人工智能正在重塑商業(yè)，零售業(yè)到了的適應(yīng)或死亡的時刻。這個過程是怎么發(fā)生的？各方參與者是怎么做的？我們能從中學(xué)到什么？CB Insights發(fā)表了一份研究報告，深入分析了人工智能、機器學(xué)習(xí)和基于計算機視覺的技術(shù)是如何影響零售鏈的所有環(huán)節(jié)的，文章由36氪編譯。希望能夠給你帶來啟發(fā)。
零售業(yè)正面臨著來自人工智能的壓力。
畢竟，每個行業(yè)的企業(yè)都在爭先恐后地將人工智能融入它們的產(chǎn)品中，零售業(yè)也不例外。
對于傳統(tǒng)零售巨頭而言，這意味著要與亞馬遜和阿里巴巴等電子商務(wù)巨頭短兵相接，這兩家公司正在利用大數(shù)據(jù)和強大的人工智能算法來改變零售空間。
除了激烈的競爭外，許多美國零售商正在以創(chuàng)紀(jì)錄的方式倒閉，也強調(diào)了戰(zhàn)略變革的必要性。
僅在2017年，就有21家連鎖零售商申請破產(chǎn)，其中包括RadioShack，Toys R'Us和Aerosoles等知名品牌。與此同時，像梅西百貨（Macy）和西爾斯（Sears）等零售商也宣布它們將在全國范圍內(nèi)關(guān)閉數(shù)百家商店。
盡管大多數(shù)傳統(tǒng)零售商尚未制定人工智能戰(zhàn)略，但一些商店和電子商務(wù)參與者已開始使用人工智能和機器人來改變零售空間了。隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展與無人零售商店的出現(xiàn)與普及，未來幾年，越來越多的零售商將會被迫卷進這場人工智能游戲。
基于CB Insights的數(shù)據(jù)，我們深入挖掘了不斷變化的零售環(huán)境。下面，我們分析人工智能、機器學(xué)習(xí)和基于計算機視覺的技術(shù)（包括用于重型起重、導(dǎo)航和裝配任務(wù)的機器人）是如何影響零售鏈的所有環(huán)節(jié)的。
電子商務(wù)巨頭亞馬遜和阿里巴巴可能會利用大數(shù)據(jù)和人工智能，來部署側(cè)重于整體零售體驗（包括線上和線下）的端到端解決方案。然而，大多數(shù)零售商都在將它們從人工智能那里獲得的啟發(fā)，集中運用在零售鏈的更具體的環(huán)節(jié)。
我們研究了產(chǎn)品從生產(chǎn)到交付的不同階段，以及企業(yè)是如何使用人工智能驅(qū)動的自動化（包括面部識別、需求預(yù)測和基于計算機視覺的機器人）來強化這些階段的。
制造業(yè)：將產(chǎn)品帶到市場
想要滿足不斷變化的消費者需求，商家需要縮短制造周期。為此，一些零售商正在轉(zhuǎn)向使用計算機視覺的機器人來生產(chǎn)服裝和鞋類產(chǎn)品。
阿迪達斯受益于內(nèi)部和第三方的制造自動化
制造業(yè)的工作很容易被外包到勞動力成本較低的發(fā)展中國家。
但是，工業(yè)機器人成本的下降，使得制造基地能夠更接近于需求地點，像阿迪達斯這樣的零售商就受益于這一趨勢。
最近，中國T恤制造商天元服裝公司與阿肯色州政府簽署了一項諒解備忘錄，計劃2018年在阿肯色州小石城建造新服裝工廠，并以每小時14美元的價格雇用400名工人。
雖然這家工廠正在創(chuàng)造一些零售業(yè)的工作機會，但它的核心生產(chǎn)任務(wù)將會被嚴(yán)格自動化。天元的工廠將使用由佐治亞州創(chuàng)業(yè)公司SoftWear AutomaTIon開發(fā)的、基于機器視覺的縫紉機器人來為阿迪達斯生產(chǎn)服裝。
“我們將安裝21條生產(chǎn)線。系統(tǒng)全面投入運行時，每22秒就能制作一件T恤衫。我們每天將為阿迪達斯生產(chǎn)80萬件T恤......在世界范圍內(nèi)，即使是最便宜的勞動力市場也無法與我們競爭。”
——中國天元服裝公司董事長唐新紅
很多繁重的工作將由人工智能驅(qū)動的機器人完成，人類工作人員將負責(zé)機器人維護和操作的工作。
事實上，2012年美國國防部高級研究計劃局（DARPA）授予SoftWear AutomaTIon公司的合同中指出：“把生產(chǎn)那些能夠直接把零件制作為成衣的設(shè)備作為最終目標(biāo)。”
2015年，阿迪達斯在德國建立了一個名為Speedfactory的機器人工廠，目前正計劃不久后在格魯吉亞建立另一家全面運營的Speedfactory。
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