機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者最受歡迎的30個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目

內(nèi)涵許多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，很適合機(jī)器學(xué)習(xí)剛?cè)腴T(mén)的小伙伴磨練來(lái)提升自己的技術(shù)水平。這些優(yōu)質(zhì)的開(kāi)源項(xiàng)目都來(lái)自于GitHub上，排名十分靠前，反正很靠譜。”

機(jī)器學(xué)習(xí)如今已成為需求最大的職場(chǎng)技能之一，在美國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的平均薪水已達(dá) 134，472 美元。

專(zhuān)注于編程領(lǐng)域內(nèi)容評(píng)選的網(wǎng)站 MyBridge 今年年初對(duì) 8800 個(gè)開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)行了綜合比較，從中選出了最好的 30 個(gè)（每個(gè)項(xiàng)目被選中的幾率僅 0.3%）。這些項(xiàng)目大多為 2017 年 1 月至 12 月發(fā)布的，MyBridge 根據(jù)火熱程度、娛樂(lè)性、總分享數(shù)、閱讀時(shí)長(zhǎng)等維度評(píng)估了這些項(xiàng)目的質(zhì)量，最終優(yōu)中選優(yōu)出了 30 個(gè)。

正好 MyBridge 最近發(fā)布了今年 3 月份的 Top 10 Python 開(kāi)源項(xiàng)目，下面我們逐一看看篩選的這 30 個(gè)項(xiàng)目：

No.1.FastText：快速表示和分類(lèi)文本。

［GitHub上11786個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

facebookresearch/fastText

No.2.Deep-photo-styletransfer（深度圖像風(fēng)格遷移）：如何將風(fēng)格遷移技術(shù)應(yīng)用于圖像，包含代碼和論文。

［GitHub上9747個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

luanfujun/deep-photo-styletransfer

No.3.Face RecogniTIon：世界上用于Python的最簡(jiǎn)單的人類(lèi)識(shí)別API。

［GitHub上8700個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

https://github.com/ageitgey/face_recogniTIon？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4.Magenta：用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生成音樂(lè)和藝術(shù)作品。

［GitHub上8113個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

tensorflow/magenta

No.5.Sonnet：基于TensorFlow的程序庫(kù)，可以用來(lái)搭建稍微復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

［GitHub上5371個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

deepmind/sonnet

No.6.deeplearn.js：可將機(jī)器學(xué)習(xí)搭建模塊用于網(wǎng)絡(luò)，從而讓你能在瀏覽器上訓(xùn)練模型，后在推理模式下運(yùn)行預(yù)訓(xùn)練模型。

［GitHub上6520個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

PAIR-code/deeplearnjs

No.7.基于TensorFlow的快速風(fēng)格遷移項(xiàng)目，可迅速實(shí)現(xiàn)圖像和視頻的風(fēng)格遷移。

［GitHub上5523個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

lengstrom/fast-style-transfer

No.8.Pysc2：DeepMind推出的《星際爭(zhēng)霸2》機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境的Python部分。

［GitHub上4210個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

deepmind/pysc2

No.9.AirSim：微軟出品的基于Unreal Engine的無(wú)人機(jī)和無(wú)人車(chē)模擬器，開(kāi)源，跨平臺(tái)。

［GitHub上4450個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

Microsoft/AirSim

No.10.Facets：可視化機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集。

［GitHub上3371個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

PAIR-code/facets

No.11.Style2Paints：用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為圖像上色。

［GitHub上3310個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

lllyasviel/style2paints

No.12.Tensor2Tensor：生成時(shí)序模型的程序庫(kù)。

［GitHub上3087個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.13.基于PyTorch的圖像到圖像翻譯的項(xiàng)目，比如馬到斑馬，老鷹到貓等。

［GitHub上2847個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

No.14.Faiss：高效率相似度搜索和稠密向量聚類(lèi)的項(xiàng)目。

［GitHub上3222個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

facebookresearch/faiss

No.15.學(xué)習(xí)如何用機(jī)器學(xué)習(xí)處理新的聲音數(shù)據(jù)。

［GitHub上377個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

googlecreaTIvelab/aiexperiments-drum-machine

No.16.ParlAI：根據(jù)多種開(kāi)放可用的聊天數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練和評(píng)估模型。

［GitHub上2948個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

facebookresearch/ParlAI

No.17.Thing Translator：拍下物體的照片就能以合適的語(yǔ)言顯示物體的名字。

［GitHub上1072個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

dmotz/thing-translator

No.18.Pyro：基于PyTorch的可伸縮的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程程序庫(kù)。

［GitHub上2963個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

uber/pyro

No.19.基于GAN的交互式圖像生成。

［GitHub上2400個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

junyanz/iGAN

No.20.Deep-image-prior：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修復(fù)圖像。

［GitHub上2200個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

DmitryUlyanov/deep-image-prior

No.21.Face_classificaTIon：利用fer2013/imdb 數(shù)據(jù)庫(kù)、Keras CNN 模型和OpenCV進(jìn)行實(shí)時(shí)臉部識(shí)別和情緒/性別分類(lèi)。

［GitHub上2375個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

oarriaga/face_classification

No.22.Speech-to-Text-WaveNet：用WaveNet和TensorFlow進(jìn)行端到端的英語(yǔ)演講語(yǔ)句識(shí)別。

［GitHub上1961個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

buriburisuri/speech-to-text-wavenet

No.23.StarGAN：利用GAN進(jìn)行多域圖像到圖像翻譯。

［GitHub上1954個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

yunjey/StarGAN

No.24.Ml-agents：Unity機(jī)器學(xué)習(xí)代理。

［GitHub上1658個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

Unity-Technologies/ml-agents

No.25.DeepVideoAnalytics：分布式視覺(jué)搜索和視覺(jué)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

［GitHub上1494個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics

No.26.OpenNMT：基于Torch的開(kāi)源神經(jīng)機(jī)器翻譯。

［GitHub上1490個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

OpenNMT/OpenNMT

No.27.Pix2pixHD：利用條件GAN處理2048x1024 分辨率的圖像。

［GitHub上1283個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

NVIDIA/pix2pixHD

No.28.Horovod：TensorFlow的分布式訓(xùn)練框架。

［GitHub上1138個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

uber/horovod

No.29.AI-Blocks：一款強(qiáng)大的WYSIWYG界面，能讓任何人創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

［GitHub上1182個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

MrNothing/AI-Blocks

No.30.在TensorFlow上用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換。

［GitHub上1193個(gè)star］

項(xiàng)目地址：

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more