IIoT要充分發(fā)揮潛力 須先克服兩大挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)浪潮正席卷全球工業(yè)，無論是擴增實境(AR)、資料分享、云端運算或大數(shù)據(jù)，都正在改變制造商管理產(chǎn)品和資產(chǎn)的方式。

據(jù)報導，物聯(lián)網(wǎng)從現(xiàn)在到2021年，在產(chǎn)品生命周期管理(PLM)和資產(chǎn)管理市場，大約將以復合年均增長率(CAGR)20%持續(xù)成長，但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)充分發(fā)揮潛力之前，仍會面臨兩大阻礙。

以PLM來說，IIoT要處理和收集大量資料，為了簡化產(chǎn)品設計的流程管理，1990年代中期制造商開始采用產(chǎn)品資料管理(PDM)技術，久而久之，PDM逐漸迎合「客制化」年代的潮流，后來PDM以協(xié)同產(chǎn)品商務(CPC)居多，方便廠商運用網(wǎng)絡和科技跟全球供應商和顧客合作。

然而，當CPC并無法滿足新制程的需求，PLM應運而生，協(xié)助制造商提升產(chǎn)品周期各階段的效率，關鍵在于集成產(chǎn)品信息和商業(yè)分析，優(yōu)化產(chǎn)品周期，軟件方案則有賴統(tǒng)一的資料分享系統(tǒng)，以及優(yōu)化通訊設施。

如今工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資料有助于完成明智而有策略的商業(yè)決策，以提升生產(chǎn)效率，并且從所有連網(wǎng)裝置集成資料，但是要真正實現(xiàn)這些愿景，必須先克服PLM所帶來的挑戰(zhàn)。

第一項挑戰(zhàn)就是取得資料。資料唯有做有效的運用，才能夠發(fā)揮真正的價值，否則當資料困在PLM基礎設施越久，就要花越多時間極大化資料的價值。舉例來說，若制造商知道渦輪的使用率和維修紀錄，就能夠預測何時會故障，以及如何提高設備的使用效率。

IIoT所分享和集成的資料，對于產(chǎn)品生命周期所有階段皆有正面影響，只是制造商須設法讓資料在既有的系統(tǒng)自由流通。

第二項挑戰(zhàn)是分享資料。取得資料后，就要設法在整個價值鏈流通。再者，不是只有制造商可以分享資料，終端客戶所擁有的資料，對于PLM規(guī)畫也有幫助，還可以提高營運效率。

企業(yè)也必須思考如何有效解決資料所有權和安全性的問題，資料分享的第一步是確保個別系統(tǒng)之間可互通，同時維持所有機器和傳感器的通訊渠道暢通。IIoT為制造商開啟全新的世界，為了把握良機，制造商要主動出擊，克服這些挑戰(zhàn)。