深大開源了一個人臉檢測庫，人臉檢測速度最快可達1500+ FPS

深圳大學計算機科學與軟件工程學院的于仕琪教授在GitHub上開源了一個人臉檢測庫，人臉檢測速度最快可達1500+ FPS！

這是一個用于圖像中基于CNN的人臉檢測的開源庫。CNN模型已轉(zhuǎn)換為C源文件中的靜態(tài)變量。源代碼不依賴于任何其他庫。你需要的只是一個C ++編譯器。您可以使用C ++編譯器在Windows，Linux，ARM和任何平臺下編譯源代碼。

SIMD指令用于加速檢測。如果使用Intel CPU或NEON for ARM，則可以啟用AVX2。模型文件也已在。/models/目錄中提供。 examples / libfacedetectcnn-example.cpp顯示了如何使用該庫。

如何編譯：

在使用g++編譯源代碼時，請?zhí)砑?O3以啟用優(yōu)化。

使用Microsoft Visual Studio編譯源代碼時，請選擇“最大化速度/ -O2”。

Windows上基于CNN的人臉檢測

在ARM Linux （Raspberry Pi 3 B+）上進行人臉檢測實驗結(jié)果

之前這個項目并沒有開放源碼，只提供了動態(tài)鏈接庫（include+lib），用戶只能調(diào)用API，直到上周才剛剛開源。