2018年下半年，To B迎來了從未有過的熱度，也把云計算重新捧上了風口浪尖。
和幾年前新興業(yè)務的身份不同，處于風暴中心的云計算，早已成為互聯(lián)網巨頭和創(chuàng)業(yè)者們最激烈的戰(zhàn)場，并相繼宣布了醞釀許久的動作。
阿里在財報中努力擴大云計算的占比，并視之為新的增長引擎。
騰訊的態(tài)度和阿里相似，感知到流量見頂的焦慮后，產業(yè)互聯(lián)網成為騰訊的下半場，云計算正是轉型的起點。
百度再一次扮演了“改革者”的角色，加速云計算布局的同時，將AI放在了C位，順便把云計算的競爭引到了新賽道。
BAT的不同選擇，不免讓人聯(lián)想到IDC此前的觀點：讓AI變得唾手可得，才是云計算的新戰(zhàn)場。2018年可能就是這場演變發(fā)生的拐點。
云計算AI化
人工智能和云計算的融合并非是2018年才發(fā)生的，確切地說可以分為三個階段：
第一個階段是2016年前后“喊口號”的階段；彼時人工智能的概念才剛剛崛起，云計算仍是巨頭和創(chuàng)業(yè)者們眼紅的新物種，一些主動看好云計算的廠商，都開始圍繞人工智能講故事。
比如早在2016年的時候，百度就在當年的云智峰會上提出了“ABC”戰(zhàn)略，將人工智能、大數據和云計算融合在一起；進入公有云市場偏晚的谷歌，試圖在人工智能領域迎頭趕上，稍后確定了“AI first戰(zhàn)略”，直接影響了谷歌云服務的方向；納德拉將微軟的口號從“Mobile FirstCloud First”變成了“Intelligent Cloud and Intelligent Edge”，將人工智能注入云計算、智能邊緣等平臺、產品和服務。
第二個階段是2017年以來“淺落地”的階段；事實證明，云計算和人工智能的融合并沒有止于口號上，2017年開始就已經有了遍地開花的跡象，雖然大多數云廠商仍集中在應用層的“淺落地”，卻也驗證了AI和云計算融合的趨勢。
僅僅在2017年，百度云的“ABC戰(zhàn)略”持續(xù)落地，內部的DuerOS、Apollo平臺都是基于百度云完成的，以及與泰康保險、民生銀行、人人視頻等合作不斷；騰訊云推出了“AI即服務”的智能云，嘗試以云服務的形式將人工智能等技術能力輸送至各行各業(yè)；金山云推出了多種組合型AI解決方案和服務，諸如深度學習平臺KDL等等；與此同時，語音識別、人臉識別等成為SaaS領域的“香餑餑”，類如趣拍云等等。
第三個階段是2018年開始的“深應用”階段；除了無人車等未來主義的應用外，人工智能的用武之地越發(fā)開闊，比如提供預測、自動化、安全等等，也決定了AI在云計算當中的深度應用和持續(xù)挖掘。
百度云仍然是AI落地的佼佼者，在第一產業(yè)中，百度云與中化農業(yè)合作，實現(xiàn)了生產設備的智能調度、預測產品產量與質量，提升種植效率等；百度云ABC和寶武集團的合作，在降低誤報率的同時，大幅提升了作業(yè)效率，實現(xiàn)生產的智能化；在第三產業(yè)的應用中，百信銀行采用了百度云的分布式IT架構，實現(xiàn)降本增效和技術開放夯實基礎，并落地了智能賬戶、智能風控等智能化服務。
人工智能和云計算融合的三個階段，也印證了人工智能扮演的三類角色：最早是云計算的可選項，彼時云計算比拼的仍是計算力和規(guī)模；然后是云計算競爭的“神助攻”，也是云計算廠商差異化競爭的關鍵籌碼；如今人工智能已經成為云計算最重要的驅動引擎，在企業(yè)上云的需求被激發(fā)后，成為云計算落地的急先鋒。
很早之前就有人將云計算比作是互聯(lián)網時代的水煤電，但所有的基礎設施都并非一成不變，而是以提升效率為前提的。
按照這個邏輯，AI化似乎是云計算的必然，一方面越來越多的企業(yè)選擇遷移上云，以實現(xiàn)降本增效的目的，另一方面上云后又帶來了海量數據的爆發(fā)，數據存儲、處理、分析等劇增，AI恰是云計算從量變到質變的癥結所在。
那么，當云計算的競爭重心改變后，接下來很可能是市場格局的改變。
新一輪搶灘賽
將AI放在C位的百度云，自然有著自己的考量。
云計算和人工智能都是有潛力的大生意，但不會出現(xiàn)絕對劃分的二分法，誰能找到云計算和人工智能的融合方法，并在其中占據無可比擬的優(yōu)勢，勢必會影響下一輪的競爭格局。
事實上，抱有同樣想法的不只是百度一家。
IBM在不久前推出了AI OpenScale，讓客戶可以在所有的平臺上構建AI應用，包括谷歌TensorFlow、微軟AzureML、亞馬遜SageMaker等等；馬化騰認為“云＋人工智能帶來的改變就好像電＋計算機帶來的革新一樣”，騰訊云也曾公開表示對“云計算＋大數據＋AI”的青睞；華為云BU總裁鄭葉來不止一次表示，“人工智能概念越來越被泛化，關鍵還是在應用，AI在企業(yè)的產業(yè)化落地才是企業(yè)智能”……
如此，新一輪云計算AI化的搶灘賽無疑將集中在三個層面：
1、云平臺的AI綜合能力。
云計算提供了強大的彈性計算能力和存儲能力，從而產生了龐大的數據量，人工智能需要提供海量數據快速精準處理的能力，如此才能催生出數據爆發(fā)的價值。
就國內市場而言，百度云選擇ABC三位一體戰(zhàn)略的時候不乏長遠性思考。百度是國內最早布局人工智能的巨頭，在視覺、語音、語義理解、深度學習等綜合能力上有著無可比擬的優(yōu)勢，百度云將這些領先的AI能力帶向企業(yè)級市場，然后賦能各行各業(yè)實現(xiàn)企業(yè)智能，不失為一條行得通的路徑。
站在百度云的角度而言，云計算進入到AI綜合實力的較量，恰恰是以己所長攻彼之短的最佳時機。
2、云服務的生態(tài)開放能力。
傳統(tǒng)IT服務是典型的授之以魚，早期的云計算實現(xiàn)了授之以漁，到了人工智能時代，合作思維恐怕要上升到授之以魚塘。
百度云已經做出了表率，12月6日，在2018百度ABCInspire企業(yè)智能大會上，百度副總裁、百度云總經理尹世明正式宣布：由百度云打造的邊緣計算平臺—OpenEdge將全面開源，期待借助社區(qū)的力量打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算社區(qū)，進而加速人工智能在更多行業(yè)的落地。
與此同時，百度還在這次大會上宣布成立了百度云ABC企業(yè)智能合作伙伴聯(lián)盟，這預示著百度將聯(lián)合上下游合作伙伴，在AI落地上形成戰(zhàn)略聯(lián)盟關系，不排除接下來有更大的動作。
人工智能仍處于嬰兒期，聯(lián)盟和生態(tài)的玩法是AI落地的基礎條件。
以機器人為例，生態(tài)的廣度和復雜度遠超PC和智能手機，絕非是一兩家公司就能完成的，且百度的“魚塘思維”已經在機器人領域得到證實。百度云ABCRobot機器人開放生態(tài)已經入駐了10家本體商，針對人形、桌面、智能屏幕、XTM終端四大品類打造了20款機器人產品，并積極在機場、新零售、醫(yī)療、金融、政務等場景中落地。
3、云廠商的場景化和差異化。
風口下的人工智能，似乎更需要理性的思考，好比說目前AI的應用仍以單點突破為主，諸如百度云等將云計算、大數據、人工智能和各類資源、解決方案打造成一站式的服務輸出窗口，與差異化和場景化的籌謀不無關系。
To C類產品的特點是周期短、更新快，最適合的打法就是閃電戰(zhàn)。云計算作為企業(yè)級服務，離不開ToB的思考，開發(fā)周期長、進入門檻高，理想的打法是馬拉松式的長跑。也就是說，云計算AI化的競爭才剛剛開始，除了AI綜合能力和生態(tài)開放，還需要場景化探索和差異化優(yōu)勢的打造。要知道，企業(yè)級服務很少出現(xiàn)一家獨大的局面，多強并立往往是最合理的競爭格局。
百度云將AI放在C位的另一個用意正是在AI領域樹立差異化優(yōu)勢，并通過ABC＋IoT、ABC＋Blockchain、ABC ＋ Edge Computing等深耕垂直場景。至少就目前來看，百度云已經找到了最適合自己的競爭方式。
寫在最后
從2006年亞馬遜推出AWS開始算起，云計算已經走過了12個年頭，并完成了從比拼計算資源到比拼效率再到比拼智能化的過渡。
原因在于，云計算是基礎設施，企業(yè)上云讓數據收集、匯總更加方便，然后才有了人工智能的沃土，并非是某一云廠商的可以引導，而是云計算不斷進化的必然。同時也在倒逼企業(yè)對于云計算的認知，一個不可逃避的趨勢就是人工智能、大數據和云計算的融合，并在指引數字化轉型的方向。
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