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[導(dǎo)讀] 近日,在蘇州舉辦的全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)上,飛利浦首次面向行業(yè)展示了AI技術(shù)在其現(xiàn)有產(chǎn)品和解決方案中的應(yīng)用成果。動(dòng)脈網(wǎng)作為見證者之一,參與了本次會(huì)議。 在本次大會(huì)上,飛利浦首度發(fā)布了

近日,在蘇州舉辦的全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)上,飛利浦首次面向行業(yè)展示了AI技術(shù)在其現(xiàn)有產(chǎn)品和解決方案中的應(yīng)用成果。動(dòng)脈網(wǎng)作為見證者之一,參與了本次會(huì)議。

在本次大會(huì)上,飛利浦首度發(fā)布了“AI健康醫(yī)療”戰(zhàn)略——

尊重醫(yī)學(xué)嚴(yán)肅性,一切從臨床實(shí)際出發(fā),致力于成為AI健康醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新“實(shí)踐者”和本地生態(tài)系統(tǒng)的“推動(dòng)者”。

10多筆收購,加速“健康科技”產(chǎn)業(yè)布局

一百多年來,飛利浦經(jīng)歷了多次轉(zhuǎn)型,從照明起家,到多元化、全球擴(kuò)張,直到今天精準(zhǔn)聚焦“健康科技”領(lǐng)域,每一次轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)都是為了更好地順應(yīng)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)、更好地捕捉市場(chǎng)機(jī)遇,探尋并滿足人們尚未被滿足的需求。

2015年,飛利浦將照明業(yè)務(wù)拆分出來獨(dú)立上市,并用獲得的資金,通過10多筆收購,加速完成在“健康科技”領(lǐng)域的全面布局,邁向“飛利浦6.0”時(shí)代——致力于憑借豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)的數(shù)字化、AI等技術(shù),在“健康關(guān)護(hù)全程”不斷推出整合的解決方案,以更低的成本為人們提供更好的健康保障和醫(yī)療關(guān)護(hù)。

飛利浦方面表示,人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的價(jià)值在于運(yùn)用自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘和分析等技術(shù),“將源自人類自身的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義的臨床洞察”,最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué),提高人的生命質(zhì)量。

AI健康醫(yī)療領(lǐng)域的愿景是采集和洞察完整的縱向患者信息,包括:人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、家族史、基因組圖譜、臨床病例、影像報(bào)告、藥物使用甚至個(gè)人健康數(shù)據(jù)等。這就好比打造每個(gè)個(gè)體的“數(shù)字雙胞胎”。當(dāng)完整的患者縱向數(shù)據(jù)與基于大數(shù)據(jù)分析的橫向數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),將對(duì)整個(gè)健康醫(yī)療系統(tǒng)產(chǎn)生深刻的影響。

以AI為中心的健康醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng),包羅了“全生命周期”與健康相關(guān)的每一個(gè)時(shí)刻、每一個(gè)場(chǎng)景,覆蓋了整個(gè)健康產(chǎn)業(yè)鏈的每一環(huán),包含了大量的細(xì)分領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景,例如:基因分析(疾病預(yù)測(cè))、醫(yī)療影像識(shí)別、臨床輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)院管理、健康管理、虛擬助理、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)等。

要實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景,應(yīng)對(duì)人類所面臨的各類醫(yī)療難題,沒有哪個(gè)人、哪家公司、哪項(xiàng)解決方案可以憑一己之力解決所有的問題。因此,在AI健康醫(yī)療領(lǐng)域,打破壁壘和界限是必由之路。

業(yè)內(nèi)首個(gè)AI健康醫(yī)療共享平臺(tái)

據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)了解,早在5年前,飛利浦就把AI列入發(fā)展戰(zhàn)略,每年投資17億歐元用于研發(fā),其中60% 用于軟件開發(fā),其成果已經(jīng)體現(xiàn)在現(xiàn)有的產(chǎn)品和解決方案中。

目前,飛利浦有25%的科學(xué)家正在開展約250個(gè)與AI與大數(shù)據(jù)相關(guān)的課題研究,并與臨床場(chǎng)景和工作流程緊密結(jié)合,包括:自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘與分析、構(gòu)建結(jié)構(gòu)化臨床數(shù)據(jù)庫、圖像識(shí)別、影像輔助診斷、介入治療、基因組學(xué)、慢病管理、家庭護(hù)理、云平臺(tái)解決方案等。

飛利浦的理念是尊重醫(yī)學(xué)的嚴(yán)肅性,一切從臨床實(shí)際出發(fā)。幾十年來,飛利浦與全球范圍內(nèi)4000多家頂級(jí)醫(yī)院、科研機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新平臺(tái)等緊密合作,從數(shù)據(jù)的來源、建模、訓(xùn)練到結(jié)果測(cè)試、評(píng)判都嚴(yán)格遵循臨床指南和醫(yī)學(xué)路徑,并基于科學(xué)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和體系,反復(fù)嚴(yán)格驗(yàn)證,確保為臨床提供安全可靠的解決方案。

作為構(gòu)建AI健康醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的積極“推動(dòng)者”,飛利浦打造了業(yè)內(nèi)首個(gè)AI健康醫(yī)療共享平臺(tái)——“ HealthSuite Insights”,為數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開發(fā)者、臨床醫(yī)生和醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)等開發(fā)、維護(hù)、部署與擴(kuò)展人工智能解決方案,提供各種共享的工具和技術(shù)。

Insights Marketplace匯集了飛利浦和其他公司的人工智能資產(chǎn),可以通過授權(quán)許可的方式共享使用,有助于節(jié)省開發(fā)和部署醫(yī)療人工智能方案需要耗費(fèi)的時(shí)間、資源和成本。

在中國,飛利浦通過與本地智能生態(tài)系統(tǒng)的融合共創(chuàng),將數(shù)字化、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于中國實(shí)際臨床場(chǎng)景,開發(fā)符合中國市場(chǎng)實(shí)際需求、能切實(shí)提升使用者能力的智能化解決方案,并力圖以創(chuàng)新的商業(yè)模式,加快AI健康醫(yī)療解決方案市場(chǎng)落地,讓“高門檻”的AI醫(yī)療能以親民的姿態(tài)走近千家萬戶,實(shí)現(xiàn)普惠醫(yī)療。

“與神州醫(yī)療共創(chuàng)的‘神飛云’就是飛利浦在中國踐行戰(zhàn)略的重要成果之一。搭載‘神飛云,‘飛利浦星云系統(tǒng)’實(shí)現(xiàn)了付費(fèi)機(jī)制靈活的‘云平臺(tái)服務(wù)模式,借助遠(yuǎn)程手段,讓基層醫(yī)院也能為普羅大眾提供基于‘精準(zhǔn)診療的優(yōu)質(zhì)健康醫(yī)療服務(wù),從而助力醫(yī)聯(lián)體建設(shè)。”飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉介紹道。

如何實(shí)現(xiàn)具有臨床現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義的“人工智能”?

醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來自于醫(yī)學(xué)影像。在中國,醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)正以30%的年增長率逐年增長,而影像科醫(yī)生的數(shù)量、工作經(jīng)驗(yàn)和效率,完全不足以應(yīng)對(duì)這樣的增長趨勢(shì)。目前醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大部分仍然依賴人工分析,最明顯的缺陷就是不精準(zhǔn)。

根據(jù)飛利浦2018年“中國健康觀”調(diào)查:中國的專業(yè)醫(yī)護(hù)人員數(shù)量緊缺,而且優(yōu)質(zhì)資源分布不均,“首次精準(zhǔn)診療”,成為影響重大疾病診療效率和效果的瓶頸,造成手術(shù)治療的致貧率超過50%。

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)方法日漸成熟,為實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像的自動(dòng)分析、輔助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)智能化精準(zhǔn)診療提供了新的契機(jī)。因此,“AI+醫(yī)學(xué)影像”成為當(dāng)前AI醫(yī)療最熱門的分支。

中國雖然擁有數(shù)量龐大的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),然而整個(gè)行業(yè)仍處于傳統(tǒng)膠片向電子數(shù)據(jù)過渡的階段,大量影像資料尚未數(shù)字化,且醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)共享和互通程度較低,獲取大規(guī)模的數(shù)據(jù)是一大瓶頸。

此外,在獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,深度學(xué)習(xí)需要結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,而訓(xùn)練集主要依賴高水平醫(yī)生對(duì)影像數(shù)據(jù)的精標(biāo),從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)病灶進(jìn)行識(shí)別。

換言之,只有與臨床經(jīng)驗(yàn)豐富的專家和醫(yī)生合作,才能訓(xùn)練出“聰明的人工智能”。而且,與影像相關(guān)的病種有上千種,只有在一些較大數(shù)據(jù)量的常見單一病種中獲得較好的臨床效果,才能逐步拓展到更多其他病癥領(lǐng)域。

醫(yī)學(xué)是一門注重實(shí)踐、依賴循證、關(guān)系到生命質(zhì)量的嚴(yán)肅科學(xué)。因此,AI醫(yī)學(xué)影像從數(shù)據(jù)來源、建模、訓(xùn)練到結(jié)果的評(píng)判都需要科學(xué)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和體系,最終獲得臨床醫(yī)生和權(quán)威機(jī)構(gòu)的認(rèn)可,才能安全可靠的應(yīng)用于臨床,成為人腦和人手的延伸。

因此,AI醫(yī)療作為一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域,只有掌握人工智能算法的專業(yè)人才和深入洞察醫(yī)療領(lǐng)域的專家協(xié)同合作,才能訓(xùn)練出具有臨床現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義的“人工智能”。

飛利浦星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺(tái)

飛利浦作為一家歷史悠久的專業(yè)醫(yī)療公司,產(chǎn)品覆蓋廣泛的臨床路徑,其診斷影像產(chǎn)品本身就是生成和收集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的設(shè)備。

飛利浦不僅將人工智能技術(shù)嵌入設(shè)備,還從實(shí)際臨床需求出發(fā),開發(fā)了一系列AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能化工具,旨在改善放射科工作流程、輔助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)首次精準(zhǔn)診斷和制定個(gè)性化治療方案。

例如:在本次產(chǎn)品博覽會(huì)上獲得金獎(jiǎng)的“飛利浦星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺(tái)”包括“飛利浦星云三維影像數(shù)據(jù)中心”(IntelliSpace Portal)和“飛利浦星云探索平臺(tái)”兩個(gè)部分。

“飛利浦星云三維影像數(shù)據(jù)中心”是一個(gè)整合的智能化臨床影像診斷平臺(tái),能實(shí)現(xiàn)不同品牌、不同種類影像設(shè)備的圖像處理,提供多模態(tài)影像的高級(jí)可視化后處理,幫助放射科醫(yī)生和臨床醫(yī)生更好地識(shí)別病灶,監(jiān)測(cè)、診斷和跟進(jìn)疾病治療。

其涵蓋放射學(xué)的多個(gè)臨床領(lǐng)域,包括心臟病學(xué)、腫瘤學(xué)(肝、肺、乳腺、前列腺等)、神經(jīng)學(xué)、急診、骨科、齒科等,內(nèi)有七十多項(xiàng)臨床應(yīng)用模塊,通過基于臨床指南的高級(jí)3D影像后處理技術(shù),更清晰地呈現(xiàn)身體組織結(jié)構(gòu),幫助臨床醫(yī)生基于影像,做出快速、精準(zhǔn)的臨床診斷決策,并規(guī)劃個(gè)體化治療方案。

此外,通過“星云平臺(tái)”還可以搭建跨科室、跨院區(qū)、跨地域的遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像中心,優(yōu)化臨床流程,實(shí)現(xiàn)跨科室影像資源共享,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源均質(zhì)化,促進(jìn)分級(jí)診療。

“飛利浦星云探索平臺(tái)”(IntelliSpace Discovery)為臨床科研提供支持,采用開源架構(gòu),支持多模態(tài)影像,兼容不同開發(fā)語言,支持自動(dòng)化批處理,配備了人工智能組件及XNAT數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

包括腫瘤、心臟、神經(jīng)三大模塊,提供了多種圖像分割、鋼性彈性及多模態(tài)配準(zhǔn),以及影像組學(xué)(Radiomics)、DTI、IVIM、多種藥代動(dòng)力學(xué)等計(jì)算工具,為研究人員提供了大量的圖像開發(fā)工具和良好的開發(fā)環(huán)境。

最新發(fā)布的ISD 2.0人工智能平臺(tái),可開展多模態(tài)影像整合和疾病影像特征挖掘,其開放的軟件社區(qū)讓飛利浦、臨床醫(yī)生和第三方廠商均能參與其中,共同構(gòu)建醫(yī)療人工智能生態(tài)圈。

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