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[導讀] 紐約大學工程學院教授Vikram Kapila曾預計,未來AR/VR將逐漸與機器人、計算機視覺、機器學習、3D 打印等技術融合,從而更深度地影響各個領域。AI與AR的關系日漸微妙,正在不斷融合、

紐約大學工程學院教授Vikram Kapila曾預計,未來AR/VR將逐漸與機器人、計算機視覺、機器學習、3D 打印等技術融合,從而更深度地影響各個領域。AI與AR的關系日漸微妙,正在不斷融合、相互促進。在計算機視覺中, 三維重建是指根據單視圖或者多視圖的二維圖像重建三維信息·的過程。在虛擬現實、電影、視頻行為監(jiān)控等領域中均有著廣泛的應用前景。不斷地推動著智能3D大數據布局,發(fā)力AI+AR,推出智能三維重建、人臉識別等核心技術。比如,本期的一款智能產品AI3D。它具有什么樣的功能呢?今天ARinChina請到了武漢天遠視科技有限責任公司創(chuàng)始人&CEO李熙堯,和我們聊一聊他們的全自動三維重建軟件~

AR的未來應用前景?

ARC:了解到公司基于機器視覺研究的提供資產數字化解決方案的科技公司。堅持自主研發(fā),制造自己的“芯片”。目前涉及到的AR/VR案例包括案例、展覽展示、培訓教育。那么,您是如何看待AR的未來應用前景?談談您的看法~

李熙堯:我覺得2017年應該稱為AR的元年,標志性事件即是2017年6月5日蘋果發(fā)布ARKit、2017年8月29日谷歌發(fā)布ARCore。AR+移動設備載體(目前來看還是手機)是未來的方向,我認為雖然我們在終端這個層級已經從互聯網進化到了移動互聯網,但是在移動終端上內容傳遞的方式還是傳統(tǒng)互聯網方式如文字、圖片、視頻、動圖等,手機內的諸如加速傳感器、陀螺儀、重力傳感器等并未完全參與到內容傳遞的鏈條中來。而AR的產生和應用將會在各種場景中使用這些元器件,從而產生更多的交互方式,至少在內容傳遞領域打開一扇足夠大的門。我認為最先爆發(fā)和大規(guī)模普及的很可能是廣告行業(yè)。

三維重建軟件--AI3D

ARC:公司的主要產品線中涉及到一款AI3D的應用,它是一款全自動三維重建軟件。那么,這是一款什么樣的產品?另外,這個軟件在同行業(yè)中的競爭力怎么樣?

李熙堯:AI3D是基于純RGB影像不需要任何附加傳感器采集信息的自動三維重建產品,分為三個大版本、AI3D城市級版本、AI3D近景版本、AI3D移動版。其中,以前兩個版本為服務器(PC版)專業(yè)版。

AI3D城市級版本是針對城市等超大型場景的自動三維重建,分辨率能達到厘米級。主要應用在智慧城市類型的項目中,為智慧城市提供三維底圖。目前水平全球能排進前三。

AI3D近景版本是針對小場景小物體的自動三維重建,精度能到達毫米級。主要應用在公安、電商、文博等領域。京東商城的AVR展示已經全面上線。目前水平全球前列。

AI3D移動版為基于純手機算力的自動三維重建APP。它將填補手機端沒有高效自動三維重建軟件的空白,為AR應用提供C端內容低成本獲取通路。

目前在我們視野內未發(fā)現競品。

ARC:公司認為:強大的研發(fā)和管理團隊是天遠視的基石。了解到公司核心團隊涉及到數十名在專業(yè)領域表現突出的教授、博士,大多數員工為碩士及以上,匯集了來自武漢大學、華中科技大學、武漢理工大學、南卡羅萊納大學哥倫比亞分校等知名院校的專家。那么,您是如何將他們聚在一起組建團隊的?向我們分享一下您的經驗~

李熙堯:首先是企業(yè)和人之間的認可,價值觀一致、邏輯一致、結果和判斷就會一致;其次是企業(yè)高管、核心層以身作則,做到自我最累、心疼伙伴,大家跟我上而不是大家給我上;最后是打天下分田地,盡力滿足不同伙伴不同階段的需求,以人為本。

人臉識別~

ARC:與公安系統(tǒng)合作的三維人臉識別項目,此項目的目標和意義在于什么?

李熙堯:與公安系統(tǒng)合作的三維人臉識別項目旨在提升對人臉識別的精準度、角度(正負90度、上下45度),實現對遮擋的識別,以及研發(fā)對于整形等外表形態(tài)改變的識別可能性;意義在于在公共安全領域對傳統(tǒng)監(jiān)控設備進行算法賦能,使其采集的影像滿足高精準度、大角度、遮擋的識別要求。

ARC:了解到公司雖然涉及到AR/VR內容的制作,但也涉及到智慧數據系列、模式生成和應用、動靜態(tài)建模服務、空間物體量測五個方面。那么,目前公司的商業(yè)模式是什么樣的?未來1年公司在AR/VR內容上的發(fā)展規(guī)劃?打算如何平衡其他五個方面的發(fā)展?

李熙堯:目前公司的商業(yè)模式為核心業(yè)務自營(如數據生產、政府類項目)、行業(yè)級主要是以合資公司的形態(tài)合作。

未來一年我們將與合作伙伴自建全國規(guī)模最大的AVR數字生產中心,預計人數在2000人以上,使用我們的技術、集約化管理,目的為極大減低AVR產業(yè)的內容制作成本。

實際上每個方面是使用了公司整體算法群中的某部分算法進行的拓展方向。公司核心和宗旨會一直在算法領域進行持續(xù)迭代和投入,打造最高效數據工廠。

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