人工智能興起之后，雖然益處不言而喻，但有一個問題卻普遍為人詬?。合鲁痢＜夹g(shù)很熱，但下沉到產(chǎn)業(yè)中去、實現(xiàn)技術(shù)的落地卻并不是一件容易的事。但有一個行業(yè)，其實已經(jīng)在人工智能的加持下步入了變革的快車道，那就是零售。
比如京東、星巴克等，由于其背后依靠的人工智能、云計算等技術(shù)，一夜之間已經(jīng)從零售公司都變成了科技公司。而所有的零售公司向科技的轉(zhuǎn)型，似乎也已經(jīng)成為了行業(yè)的必然。
在這種情況下，因循守舊可能意味著被時代淘汰。于是，一些傳統(tǒng)零售巨頭也不得不拋棄陳舊的經(jīng)營模式，轉(zhuǎn)而積極地求變，比如沃爾瑪。
電商轉(zhuǎn)型成功之后，人工智能接踵而至
電子商務(wù)在90年代中后期開始興起的時候，幾乎誰也想不到二十年之后其會成為各大零售公司競相布局的領(lǐng)域。而對當時就已經(jīng)是零售巨頭的沃爾瑪來說，做電商，他們是拒絕的。
畢竟沃爾瑪家大業(yè)大，傳統(tǒng)零售做得風(fēng)生水起，完全沒有必要為那一點蠅頭小利專門抽出身子去招呼。
這樣的態(tài)度一直持續(xù)了貫穿于電子商務(wù)在PC端逐漸成長的21世紀的前10年。在此期間，美國的線上平臺亞馬遜、Ebay等業(yè)務(wù)不斷擴張；等到沃爾瑪回過頭來，電子商務(wù)已經(jīng)對全球零售行業(yè)形成顛覆之勢。
雖然落后了將近十年，但作為全球零售行業(yè)之王，沃爾瑪很快意識到了危機，并開始著手進行電商轉(zhuǎn)型。在這個過程中，沃爾瑪并沒有采取激進的全面轉(zhuǎn)型，而是仍然以線下門店為依托，將電子商務(wù)定義為推動零售發(fā)展的助手。盡管遭遇過諸如一號店這樣的波折，但通過成立統(tǒng)一的電子商務(wù)部門、收購電商公司jet．com、推出兩日甚至一日送達的shipping pass計劃，再加上供貨渠道的優(yōu)勢而帶來的價格低廉的商品，沃爾瑪很快在電子商務(wù)領(lǐng)域做出了自己的一片天地。據(jù)統(tǒng)計，2017年沃爾瑪已經(jīng)以162．1億美元的線上銷售額位居美國電商第三位，僅次于亞馬遜和eBay。
可以說，沃爾瑪在短期內(nèi)扭轉(zhuǎn)并穩(wěn)固了自己在電商陣列中的地位。這也說明，其從傳統(tǒng)零售向電子商務(wù)的轉(zhuǎn)型，一定程度上是成功的。
但這并不意味著沃爾瑪可以暫時獲得喘息之機。
作為美國電商行業(yè)的領(lǐng)頭羊，亞馬遜收割了四成以上的線上市場，2017年銷售額達1960億美元，地位無可撼動。并且，亞馬遜并不僅僅是一家線上購物公司，其更大程度上是一家人工智能科技公司。比如亞馬遜的公有云服務(wù)、全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)等。搭載了人工智能語音助手Alexa的智能音箱echo已經(jīng)成為了世界上最賺錢的音箱。
電子商務(wù)的下一個階段，顯然并不是簡單的線上和線下兩條渠道銷售，而是要面對更多的細分場景、考慮更全面的企業(yè)管理、提供更貼心的購物服務(wù)。這時，利用人工智能來推進物流倉儲升級、云計算服務(wù)企業(yè)管理和提升用戶購物體驗，顯然將成為電子商務(wù)下一個階段的重點。
相較之下，為了保證自己在未來零售中依然保持領(lǐng)先的身位，至少不被同行甩得太遠，開展對人工智能的研究和布局，已經(jīng)成為了沃爾瑪?shù)漠攧?wù)之急。
喜也數(shù)據(jù)，憂也數(shù)據(jù)：沃爾瑪做人工智能的優(yōu)勢與劣勢
人工智能投入是需要錢的，顯然沃爾瑪并不缺錢。那么，在投入這一領(lǐng)域之前，我們先來看看沃爾瑪做零售領(lǐng)域的人工智能分別有哪些優(yōu)勢和劣勢。
首先來看優(yōu)勢。
自1962年成立第一家門店，沃爾瑪已經(jīng)在零售這條路上走過了五十多年。截止到2017年，沃爾瑪在全球的各類門店超過10000家，分布于20多個國家和地區(qū)，并且與50多個國家的公司有合作。如此長的開店年限和如此密集的門店分布，帶來的將是海量數(shù)據(jù)。而對人工智能而言，數(shù)據(jù)越豐富，其能夠釋放出來的能量也就越大。相較之下，單一的線上渠道所提供的數(shù)據(jù)則還需要進行虛假數(shù)據(jù)的清理。
另一方面，作為全球最大的零售商，沃爾瑪?shù)墓?yīng)鏈的豐富程度也是其他公司難以企及的。這為其做智慧物流、倉儲管理也將提供重要的開發(fā)依據(jù)。
但其做人工智能的困難也是顯而易見的。
龐大的數(shù)據(jù)既是人工智能所必需的優(yōu)勢，但要對如此體量的數(shù)據(jù)進行搜集、存儲、分析、處理，也將是一個巨大的工程，由此帶來的也必然是巨大的成本。同時可以肯定的是，沃爾瑪本身也有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，那么要根據(jù)人工智能的需求對這些數(shù)據(jù)進行重新規(guī)劃，也會是一筆不菲的支出。
此外，在傳統(tǒng)零售時代，越多的門店意味著越多的員工，沃爾瑪全球員工上百萬，并且多是中下層收入人員?？梢灶A(yù)見的是，隨著人工智能技術(shù)的接入，其勢必會對物流、銷售、管理等各個層面的員工的工作產(chǎn)生影響。也就是說，人工智能一定程度上意味著失業(yè)，沃爾瑪很可能還會因此而面臨工會、公關(guān)的麻煩。
可以說，沃爾瑪有錢做人工智能，有做人工智能的條件；而在目前的行業(yè)趨勢下，即便是可能面臨一些社會層面的問題，也不得不去做人工智能。
而作為一家公司，社不社會先不管，保證自己不掉隊才是第一位的。為此，沃爾瑪也已經(jīng)開始了自己的人工智能布局之路。
自主開發(fā)與合作共享：沃爾瑪做人工智能的路徑
沃爾瑪是零售巨頭，但顯然并不能被稱為科技巨頭。與亞馬遜主要依靠自主研發(fā)人工智能技術(shù)不同，沃爾瑪布局人工智能就顯得手段更加多樣。
1． 開發(fā)屬于自己的人工智能網(wǎng)絡(luò)。早在2012年沃爾瑪就成立了沃爾瑪實驗室，其主要作用就是快速將沃爾瑪帶進數(shù)字時代。去年9月份，沃爾瑪實驗室計劃利用英偉達的人工智能芯片來建立一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集群，以此可以讓沃爾瑪?shù)膐neops團隊可以構(gòu)建和開發(fā)公司內(nèi)部的應(yīng)用開發(fā)系統(tǒng)，以此可以在以后更好地進行人工智能訓(xùn)練。
2． 與微軟簽訂合作協(xié)議。就在前幾天，沃爾瑪宣布與微軟簽訂了一項為期五年的合作協(xié)議，其主要目的是利用微軟提供的一整套解決方案來解決顧客如何更快、更方便地購物的問題，比如如何代替收銀員，讓顧客能夠自主結(jié)賬；給卡車規(guī)劃最佳路線，以能夠快速地將貨品送到門店。這也可以視為沃爾瑪加速數(shù)字化進程、防范亞馬遜可能帶來的長期潛在威脅的重要舉措。
3． 與谷歌達成技術(shù)合作。沃爾瑪?shù)念櫩唾~戶可以和谷歌的express購物服務(wù)相關(guān)聯(lián)，并且顧客可以通過谷歌的語音助手進行購物，同時谷歌可以為其提供個性化推薦。這對提升顧客的購物體驗還是相當明顯的。
4． 與waymo、Uber在物流上的合作。對電商而言，下一個階段的競爭很大可能會基于對購物不同環(huán)節(jié)的細分，其中物流將是各個公司不容忽視的一部分。無論是國內(nèi)的京東、菜鳥還是美國的亞馬遜，物流尤其是無人化管理與配送研發(fā)都很激烈。與waymo、Uber這樣的無人駕駛公司巨頭進行合作，將對沃爾瑪已經(jīng)非常完善的物流配送體系產(chǎn)生積極影響。
此外，沃爾瑪還斥資數(shù)十億美元進行搶人大作戰(zhàn)，以加強自身的人工智能人才儲備。
可以看出，在自身并不具備獨立的人工智能技術(shù)產(chǎn)出的情況下，沃爾瑪采取的是廣泛合作的開放之路。這樣做，短期內(nèi)可以幫助其快速步入人工智能車道。但對其一位行業(yè)巨頭而言，永遠拿別人家的技術(shù)總歸不是長久之計，沃爾瑪在這個過程中逐漸打造出自己的核心技術(shù)競爭力，才可能是其在零售行業(yè)走得更遠的保證。
在險些錯過一個電商時代之后，沃爾瑪算是真正丟掉了傳統(tǒng)老大的傲慢之氣，開始尋求零售與科技更廣泛領(lǐng)域的融合。但在這樣一個商機瞬息萬變、技術(shù)一日千里的時代，留給沃爾瑪改造龐大零售帝國的時間，真的足夠嗎？
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