絡?！睏罱ㄗ詈蟊硎?。

目前，SoftCOM AI解決方案面向行業(yè)內(nèi)人士公開試用，歡迎訪問華為的云服務官方網(wǎng)站，體驗電信AI開發(fā)平臺和服務。也可以關(guān)注“人工智能園地”微信入口，手機在線體驗通信領域AI模型訓練。