Morpho公司等研發(fā)類似“谷歌”的互聯網人臉辨識技術
據美國The Intercept網站披露，Morpho公司正與IntelCenter公司合作，研發(fā)一款類似于“谷歌”的互聯網人臉辨識技術，幫助執(zhí)法、情報和軍事機構搜索和識別恐怖分子。
Morpho公司是國際知名的生物特征識別技術提供商，此前曾與美國聯邦調查局合作開發(fā)人臉識別技術。此次研發(fā)的新技術不僅結合了先進的人臉識別技術，還結合了含有恐怖分子數據的人臉數據庫。IntelCenter公司是一家知名的私人情報公司，主要為政府客戶提供服務，包括跟蹤互聯網上的信息、視頻、社交媒體、人質危機事件，以及由恐怖組織及其支持者散布的信息。
有相關人士質疑這項技術的準確性，稱美國聯邦調查局使用的Morpho公司人臉識別技術只有86%的準確率，這意味著被識別出的每100張人臉中，有14張人臉是錯誤識別的結果。事實上，人臉識別技術的性能受諸多因素（如人臉數據庫的大小、人臉圖像的質量）影響。無論人臉是從光線較差的視頻中提取還是從清晰的駕照照片中提取，都很難正確識別鼻子長度或者兩眼之間距離等特征。
據悉，美軍在利用生物特征識別（如人臉識別和指紋識別）技術識別恐怖分子方面具有較長歷史。駐阿富汗美軍士兵曾開發(fā)手持式生物特征識別設備，可根據虹膜、指紋和人臉等特征來匹配目標。美軍內部還有一個被稱為“國防取證及生物特征識別局（Defense Forensics and Biometrics Agency）”的機構專門從事這方面工作。隨著反恐怖主義行動的不斷開展，生物特征識別技術已經逐漸被用在美國各州和地方的執(zhí)法行動中。Morpho公司與IntelCenter公司的合作僅是其中一例。
美國密歇根州立大學研發(fā)大規(guī)模人臉識別技術
隨著視頻監(jiān)控攝像機的快速部署與應用，全世界每天都會產生數以百萬計的人臉圖像和視頻圖像。如何快速、準確地對這些圖像進行搜索，以發(fā)現和識別犯罪嫌疑人或恐怖分子是一項艱巨而復雜的任務。美國密歇根州立大學于2015年年底研發(fā)了一項大規(guī)模人臉識別技術。該項技術利用視頻監(jiān)控圖像或犯罪現場圖像，對大規(guī)模人臉數據庫進行快速搜索，通過得到最匹配的搜索結果列表來尋找嫌疑人。該項技術可以處理和搜索姿勢、光照和背景發(fā)生改變的無約束圖像，而如果其與NEC公司 Neoface的算法相集成，則正確識別率會更高。研究人員利用波士頓馬拉松爆炸案的500萬張真實圖像進行了實驗，準確識別出了嫌疑人。
日本日立公司推出最新視頻分析系統(tǒng)
視頻監(jiān)控技術領軍企業(yè)——日本日立公司推出了名為“日立視頻分析（HVA）”的最新視頻分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)結合了計算機視覺技術和先進的分析技術，可以為用戶提供多種服務。
·運營和商業(yè)情報：通過人數統(tǒng)計、隊伍檢測、行為分析、流動方向統(tǒng)計和圖像強化，為城市管理人員、機場管理人員等優(yōu)化運營提供參考。
·智能運輸、交通和停車管理：可以提供車輛計數、流量分析、車位檢測和車牌識別功能。
·公共安全保障：通過入侵檢測、遺留物檢測、面部識別等技術助力公共安全部門保障公民人身和財產安全。
“日立視頻分析”系統(tǒng)是由目標探測器、場景分析器、視頻增強器和攝像頭狀態(tài)監(jiān)控器四部分組成。目標探測器可以對二維圖像進行四維重建，以提高識別準確性;場景分析器確保每一個分析模塊下的分析引擎使用自定義算法，以提高分析性能和準確性;視頻增強器可以過濾那些可能會影響分辨率的干擾因素，如雨和雪;攝像頭狀態(tài)監(jiān)控器可以自動檢測攝像頭被篡改或損壞的情況，并在出現問題時發(fā)出警報。
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