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[導(dǎo)讀] 內(nèi)涵許多實戰(zhàn)項目,很適合機器學(xué)習(xí)剛?cè)腴T的小伙伴磨練來提升自己的技術(shù)水平。這些優(yōu)質(zhì)的開源項目都來自于GitHub上,排名十分靠前,反正很靠譜。” 機器學(xué)習(xí)如今已成為需求最大的職

內(nèi)涵許多實戰(zhàn)項目,很適合機器學(xué)習(xí)剛?cè)腴T的小伙伴磨練來提升自己的技術(shù)水平。這些優(yōu)質(zhì)的開源項目都來自于GitHub上,排名十分靠前,反正很靠譜。”

機器學(xué)習(xí)如今已成為需求最大的職場技能之一,在美國機器學(xué)習(xí)工程師的平均薪水已達 134,472 美元。

專注于編程領(lǐng)域內(nèi)容評選的網(wǎng)站 MyBridge 今年年初對 8800 個開源機器學(xué)習(xí)項目進行了綜合比較,從中選出了最好的 30 個(每個項目被選中的幾率僅 0.3%)。這些項目大多為 2017 年 1 月至 12 月發(fā)布的,MyBridge 根據(jù)火熱程度、娛樂性、總分享數(shù)、閱讀時長等維度評估了這些項目的質(zhì)量,最終優(yōu)中選優(yōu)出了 30 個。

正好 MyBridge 最近發(fā)布了今年 3 月份的 Top 10 Python 開源項目,下面我們逐一看看篩選的這 30 個項目:

No.1.FastText:快速表示和分類文本。

[GitHub上11786個star]

項目地址:

facebookresearch/fastText

No.2.Deep-photo-styletransfer(深度圖像風(fēng)格遷移):如何將風(fēng)格遷移技術(shù)應(yīng)用于圖像,包含代碼和論文。

[GitHub上9747個star]

項目地址:

luanfujun/deep-photo-styletransfer

No.3.Face RecogniTIon:世界上用于Python的最簡單的人類識別API

[GitHub上8700個star]

項目地址:

https://github.com/ageitgey/face_recogniTIon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4.Magenta:用機器學(xué)習(xí)技術(shù)生成音樂和藝術(shù)作品。

[GitHub上8113個star]

項目地址:

tensorflow/magenta

No.5.Sonnet:基于TensorFlow的程序庫,可以用來搭建稍微復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

[GitHub上5371個star]

項目地址:

deepmind/sonnet

No.6.deeplearn.js:可將機器學(xué)習(xí)搭建模塊用于網(wǎng)絡(luò),從而讓你能在瀏覽器上訓(xùn)練模型,后在推理模式下運行預(yù)訓(xùn)練模型。

[GitHub上6520個star]

項目地址:

PAIR-code/deeplearnjs

No.7.基于TensorFlow的快速風(fēng)格遷移項目,可迅速實現(xiàn)圖像和視頻的風(fēng)格遷移。

[GitHub上5523個star]

項目地址:

lengstrom/fast-style-transfer

No.8.Pysc2:DeepMind推出的《星際爭霸2》機器學(xué)習(xí)環(huán)境的Python部分。

[GitHub上4210個star]

項目地址:

deepmind/pysc2

No.9.AirSim:微軟出品的基于Unreal Engine的無人機和無人車模擬器,開源,跨平臺。

[GitHub上4450個star]

項目地址:

Microsoft/AirSim

No.10.Facets:可視化機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集。

[GitHub上3371個star]

項目地址:

PAIR-code/facets

No.11.Style2Paints:用機器學(xué)習(xí)技術(shù)為圖像上色。

[GitHub上3310個star]

項目地址:

lllyasviel/style2paints

No.12.Tensor2Tensor:生成時序模型的程序庫。

[GitHub上3087個star]

項目地址:

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.13.基于PyTorch的圖像到圖像翻譯的項目,比如馬到斑馬,老鷹到貓等。

[GitHub上2847個star]

項目地址:

junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

No.14.Faiss:高效率相似度搜索和稠密向量聚類的項目。

[GitHub上3222個star]

項目地址:

facebookresearch/faiss

No.15.學(xué)習(xí)如何用機器學(xué)習(xí)處理新的聲音數(shù)據(jù)。

[GitHub上377個star]

項目地址:

googlecreaTIvelab/aiexperiments-drum-machine

No.16.ParlAI:根據(jù)多種開放可用的聊天數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練和評估模型。

[GitHub上2948個star]

項目地址:

facebookresearch/ParlAI

No.17.Thing Translator:拍下物體的照片就能以合適的語言顯示物體的名字。

[GitHub上1072個star]

項目地址:

dmotz/thing-translator

No.18.Pyro:基于PyTorch的可伸縮的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程程序庫。

[GitHub上2963個star]

項目地址:

uber/pyro

No.19.基于GAN的交互式圖像生成。

[GitHub上2400個star]

項目地址:

junyanz/iGAN

No.20.Deep-image-prior:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修復(fù)圖像。

[GitHub上2200個star]

項目地址:

DmitryUlyanov/deep-image-prior

No.21.Face_classificaTIon:利用fer2013/imdb 數(shù)據(jù)庫、Keras CNN 模型和OpenCV進行實時臉部識別和情緒/性別分類。

[GitHub上2375個star]

項目地址:

oarriaga/face_classification

No.22.Speech-to-Text-WaveNet:用WaveNet和TensorFlow進行端到端的英語演講語句識別。

[GitHub上1961個star]

項目地址:

buriburisuri/speech-to-text-wavenet

No.23.StarGAN:利用GAN進行多域圖像到圖像翻譯。

[GitHub上1954個star]

項目地址:

yunjey/StarGAN

No.24.Ml-agents:Unity機器學(xué)習(xí)代理。

[GitHub上1658個star]

項目地址:

Unity-Technologies/ml-agents

No.25.DeepVideoAnalytics:分布式視覺搜索和視覺數(shù)據(jù)分析平臺。

[GitHub上1494個star]

項目地址:

AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics

No.26.OpenNMT:基于Torch的開源神經(jīng)機器翻譯。

[GitHub上1490個star]

項目地址:

OpenNMT/OpenNMT

No.27.Pix2pixHD:利用條件GAN處理2048x1024 分辨率的圖像。

[GitHub上1283個star]

項目地址:

NVIDIA/pix2pixHD

No.28.Horovod:TensorFlow的分布式訓(xùn)練框架。

[GitHub上1138個star]

項目地址:

uber/horovod

No.29.AI-Blocks:一款強大的WYSIWYG界面,能讓任何人創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型。

[GitHub上1182個star]

項目地址:

MrNothing/AI-Blocks

No.30.在TensorFlow上用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)語音轉(zhuǎn)換。

[GitHub上1193個star]

項目地址:

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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