百度能再次戰(zhàn)勝谷歌嗎？

近日，谷歌將要重返中國市場的消息在圈內(nèi)傳得沸沸揚揚，連官媒人民日報海外版都發(fā)推特稱，“歡迎谷歌重返中國大陸，但前提必須遵守中國法律法規(guī)”。作為與谷歌對標(biāo)的國內(nèi)搜索引擎兼AI科技巨頭百度的創(chuàng)始人，李彥宏也抓緊時間蹭了一波熱點，并放出豪言稱百度有實力和信心與谷歌再PK一次并再贏一次。

誠然，如今的百度已不是八年前的百度，現(xiàn)在的谷歌也不再是過去的谷歌，互聯(lián)網(wǎng)“戰(zhàn)國雙雄”之間的競爭早已從搜索引擎領(lǐng)域燃燒到了AI戰(zhàn)場。雖然明面上谷歌是否會高調(diào)回歸中國市場尚未可知，但不可否認(rèn)的是，谷歌如今正以各種其他的方式悄悄潛入中國市場。面對在AI領(lǐng)域占據(jù)全球絕對霸權(quán)的谷歌，百度的“AI軍”真的能招架得住嗎？

當(dāng)然，谷歌拼命想來中國，自身發(fā)展的壓力和焦慮是主要原因。一個無法繞過的話題是，它在歐盟等諸多區(qū)域市場遭遇了反壟斷調(diào)查，雖然巨額罰款談不上導(dǎo)致財務(wù)面壓力沉重，但想再延續(xù)過去的路徑已經(jīng)相當(dāng)困難，而這恰恰就是谷歌商業(yè)模式的危機反映。另一方面，隨著中國國內(nèi)人工智能應(yīng)用及市場的快速興起，包括蘋果、亞馬遜以及微軟等世界各大科技巨頭也在都陸續(xù)加碼中國AI市場的布局，谷歌無法眼睜睜看著一塊“肥肉”被競爭對手叼走。因此，縱使已闊別中國市場長達八九年，但谷歌“重返中國”的想法卻從未改變，若不能“光明正大”地高調(diào)重返中國，谷歌也甘愿采用更多“投機取巧”的方式來滲透中國市場，最典型的就比如投資與合作。

在中國AI公司的投資方面，谷歌近些年動作頻頻。早在2015年10月，谷歌就投資了當(dāng)時估值3億美金的國內(nèi)AI初創(chuàng)公司出門問問，投資金額達7500萬美元，該公司主要從事人工智能語音交互技術(shù)及服務(wù)等相關(guān)業(yè)務(wù)，可延伸至車載、可穿戴及機器人交互等應(yīng)用場景。值得一提的是，今年5月份，出門問問也正式發(fā)布了旗下首款可量產(chǎn)AI語音芯片“問芯”Mobvoi A1，據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露其中就有谷歌AI的技術(shù)加持；今年一月份，谷歌也與騰訊共同參投了國內(nèi)晶泰科技的B輪1500萬美元融資，布局AI醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域；此外，谷歌于今年618之際以5．5億美金投資京東，可謂是近年該公司在中國本土投資中的最大手筆，其中主要就是看中了京東在AI物流以及AI商品推薦等諸多人工智能技術(shù)應(yīng)用方面的大規(guī)模布局。

另一方面，谷歌也為“重返中國”戰(zhàn)略設(shè)立了革命根據(jù)地，并陸續(xù)與國內(nèi)多家AI廠商開展深度合作。去年12月，谷歌在北京成立了AI中國研發(fā)中心，谷歌AI首席科學(xué)家李飛飛表示將與中國本土AI研發(fā)力量展開合作，共同致力于人工智能領(lǐng)域的研究；而近日，谷歌也正在與騰訊、浪潮及其他中國公司在AI云服務(wù)領(lǐng)域展開合作，加強谷歌在中國本土AI大數(shù)據(jù)及云計算市場的布局，向中國提供Google Drive和Google Docs等服務(wù)，這無疑將為谷歌大規(guī)模搜集中國本土的AI云數(shù)據(jù)奠定堅實基礎(chǔ)，未來可能會將數(shù)據(jù)逐步導(dǎo)入到谷歌各類AI技術(shù)及產(chǎn)品中，全面賦能谷歌AI產(chǎn)品線。

的確，在AI技術(shù)的落地上，百度近幾年的成就有目共睹。2017年4月19日，百度就正式對外宣布了Apollo計劃，向全球自動駕駛技術(shù)廠商開放環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、車輛控制、車載操作系統(tǒng)等功能的代碼及能力，并提供完整的開發(fā)測試工具，全面降低自動駕駛汽車的研發(fā)門檻。如今Apollo平臺已更新到了3．0版本，開放了超過22萬行代碼，超過1萬名開發(fā)者推薦使用Apollo的開放代碼，實現(xiàn)了真正意義上的可量產(chǎn)。目前，百度Apollo生態(tài)聯(lián)盟的合作伙伴也已達到了119家，其中包括博世、德系三巨頭以及戴姆勒等全球頂級車廠及Tier 1廠商。

另一方面，在AI智能語音交互領(lǐng)域，百度也于去年7月份發(fā)布了DureOS開放平臺，包括智能設(shè)備開放平臺和技能開放平臺，很大程度上降低了各大行業(yè)對于智能語音對話技術(shù)的應(yīng)用門檻。據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前DuerOS的生態(tài)合作伙伴已超過200家，搭載DuerOS的智能設(shè)備量在五月份已經(jīng)超過9000萬，月活躍設(shè)備量已經(jīng)超過2500萬，其在6月份語音喚醒率也已超過4億次。

此外，在近年來大熱的AI芯片領(lǐng)域，百度也沒落下。今年7月4日，在第二屆百度AI開發(fā)者大會上，百度對外公布了旗下首款云端全功能芯片“昆侖”，其中包含訓(xùn)練芯片昆侖818－300，推理芯片昆侖818－100。據(jù)百度宣稱，芯片可高效地同時滿足訓(xùn)練和推斷的需求，除了常用深度學(xué)習(xí)算法等云端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規(guī)模語音識別，自動駕駛，大規(guī)模推薦等具體終端場景的計算需求，算力能夠達到100＋瓦特功耗下提供260Tops的計算性能，且在同等性能下成本降低10倍，充分滿足AI應(yīng)用領(lǐng)域的需求。

但事實上，無論是自動駕駛、語音交互平臺抑或是AI芯片技術(shù)領(lǐng)域，想要真正與谷歌“一較高下”，百度未免還“嫩”了點。首先，自動駕駛領(lǐng)域，谷歌是當(dāng)之無愧的“武林至尊”，旗下Waymo已深耕自動駕駛領(lǐng)域長達八九年之久，最核心的激光雷達也已能實現(xiàn)自研自產(chǎn)。時至今日，Waymo車隊的總測試?yán)锍桃殉^1287萬公里，車輛的自動駕駛水平也已突破真正意義上的L4級，目前旗下數(shù)千輛Chrysler Pacifica無人車以及成千上萬數(shù)量未知的自動小型貨車已經(jīng)在美國各地實現(xiàn)了規(guī)?；\營，未來還將陸續(xù)將Pacifica車隊擴展至6．2萬臺左右，這與百度僅停留在幾百臺下線且小規(guī)模車隊的測試水平可謂天壤之別。

其次，谷歌在語音助手這條路上，其實也已經(jīng)走了很久。最早的Google Now作為谷歌語音助手的最初形式出現(xiàn)在人們面前，Google Now 2012年最早出現(xiàn)在安卓4．1和Nexus手機上，隨后又推出了面向移動設(shè)備信息快速檢索服務(wù)的“Now On Tap”以及“Now cards”。2016年之后，Google Assistant就開始逐步取代Google Now，相應(yīng)的功能也被替換，“Now cards”被“Feed”取代，“Now on Tap”被“Screen Search”所取代，目前也已更新了好幾代。同年，Google Home也問世，與Google Assistant一起依托谷歌系產(chǎn)品的龐大的用戶量級開始快速發(fā)展，并實現(xiàn)在Pixel系列手機、Google Home（目前已占據(jù)全球第二智能音箱市場份額）等諸多谷歌系智能硬件及軟件領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，而百度的Dure OS目前才剛剛起步，用戶量以及硬件普及數(shù)量都還未形成規(guī)模，自然更不用談用戶體驗與谷歌相差多少了。

最后，也就是備受關(guān)注的AI“芯”了。作為業(yè)界最早的一款專用AI芯片，谷歌TPU自發(fā)布之初就被業(yè)界描述為“秒殺英偉達GPU的絕對殺手锏”。如今，其實際算力能夠達到100 PFLOPS。而在實用性方面，最富盛名的要數(shù)AlphaGo在國際圍棋項目上上演的“人機大戰(zhàn)”，TPU正是AlphaGo背后的功臣，短短幾個月時間內(nèi)就將AlphaGo訓(xùn)練成以絕對的優(yōu)勢擊敗國際圍棋冠軍的頂級高手，其訓(xùn)練及推理能力可想而知。如今，谷歌TPU已更新至第三代TPU3．0，算力上pod總處理能力是第二代的8倍，單芯片的處理能力則為TPU2的2倍，僅僅一年的時間實現(xiàn)如此高水平的迭代實屬業(yè)內(nèi)罕見。而今，谷歌也正式向第三方開放了TPU云服務(wù)，在AI專用芯片技術(shù)迭代及生態(tài)構(gòu)建等方面已越走越遠(yuǎn)。

由此可見，對于AI領(lǐng)域“初出茅廬”的百度來說，AI整體的競爭實力與谷歌還相去甚遠(yuǎn)，若谷歌重返中國，編者認(rèn)為以目前的百度很有可能是招架不住的。當(dāng)然，相比谷歌而言，百度AI也擁有自身的優(yōu)勢，比如更懂中國國情，在對中文語音及語義理解、國內(nèi)交通及本土自動駕駛演進路線等方面擁有更深的理解，除此百度也擁有更多本土的用戶數(shù)據(jù)資源，這些都可以當(dāng)做是其與巨頭谷歌競爭的關(guān)鍵籌碼。眼下，百度該如何將AI技術(shù)快速推進和落地到更多的應(yīng)用場景中，讓自身AI能力在業(yè)界更具說服力才是突破自身發(fā)展局限的關(guān)鍵所在。