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[導(dǎo)讀]   近幾年,隨著人工智能在基礎(chǔ)能力上不斷“跑高分”,許多垂直應(yīng)用場(chǎng)景也開始落地AI技術(shù)。對(duì)于人工智能的行業(yè)化應(yīng)用來說,算法、芯片以及大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,確實(shí)是發(fā)展的重要因素,但是能否將技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景

  近幾年,隨著人工智能在基礎(chǔ)能力上不斷“跑高分”,許多垂直應(yīng)用場(chǎng)景也開始落地AI技術(shù)。對(duì)于人工智能的行業(yè)化應(yīng)用來說,算法、芯片以及大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,確實(shí)是發(fā)展的重要因素,但是能否將技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景有效結(jié)合起來,形成切實(shí)可行的整體解決方案,才是決定行業(yè)發(fā)展的核心因素。2018年9月的計(jì)算機(jī)視覺峰會(huì)上,騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生表示,人工智能已經(jīng)開始進(jìn)入到一個(gè)場(chǎng)景化深度發(fā)展時(shí)期。眼下,隨著安防智能化的發(fā)展,場(chǎng)景化應(yīng)用也成為了智能安防的布局方向。

  隨著經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展,人們的安全需求越來越強(qiáng)烈,智能安防已經(jīng)成為社會(huì)生活的“剛需”。例如,公安行業(yè)用戶迫切需要在海量視頻信息中,發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索;交通行業(yè)用戶迫切需要能迅速檢測(cè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象,識(shí)別人、車屬性信息等等。由于智能安防應(yīng)用場(chǎng)景眾多,公安、交通行業(yè)、民用安防、智能樓宇、工業(yè)園區(qū)等場(chǎng)景需求又各不相同,因此分析與滿足不同客戶的不同需求十分必要。以民用安防為例,在民用安防場(chǎng)景中,每個(gè)用戶都極具個(gè)性化,因此利用人工智能為每個(gè)用戶提供差異化服務(wù),滿足人們?nèi)找嬖鲩L的服務(wù)需求是非常重要的。例如在家庭安防中,當(dāng)檢測(cè)到家中無人時(shí),家庭安防攝像機(jī)可自動(dòng)進(jìn)入布防模式,若有人員闖入,則給予聲音警告,并遠(yuǎn)程通知家庭主人。而當(dāng)家庭成員回家后,又能自動(dòng)撤防,保護(hù)用戶隱私。最后夜間期間,通過一定時(shí)間的自學(xué)習(xí),掌握家庭成員的作息規(guī)律,在主人休息時(shí)啟動(dòng)布防,確保安全,省去人工布防的煩惱,真正實(shí)現(xiàn)人性化。

  因此能否有效地把技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景有效結(jié)合起來,形成切實(shí)可行的整體解決方案,是決定“AI+安防”發(fā)展的核心因素。

  ???、大華等安防巨頭在行業(yè)深耕多年,有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),因此早已意識(shí)到基于應(yīng)用場(chǎng)景的整體解決方案才能真正實(shí)現(xiàn)安防智能化的問題,于是紛紛推出系列前后端綜合深度智能產(chǎn)品。例如,海康威視其早在2006年就組建了算法團(tuán)隊(duì),十多年來,??低曆芯吭貉邪l(fā)的目標(biāo)結(jié)構(gòu)化算法、視頻檢索引擎、多傳感器融合等多項(xiàng)新技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于公共安全、金融、交通、司法、智慧城市等場(chǎng)景。

  其實(shí),對(duì)于安防行業(yè)而言,AI并不只是一個(gè)概念,而應(yīng)該是實(shí)實(shí)在在落地的產(chǎn)品。在當(dāng)前市場(chǎng)情況下,以??怠⒋笕A、高新興等為代表的安防企業(yè)通過采集、獲取場(chǎng)景化數(shù)據(jù),利用人工智能技術(shù)切實(shí)解決行業(yè)痛點(diǎn),形成縱向生態(tài)鏈,進(jìn)而完成場(chǎng)景閉環(huán),創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值。未來,擁有場(chǎng)景化數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),并與深度算法相結(jié)合的企業(yè)或平臺(tái),或許將成為人工智能的下一股驅(qū)動(dòng)力。

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