人工智能將如何商業(yè)化？對(duì)未來(lái)又有什么影響？

現(xiàn)代數(shù)字革命過(guò)程中出現(xiàn)了許多企業(yè)技術(shù)，隨之而來(lái)是大量的宣傳，這些宣傳多半是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。但人工智能（AI）可能是個(gè)例外，它有能力改變企業(yè)的未來(lái)。

如果將AI與其他企業(yè)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，這就更值得相信了，其中，商業(yè)智能（BI）解決方案通常要求用戶(hù)具備豐富的背景知識(shí)才能充分發(fā)揮潛力。這時(shí)就需要結(jié)合AI，從而通過(guò)增加自動(dòng)化等技術(shù)簡(jiǎn)化BI的處理，提高處理和自然語(yǔ)言處理（NLP）的規(guī)模。這些因素對(duì)于贏得未開(kāi)發(fā)的受眾（非技術(shù)性企業(yè)用戶(hù)）至關(guān)重要，正是因?yàn)槭鼙娙旱臄U(kuò)大，AI才會(huì)與之前的顛覆式科技區(qū)別開(kāi)來(lái)。

借助BI，用戶(hù)可以訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)，但必須提出適當(dāng)?shù)膯?wèn)題才能獲得正確的洞察。對(duì)于沒(méi)有BI經(jīng)驗(yàn)的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這證明是有問(wèn)題的，他們可能不知道什么樣的請(qǐng)求會(huì)得到最有價(jià)值的信息。AI是打破這一門(mén)檻的關(guān)鍵，它可以有效消除預(yù)先確定問(wèn)題的需要。AI中的自動(dòng)化功能讓計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)確定數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系，處理BI數(shù)據(jù)分析，以生成相關(guān)洞察，甚至是用戶(hù)不知道的必要洞察。發(fā)現(xiàn)這些關(guān)鍵業(yè)務(wù)關(guān)系后，解決方案會(huì)自動(dòng)生成儀表板，形象地呈現(xiàn)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。

以制造業(yè)為例，AI和BI可以幫助追蹤之前的機(jī)器故障，并收集導(dǎo)致這些故障的詳細(xì)信息，例如繁重的工作流程或機(jī)器老化。然后這些信息可以應(yīng)用到現(xiàn)有機(jī)器上，機(jī)器根據(jù)類(lèi)似的情況，當(dāng)需要維護(hù)時(shí)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)。最終，制造商將能夠防患于未然，降低維修時(shí)間和成本，最終提高效率。

結(jié)合使用AI和BI不僅可以讓更多人能夠使用這些解決方案，還可以增加可被分析的數(shù)據(jù)量。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析大數(shù)據(jù)集的速度比人類(lèi)更快，這讓每次決策能夠考慮更多信息，同時(shí)減少檢查這些信息的時(shí)間，最終提高使用BI的效率和準(zhǔn)確性。

這在零售業(yè)尤其有效，特別是傳統(tǒng)企業(yè)，由于當(dāng)今電商巨頭的出現(xiàn)，它們正在經(jīng)歷巨大的變化。傳統(tǒng)零售商必須采用智能技術(shù)才能保持領(lǐng)先，通過(guò)結(jié)合AI和BI，零售商可以根據(jù)過(guò)去六年（而不是過(guò)去六個(gè)月）的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)做出庫(kù)存決策。這會(huì)讓零售商更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者偏好，保證在正確的時(shí)間提供正確的產(chǎn)品，從而在每次決策時(shí)都能將消費(fèi)者擺在重要位置。

AI最為人熟知的功能是能夠理解人類(lèi)語(yǔ)言（最好的例子是迅速走紅的Alexa，2017年其每月用戶(hù)增加了325 %）。這項(xiàng)功能也可以用于BI解決方案，AI讓用戶(hù)只需要提出問(wèn)題，數(shù)據(jù)會(huì)在幾秒鐘內(nèi)填入，不需要像之前一樣掌握輸入數(shù)據(jù)后生成洞察的公式。綜合來(lái)看，這可以降低用戶(hù)使用門(mén)檻，因?yàn)楂@得洞察不再需要掌握BI專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

醫(yī)療保健行業(yè)必須處理大量數(shù)據(jù)，實(shí)際上，全世界大約30%的數(shù)據(jù)是與醫(yī)療保健相關(guān)的。通過(guò)這些數(shù)據(jù)可以獲得重要的信息來(lái)降低成本，但如果不掌握收集這類(lèi)信息的正確方程式和做法，就無(wú)法獲得信息。這正是NLP的獨(dú)特之處。用戶(hù)不需要艱難地分析舊數(shù)據(jù)，或者輸入可以獲得信息的方程，只需要用通俗的語(yǔ)言告訴軟件想要查詢(xún)的內(nèi)容。例如，為了更好地制定部門(mén)預(yù)算計(jì)劃，醫(yī)療保健專(zhuān)家可以問(wèn)：“告訴我過(guò)去五年公司運(yùn)營(yíng)中預(yù)算不足的部門(mén)。”然后，軟件通過(guò)快速分析數(shù)據(jù)就可以給出答案，并幫助醫(yī)療保健官員更有效的制定未來(lái)幾年的預(yù)算計(jì)劃。

AI有能力讓BI成為一種大眾技術(shù)，將其受眾群擴(kuò)大十倍，同時(shí)提高數(shù)據(jù)孤島之間的效率。AI的承諾是有望實(shí)現(xiàn)的，它與其他顛覆性企業(yè)技術(shù)的另一個(gè)不同點(diǎn)是它的普及不會(huì)讓任何人感到驚訝。桌面數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)/可視化等之前的創(chuàng)新技術(shù)對(duì)于遺留下來(lái)的供應(yīng)商猶如晴天霹靂，該領(lǐng)域的部分供應(yīng)商依然在為迎頭趕上而奮力一搏。相比之下，大多數(shù)公司已經(jīng)在積極投資AI，并通過(guò)客服聊天機(jī)器人等方式將其功能應(yīng)用到BI。

2017年7月，Infor發(fā)布企業(yè)級(jí)行業(yè)專(zhuān)用人工智能（AI）平臺(tái)——Coleman。作為為應(yīng)用程序提供支持的普適性平臺(tái)，Coleman對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，并利用強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化庫(kù)存管理、運(yùn)輸路線(xiàn)和預(yù)測(cè)性維護(hù)等流程；Coleman還提供AI驅(qū)動(dòng)的建議，幫助用戶(hù)更迅速地做出更明智的業(yè)務(wù)決策。 此外，Coleman可作為智能AI合作伙伴，進(jìn)一步完善用戶(hù)的工作。Coleman使用自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)聊天、聽(tīng)、說(shuō)，并能夠識(shí)別圖像，幫助人們更有效地使用技術(shù)。不要擔(dān)心，宣傳將會(huì)得到兌現(xiàn)，我們遲早會(huì)看到采用AI產(chǎn)生的結(jié)果。