隨著安全領域和社會安全的需要，生物識別技術發(fā)展的速度日益加快

從聲紋、指紋、人臉、虹膜再到靜脈，生物識別隨著應用增加、應用場景豐富開啟快速發(fā)展模式。業(yè)內人士表示，未來生物識別市場有望維持高速增長，預計到2020年，全球生物識別市場將突破250億美元，國內市場突破300億元。

生物識別市場迅速發(fā)展起來

近年來，隨著安全領域和社會安全的需要，生物識別技術發(fā)展的速度日益加快。

智能手機的迅速普及，對生物識別行業(yè)的爆發(fā)起著很大的推動作用。自蘋果5S使用指紋識別以來，指紋識別如今甚至已成為很多國產中低端手機的標準配置，包括魅藍NOTE3、紅米NOTE3、華為的榮耀暢5X、中興的BladeA1等均搭配上了指紋識別技術。

數(shù)據(jù)顯示，2015年，指紋識別的滲透率達到25%。業(yè)內人士預計，2016年指紋識別滲透率將達到50%，而這一數(shù)據(jù)將在2020年達到75%。

下游需求拉動指紋識別芯片產業(yè)快速發(fā)展。根據(jù)賽迪顧問的數(shù)據(jù)，2015年，全球智能終端指紋識別芯片的出貨量達到47779萬顆，市場銷售額達到21.1億美元。2016年上半年國內指紋識別芯片出貨量達15600萬顆，同比增長210%，市場需求高速增長。預計到2018年，全球智能終端指紋識別芯片市場規(guī)模將達到119889萬顆，銷售額將達到30.7億美元。在此背景下，指紋芯片廠商、指紋識別模組廠商、指紋識別方案提供商均將獲益。

“刷臉”時代來臨

2015年，人社部提出要緊密跟蹤芯片技術的發(fā)展應用，生物識別技術開始入駐社保卡領域；在醫(yī)療健康領域，人臉識別已應用于智慧醫(yī)療。今年3月，全國首家“人臉識別”醫(yī)保支付系統(tǒng)在武漢市中心醫(yī)院上線，可以通過手機刷臉支付醫(yī)療費用。

在大眾消費市場，人臉識別技術也在醞釀類似與指紋識別的變革。HTC推出后置雙攝像頭的HTCM8后，華為、酷派等大廠商迅速跟進，雙攝像頭作為支撐人臉識別的重要工具成為很多產品的標配。

根據(jù)市場研究機構AcuityMarketintelligence發(fā)布的數(shù)據(jù)，2013年全球生物識別市場規(guī)模達到73.39億美元。其中，指紋識別技術使用范圍最廣，產品市場份額約為58%；其次是人臉識別產品，約占18%，預計至2017年生物識別市場規(guī)模將達108.82億美元。

多種技術組合運用

隨著指紋和人臉識別應用的快速推進，聲紋、虹膜、靜脈等生物識別應用將緊隨其后，未來多種生物識別技術將組合運用，守住安全大門。不同的生物識別技術各有優(yōu)劣，人臉識別技術門檻較低，指紋則具有唯一性和終身性。多種生物識別方式組合運用將是未來產業(yè)的發(fā)展方向。

不同的技術特點衍生出一個龐大的產業(yè)。興業(yè)證券分析師指出，從傳統(tǒng)的硬件銷售、軟件開發(fā)，到云服務模式的解決方案，再到未來可能實現(xiàn)的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)，生物識別盈利模式多樣。。

生物識別技術應用帶來多重改變

我國的安防企業(yè)目前已在進行市場深度開發(fā)，并組建了各大生物識別產業(yè)技術聯(lián)盟，因此，該技術的發(fā)展前景值得期待。

一、生物識別應用技術潛力驚人

生物識別技術較密碼、口令等傳統(tǒng)認證技術存在較大的差別。生物識別技術，就像一個智能化的辨認者，它可以通過對用戶的生物特征進行一種身份的認證。由于人類的生物特征就像哲學說的那樣：沒有任何一模一樣的兩片樹葉，它通常具有唯一性、遺傳性、可測量、自動識別和驗證等特點。

二、生物識別技術引領安防新革命

生物識別技術產品市場的前景可謂非常廣闊。該技術產品在許多行業(yè)已經(jīng)得到應用，并隨之使產品發(fā)展進入黃金時代。隨著企業(yè)研發(fā)資金持續(xù)投入，技術必將更加成熟與進步，生物識別技術將會得到更大范圍的采用。

生物識別技術早已成為安防行業(yè)的熱門技術，且在行業(yè)的熱度在持續(xù)升溫。在不久的將來，該技術將作為安防行業(yè)最熱門的技術之一在行業(yè)內被越來越多的企業(yè)所研究與掌握，它所激發(fā)的市場潛力乃是驚人的巨大。

三、多技術融合，如火如荼

隨著技術的不斷融合與發(fā)展，人們逐漸研發(fā)了人臉識別、虹膜、視網(wǎng)膜識別、掌紋識別等多種生物識別技術，并使之在不同領域得到廣泛應用。人臉識別技術與掌紋識別等領域的技術是相輔相成的，它們之間的共通之處在于都是基于人體生物特征的識別技術，因此在實際應用中幾者之間一般都會進行聯(lián)動結合應用。

當然，多重生物識別技術跨領域的融合應用，需要多門學科協(xié)調研究發(fā)展才可以達到完美的融合的境界，但目前這種嘗試與研發(fā)已經(jīng)在如火如荼地進行。

結語：生物識別的優(yōu)越性大家有目共睹，其未來市場不可估量。但從安全性考慮生物識別真正市場收歡迎還需克服自身安全問題。人工智能離不開數(shù)據(jù)，要提高識別性能，需要有足夠大規(guī)模的數(shù)據(jù)學習和支撐。大規(guī)模生物特征數(shù)據(jù)采集困難也影響了生物識別技術發(fā)展推廣的應用。業(yè)界人士建議，希望政府部門在條件允許的情況下開放、共享一部分數(shù)據(jù)。

雖然科研機構和產業(yè)公司在采集、利用生物特征信息時都有較好的防護措施，也對敏感隱私信息經(jīng)過脫敏處理。但生物識別技術通常具有唯一性，也難以“掛失”，如果大規(guī)模泄露并被不法利用，可能引發(fā)非常嚴重的后果。他建議，國家應抓緊研究制定相關的法律法規(guī)，規(guī)范生物特征的采集、利用，并做好相應的保存和監(jiān)督工作