如何在安防大數(shù)據(jù)時(shí)代讓視頻監(jiān)控脫穎而出

在現(xiàn)代社會(huì)，每個(gè)人的一言一行都產(chǎn)生數(shù)據(jù)并被記錄下來，IDC數(shù)據(jù)顯示，自從2010年進(jìn)入ZB階段以來，全球數(shù)據(jù)量約每?jī)赡攴环?，近幾年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量幾乎與之前所有時(shí)代的數(shù)據(jù)量齊平。爆發(fā)的數(shù)據(jù)將人類推入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

視頻監(jiān)控：巨量數(shù)據(jù)來源

無論何時(shí)，安全都是社會(huì)剛需。我國提出雪亮工程、平安城市、智慧城市項(xiàng)目，以擴(kuò)大視頻監(jiān)控覆蓋面、推動(dòng)全國聯(lián)網(wǎng)工作并實(shí)現(xiàn)海量視頻信息智能化應(yīng)用。目前項(xiàng)目建設(shè)已卓有成效。

與此同時(shí)，這些監(jiān)控設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在飛速增長(zhǎng)：智東西統(tǒng)計(jì)，全國各行各業(yè)采用的監(jiān)控?cái)z像頭約 2．25 億只，一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約 50PB，是上千個(gè)國際級(jí)圖書館的數(shù)據(jù)量級(jí)。而我國每千人擁有攝像頭數(shù)量與英美等發(fā)達(dá)國家仍有一定差距，還存在巨大的增量市場(chǎng)?？梢韵胍姡@些數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理管理軟件在可接受時(shí)間內(nèi)的處理能力，因此必須使用“在數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千臺(tái)服務(wù)器上同時(shí)平行運(yùn)行的軟件”，大數(shù)據(jù)開始應(yīng)用在安防領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)：推動(dòng)安防向智能化發(fā)展

大數(shù)據(jù)架構(gòu)更加靈活，伸縮彈性更大，可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)部署需要，設(shè)立多個(gè)集群組成，將海量數(shù)據(jù)分解為較小且更易訪問的批量數(shù)據(jù)，在多臺(tái)服務(wù)器上并行分析處理，從而大大加快視頻數(shù)據(jù)處理進(jìn)程。

綜合來看，大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的關(guān)系主要體現(xiàn)在“存”、“看”、“用”上。理論上說，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，在沒有人為干預(yù)的情況下，視頻監(jiān)控設(shè)備可通過自動(dòng)分析對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，在異常情況發(fā)生時(shí)做出反應(yīng)，進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警。警察可以輕松搜索某一時(shí)段某一顏色或某一品牌汽車的視頻并快速識(shí)別違章行為。

依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，安防正在從被動(dòng)防御向主動(dòng)判斷、預(yù)警發(fā)展，行業(yè)也從單一安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度方向發(fā)展。以城市智能交通管理為例，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)海量視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲(chǔ)，同時(shí)將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一，對(duì)異常行為智能識(shí)別和自動(dòng)報(bào)警等。

未來：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)＋知識(shí)驅(qū)動(dòng)

總的來說，安防大數(shù)據(jù)市場(chǎng)包括兩方面：一是城市基建，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)?；瘧?yīng)用說明了這是大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用的主流；二是個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域，如家庭安防設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這一市場(chǎng)目前還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。無論如何，大數(shù)據(jù)帶給安防行業(yè)化應(yīng)用的未來可期，關(guān)鍵在于如何深耕、挖掘，進(jìn)而體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

安防大數(shù)據(jù)未來方向是將傳統(tǒng)信息處理和人工智能結(jié)合起來，也就是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)＋知識(shí)驅(qū)動(dòng)”。其中涉及的軟件工程處理方法也與傳統(tǒng)方式有所差別：不僅需要在智能算法上實(shí)現(xiàn)持續(xù)突破，軟件開發(fā)模式上要實(shí)現(xiàn)協(xié)同生態(tài)和模塊化架構(gòu)。不難想見，當(dāng)數(shù)據(jù)全面實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲(chǔ)，并予以充分分析和挖掘時(shí)，安防大數(shù)據(jù)時(shí)代將真正深化。