未來10年,消費領域最為激動人心的變革是萬物互聯(lián)和自然交互,軟硬件生態(tài)從垂直走向聚合,而AI將重新定義消費終端的用戶體驗。
3月15日,智東西GTIC 2019全球AI芯片創(chuàng)新峰會現(xiàn)場,華為無線終端芯片業(yè)務部副總經理王孝斌發(fā)表了題為《Huawei HiAI 助力應用快速智慧化》的演講,主要分享了端側AI的趨勢與挑戰(zhàn),以及華為HiAI移動開放平臺的生態(tài)發(fā)展進程。
移動AI芯片發(fā)展面臨六大挑戰(zhàn)
王孝斌認為,未來移動AI芯片的發(fā)展,將面臨以下幾方面的挑戰(zhàn):
首先,解決神經網絡大規(guī)模計算、高帶寬需求以及端側算力和功耗限制的挑戰(zhàn)。
第二,應對移動AI計算支撐無數(shù)APP的通用性和場景多樣性的挑戰(zhàn)。
第三,解決算法模型的不斷創(chuàng)新、算法變化快、新算子層出不窮的挑戰(zhàn)。
第四,不同應用場景,不同APP,不同開發(fā)者所采用的AI訓練平臺五花八門不統(tǒng)一,手機AI芯片需要能夠支持完善的各類前端框架,并且通過更高級的編譯技術和優(yōu)化手段去自動生成在NPU上高效運行的代碼。
第五,后端的處理器CPU、GPU、DSP、NPU的AI模型的異構計算的挑戰(zhàn)。
最后,開發(fā)者的開發(fā)成本、遷移成本、商業(yè)模式、利益分享和產權IP的保障。
華為端側AI能力不斷升級
為了應對端側AI帶來的挑戰(zhàn),華為不斷升級端側AI技術,持續(xù)為廣大用戶及AI應用開發(fā)者創(chuàng)造價值,為消費者帶來更好的AI應用體驗。
在規(guī)劃產品之初,華為就已經看到了端側AI的趨勢,而現(xiàn)在,隨著移動設備計算能力的增強,端側已經成為主流。王孝斌強調:“2017年,華為基于對手機和用戶的深厚理解,定義和設計了麒麟970,其中創(chuàng)新的HiAI移動計算架構,首次集成了NPU專用硬件處理單元。去年麒麟980在業(yè)內首次搭載雙核NPU,在多種網絡模型下達到業(yè)界頂級水平,實現(xiàn)目前業(yè)界最強端側AI運算力?!?/p>
這并不意味著云端就不重要,端側能夠解決困擾云端的個人隱私問題,同時王孝斌強調,端側對于消費者而言,有著直觀的使用感受。每天有幾十億消費者使用手機,端側AI會直接在消費者層面帶來體驗提升,甚至通過AI實現(xiàn)一些前所未有的體驗,這將給消費者帶來很大的便利和體驗升級。
開放、高效的HiAI平臺,加速AI應用落地
在2017年,華為推出了移動終端AI能力開放平臺HiAI,提供云、終端、芯片三層的AI能力開放,讓全行業(yè)的伙伴們都能夠基于HiAI,開發(fā)各種人工智能的手機應用。
王孝斌強調:“我們希望基于華為的AI能力,將HiAI平臺開放給合作伙伴和廣大開發(fā)者,搭建出一個完整的AI生態(tài),讓大家能夠利用華為的AI能力和平臺的開放性,優(yōu)化自己的AI應用,從而帶給消費者更好的體驗,生長出一個更加茂盛的AI生態(tài)?!?/p>
據(jù)了解,基于麒麟970和麒麟980的HiAI 1.0和2.0平臺已經有BAT、抖音、快手等1400家合作伙伴,超過56萬開發(fā)者,服務用戶超過4000萬。華為手機的實時像素級人體分割、馬卡龍的實時像素級別AI摳圖、抖音魔法天空等都是由華為HiAI提供的加速賦能。而對用戶來說,HiAI可以帶來實時性、隱私保護以及成本減少。
王孝斌表示,當麒麟970開始集成NPU的時候,我們就已經考慮到了人工智能生態(tài)系統(tǒng)的問題。打造生態(tài)系統(tǒng)需要第三方開發(fā)者的支持,這樣才能夠讓更多的消費者體會到NPU帶來的好處。我們從很早的時候就開始規(guī)劃,也一直致力于在手機上為消費者帶來更好的人工智能體驗。
當前,HiAI2.0能夠支持輪廓、姿態(tài)細粒度的物體識別,以及圖像、視頻實時精準像素級的分割,算子則從90個增加到150個,開發(fā)周期上也大幅降低。
此外,面對全球人工智能技術方向百萬級的人才缺口,基于對人工智能行業(yè)發(fā)展的深刻理解和多年ICT人才培養(yǎng)經驗,華為推出了系列人工智能認證,包括HCIA-AI(華為認證AI工程師)、HCIP-AI EI Developer(華為認證企業(yè)AI開發(fā)高級工程師)和HCIP-AI HiAI Develper(華為認證終端AI開發(fā)高級工程師)。
未來,華為還將圍繞深度學習、AI開源框架、華為AI解決方案三大核心內容,面向全球發(fā)布人工智能領域專家級別認證。
可以說,華為致力于通過打造匹配產業(yè)需求的AI人才認證體系,為產業(yè)持續(xù)輸送AI技術人才,為增益人類智能和人性發(fā)展貢獻力量,打造完善的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。