機(jī)器學(xué)習(xí)收集人類(lèi)數(shù)據(jù)，幫助評(píng)判有形資產(chǎn)

評(píng)價(jià)一家公司好與壞，通常會(huì)用到“一般公認(rèn)會(huì)計(jì)原則”（GAAP）

而這種類(lèi)型的原則常常只能評(píng)判有形資產(chǎn)。人、思想可不像賬目清單和銀行賬戶(hù)，一目了然，隨意評(píng)估。機(jī)器學(xué)習(xí)則正好彌補(bǔ)了這一鴻溝，只需要收集人類(lèi)所思、所想、所說(shuō)、所做等各種數(shù)據(jù)，就可以幫助我們?cè)u(píng)判有形資產(chǎn)。

一個(gè)公司的價(jià)值可用有形資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)來(lái)衡量，其中無(wú)形資產(chǎn)的價(jià)值則占據(jù)了50%以上?？墒谴蟛糠止就己雎粤俗约旱臒o(wú)形資產(chǎn)，可喜之處是越來(lái)越多的公司愿意搞明白什么才是最重要的。而如何衡量公司的無(wú)形價(jià)值，只需要利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法挖掘常見(jiàn)的財(cái)務(wù)指標(biāo)。

1.重新定義什么資產(chǎn)。亞馬遜，蘋(píng)果，Alphabet（谷歌），F(xiàn)acebook和微軟這幾個(gè)世界頂尖級(jí)公司的價(jià)值都是依賴(lài)于技能、創(chuàng)新思想等無(wú)形資產(chǎn)。我們能做的是從細(xì)微處出發(fā)，收集數(shù)據(jù)、觀點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)等，擴(kuò)展無(wú)形資產(chǎn)的范圍。

2.重新審視現(xiàn)有數(shù)據(jù)。大多數(shù)公司都存儲(chǔ)有大量數(shù)據(jù)，但很少會(huì)研究這些數(shù)據(jù)。大多數(shù)情況下，研究這些唾手可得的數(shù)據(jù)，會(huì)收獲無(wú)限價(jià)值，比如明白如何提高客戶(hù)價(jià)值，如何規(guī)劃新的商業(yè)模式。

3.利用數(shù)據(jù)科學(xué)尋找真相。充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和無(wú)形資產(chǎn)打造屬于自己的數(shù)據(jù)科學(xué)，并運(yùn)用到各類(lèi)決策。

每家公司的每個(gè)領(lǐng)導(dǎo)都需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)這項(xiàng)新技能，以便更好地管理公司。大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不能解決所有問(wèn)題，但能幫助我們衡量以前無(wú)法測(cè)量的部分，重新定義什么是有價(jià)值的。