前端和后端配合起來做智能分析 安防智慧化程度才能進一步加深

智慧安防的主要目的是實現(xiàn)安防業(yè)務(wù)從“看得清”到“看得懂”升級。在云計算、大數(shù)據(jù)、芯片、算法等技術(shù)助推下，智慧安防應(yīng)用早已開始落地。如今安防監(jiān)控領(lǐng)域已進入數(shù)據(jù)爆發(fā)時代。

隨著安防行業(yè)數(shù)據(jù)量快速增長，為進一步提高數(shù)據(jù)處理效果，越來越多的智能算法從后端轉(zhuǎn)向在前端完成。前端智能不僅能夠為后端提供高質(zhì)量、初步結(jié)構(gòu)化的圖像數(shù)據(jù)，還能大大節(jié)省帶寬和后端計算資源。目前已經(jīng)有很多智能算法可以在前端實時運行，如人臉檢測、進入／離開區(qū)域、越界、徘徊、停車、人員聚集等。

然而，一直以來安防業(yè)界大部分智能前端還停留在把簡單視頻分析算法集成到前端設(shè)備的階段，這樣的智能前端由于硬件性能限制，且在實際使用上智能分析結(jié)果易受環(huán)境干擾，準確率不高，給人“智能不智”的感覺。

要想解決前端智能所面臨的問題，一方面需要對硬件進行科學針對性的設(shè)計，不斷改進其功耗和散熱功能；另一方面要對嵌入的智能算法做優(yōu)化處理，盡量避免程序過于復雜，減少運算量，讓一些復雜的東西變得簡單，比如可以先將特別耗費處理器資源的算法放到芯片中去，減少智能算法對處理器資源的占用，這樣便可以大大提高運算效率。

當然，目前從大數(shù)據(jù)角度去分析，海量數(shù)據(jù)的分析處理僅僅依靠前端攝像機進行智能分析顯然不現(xiàn)實，因此盡管后端管理在“前置分析”智能時代顯得暗淡了些，但仍是不可缺少的一環(huán)。

在智能化進程發(fā)展過程中，很長一段時間內(nèi)，視頻監(jiān)控智能分析功能都是采用中心分析的方式來實現(xiàn)。這種方式自有其優(yōu)勢，比如：后端分析模式方便排除故障，可以有效解決存儲容量壓力；不需要前端攝像機具有智能分析功能，只需要上傳視頻流給智能分析服務(wù)器即可；由于硬件結(jié)構(gòu)決定了智能分析服務(wù)器具有很高的處理性能，一臺智能分析服務(wù)器便可以同時處理幾十路前端視頻流等等。

正如天地偉業(yè)總工程師天地偉業(yè)楊清永所說，“后端服務(wù)器可以應(yīng)用更為復雜的算法，特別是那些移植到相機中需要大量優(yōu)化和改進的、以及前端無法實時運行的復雜算法，分析效果相對前端產(chǎn)品要好?！焙蠖嗽O(shè)備的這些優(yōu)勢使得自身無法被替代。

結(jié)語：無論是前端采集多么智能，亦或是后端運算多么強大，兩者互為補充，才能事半功倍。從某種意義上說，前端和后端配合起來做智能分析，才真正讓視頻圖像智能分析大數(shù)據(jù)化，推動安防智慧化程度進一步加深。