邊緣運(yùn)算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自駕車(chē)獲得重要關(guān)注
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邊緣運(yùn)算(edge compuTIng)正逐漸從一個(gè)相對(duì)模糊的概念演變成分散式運(yùn)算架構(gòu)中的復(fù)雜元件,資料處理工作也正從遠(yuǎn)程轉(zhuǎn)移至終點(diǎn)和衛(wèi)星資料設(shè)備。邊緣運(yùn)算在兩個(gè)主要領(lǐng)域獲得關(guān)注,一是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),可作為現(xiàn)場(chǎng)資料中心的DIY基礎(chǔ)設(shè)施,一是沒(méi)有足夠時(shí)間向云端請(qǐng)求解決方案的自駕車(chē)領(lǐng)域。
據(jù)Semiconductor Engineering報(bào)導(dǎo),大眾對(duì)于邊緣運(yùn)算的困惑來(lái)自于邊緣運(yùn)算不是一種技術(shù),而比較象是技術(shù)性的應(yīng)對(duì)機(jī)制。邊緣運(yùn)算是透過(guò)在資料生成地消化部分資料的方式,因應(yīng)來(lái)自數(shù)十億終端裝置資料的快速成長(zhǎng),這需要將大規(guī)模的運(yùn)算效能建在傳感器、手機(jī)等產(chǎn)品內(nèi),而且必須執(zhí)行更嚴(yán)格的功率預(yù)算。
邊緣運(yùn)算方法與數(shù)年前的普遍認(rèn)知形成鮮明對(duì)比,過(guò)去認(rèn)為傳感器只需要收集實(shí)體世界的資料,然后移到云端進(jìn)行處理即可,然而最初的概念并未考量到傳感器資料量的迅速成長(zhǎng)導(dǎo)致資料無(wú)法快速移動(dòng),最好的解決方案就是預(yù)處理這些資料,將無(wú)用的資料先剔除。
邊緣裝置的責(zé)任越來(lái)越重要,但是如何演變,以及演變的速度,將取決于推動(dòng)邊緣運(yùn)算發(fā)展的終端市場(chǎng)的就緒程度。許多芯片制造商和系統(tǒng)公司都在研究將運(yùn)算轉(zhuǎn)移到邊緣的各種可能方式。
明導(dǎo)國(guó)際(Mentor)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理Jeff Miller表示,真正高效能機(jī)器語(yǔ)言或運(yùn)算資源會(huì)繼續(xù)留在云端,但由于共享頻譜的資源有限,帶寬十分昂貴,因此,將成千上萬(wàn)臺(tái)裝置的資料都上傳到云端而不在邊緣進(jìn)行預(yù)處理是不切實(shí)際的做法。
IIoT是驅(qū)動(dòng)邊緣運(yùn)算模型的初始因素之一,工業(yè)組織嘗試用它來(lái)解決成本效益和資料沖擊的問(wèn)題。NetSpeed Systems營(yíng)銷(xiāo)和業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Anush Mohandass表示,工業(yè)領(lǐng)域有工廠自動(dòng)化和邊緣智能的需求,而且風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較小,因?yàn)榭梢哉宫F(xiàn)價(jià)值。
將運(yùn)算資源放在離實(shí)體工廠更近的地方,會(huì)比保持IoT裝置離線帶來(lái)更大的效益,處理能力提升代表可將資料預(yù)處理,移除重復(fù)的溫度讀取等資料。
蘋(píng)果(Apple)在2017年宣布在iPhone中導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)功能,Gartner預(yù)測(cè)到了2022年,將有80%的智能手機(jī)搭載AI技術(shù),這些是功能強(qiáng)大、對(duì)延遲敏感的邊緣裝置,但著重的是針對(duì)個(gè)人消費(fèi)者的功能,如擴(kuò)增實(shí)境(AR)和生物識(shí)別。
Mohandass表示,將機(jī)器學(xué)習(xí)功能增加到自駕車(chē)和其它智能裝置,可能創(chuàng)造一個(gè)可讓各種強(qiáng)大應(yīng)用程序建立于其上的生態(tài)系統(tǒng)并使用邊緣資料中心提供支持。
許多邊緣模型都是根據(jù)人體處理信息的方式建立,例如,人碰到熱的鍋爐不等到訊號(hào)抵達(dá)大腦之前會(huì)立即縮手,大腦之后會(huì)解釋剛發(fā)生的事情,避免將來(lái)出現(xiàn)這種情況。這個(gè)概念聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單,但從芯片設(shè)計(jì)的角度來(lái)看卻不容易達(dá)成。
2015年,思科(Cisco)提出霧運(yùn)算(fog compuTIng)的想法,透過(guò)結(jié)合了路由和Linux應(yīng)用服務(wù)器的盒子,將云端應(yīng)用程序延伸至邊緣,并使用思科的IOx操作系統(tǒng)分析傳感器資料。從硬件角度來(lái)看,邊緣可以是使用共享機(jī)房的本地云或資料處理設(shè)施的服務(wù)器和儲(chǔ)存單元集合,或是安裝在低溫冷卻貨柜中的超融合資料中心。
IHSMarkit分析師表示,某些物聯(lián)網(wǎng)的安裝規(guī)模將迫使一些組織在邊緣建立完整規(guī)模的資料中心,或使用服務(wù)供應(yīng)商提供的設(shè)施。美國(guó)有些電信業(yè)者想加速轉(zhuǎn)換境內(nèi)的17,000個(gè)電信布線中心,以提供包括邊緣服務(wù)在內(nèi)的IT服務(wù)。