機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者最受歡迎的30個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目
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內(nèi)涵許多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,很適合機(jī)器學(xué)習(xí)剛?cè)腴T(mén)的小伙伴磨練來(lái)提升自己的技術(shù)水平。這些優(yōu)質(zhì)的開(kāi)源項(xiàng)目都來(lái)自于GitHub上,排名十分靠前,反正很靠譜。”
機(jī)器學(xué)習(xí)如今已成為需求最大的職場(chǎng)技能之一,在美國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的平均薪水已達(dá) 134,472 美元。
專(zhuān)注于編程領(lǐng)域內(nèi)容評(píng)選的網(wǎng)站 MyBridge 今年年初對(duì) 8800 個(gè)開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)行了綜合比較,從中選出了最好的 30 個(gè)(每個(gè)項(xiàng)目被選中的幾率僅 0.3%)。這些項(xiàng)目大多為 2017 年 1 月至 12 月發(fā)布的,MyBridge 根據(jù)火熱程度、娛樂(lè)性、總分享數(shù)、閱讀時(shí)長(zhǎng)等維度評(píng)估了這些項(xiàng)目的質(zhì)量,最終優(yōu)中選優(yōu)出了 30 個(gè)。
正好 MyBridge 最近發(fā)布了今年 3 月份的 Top 10 Python 開(kāi)源項(xiàng)目,下面我們逐一看看篩選的這 30 個(gè)項(xiàng)目:
No.1.FastText:快速表示和分類(lèi)文本。
[GitHub上11786個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
facebookresearch/fastText
No.2.Deep-photo-styletransfer(深度圖像風(fēng)格遷移):如何將風(fēng)格遷移技術(shù)應(yīng)用于圖像,包含代碼和論文。
[GitHub上9747個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
luanfujun/deep-photo-styletransfer
No.3.Face RecogniTIon:世界上用于Python的最簡(jiǎn)單的人類(lèi)識(shí)別API。
[GitHub上8700個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
https://github.com/ageitgey/face_recogniTIon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
No.4.Magenta:用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生成音樂(lè)和藝術(shù)作品。
[GitHub上8113個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
tensorflow/magenta
No.5.Sonnet:基于TensorFlow的程序庫(kù),可以用來(lái)搭建稍微復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
[GitHub上5371個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
deepmind/sonnet
No.6.deeplearn.js:可將機(jī)器學(xué)習(xí)搭建模塊用于網(wǎng)絡(luò),從而讓你能在瀏覽器上訓(xùn)練模型,后在推理模式下運(yùn)行預(yù)訓(xùn)練模型。
[GitHub上6520個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
PAIR-code/deeplearnjs
No.7.基于TensorFlow的快速風(fēng)格遷移項(xiàng)目,可迅速實(shí)現(xiàn)圖像和視頻的風(fēng)格遷移。
[GitHub上5523個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
lengstrom/fast-style-transfer
No.8.Pysc2:DeepMind推出的《星際爭(zhēng)霸2》機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境的Python部分。
[GitHub上4210個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
deepmind/pysc2
No.9.AirSim:微軟出品的基于Unreal Engine的無(wú)人機(jī)和無(wú)人車(chē)模擬器,開(kāi)源,跨平臺(tái)。
[GitHub上4450個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
Microsoft/AirSim
No.10.Facets:可視化機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集。
[GitHub上3371個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
PAIR-code/facets
No.11.Style2Paints:用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為圖像上色。
[GitHub上3310個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
lllyasviel/style2paints
No.12.Tensor2Tensor:生成時(shí)序模型的程序庫(kù)。
[GitHub上3087個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
No.13.基于PyTorch的圖像到圖像翻譯的項(xiàng)目,比如馬到斑馬,老鷹到貓等。
[GitHub上2847個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
No.14.Faiss:高效率相似度搜索和稠密向量聚類(lèi)的項(xiàng)目。
[GitHub上3222個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
facebookresearch/faiss
No.15.學(xué)習(xí)如何用機(jī)器學(xué)習(xí)處理新的聲音數(shù)據(jù)。
[GitHub上377個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
googlecreaTIvelab/aiexperiments-drum-machine
No.16.ParlAI:根據(jù)多種開(kāi)放可用的聊天數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練和評(píng)估模型。
[GitHub上2948個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
facebookresearch/ParlAI
No.17.Thing Translator:拍下物體的照片就能以合適的語(yǔ)言顯示物體的名字。
[GitHub上1072個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
dmotz/thing-translator
No.18.Pyro:基于PyTorch的可伸縮的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程程序庫(kù)。
[GitHub上2963個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
uber/pyro
No.19.基于GAN的交互式圖像生成。
[GitHub上2400個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
junyanz/iGAN
No.20.Deep-image-prior:用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修復(fù)圖像。
[GitHub上2200個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
DmitryUlyanov/deep-image-prior
No.21.Face_classificaTIon:利用fer2013/imdb 數(shù)據(jù)庫(kù)、Keras CNN 模型和OpenCV進(jìn)行實(shí)時(shí)臉部識(shí)別和情緒/性別分類(lèi)。
[GitHub上2375個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
oarriaga/face_classification
No.22.Speech-to-Text-WaveNet:用WaveNet和TensorFlow進(jìn)行端到端的英語(yǔ)演講語(yǔ)句識(shí)別。
[GitHub上1961個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
buriburisuri/speech-to-text-wavenet
No.23.StarGAN:利用GAN進(jìn)行多域圖像到圖像翻譯。
[GitHub上1954個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
yunjey/StarGAN
No.24.Ml-agents:Unity機(jī)器學(xué)習(xí)代理。
[GitHub上1658個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
Unity-Technologies/ml-agents
No.25.DeepVideoAnalytics:分布式視覺(jué)搜索和視覺(jué)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
[GitHub上1494個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics
No.26.OpenNMT:基于Torch的開(kāi)源神經(jīng)機(jī)器翻譯。
[GitHub上1490個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
OpenNMT/OpenNMT
No.27.Pix2pixHD:利用條件GAN處理2048x1024 分辨率的圖像。
[GitHub上1283個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
NVIDIA/pix2pixHD
No.28.Horovod:TensorFlow的分布式訓(xùn)練框架。
[GitHub上1138個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
uber/horovod
No.29.AI-Blocks:一款強(qiáng)大的WYSIWYG界面,能讓任何人創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
[GitHub上1182個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
MrNothing/AI-Blocks
No.30.在TensorFlow上用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換。
[GitHub上1193個(gè)star]
項(xiàng)目地址:
https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more