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[導(dǎo)讀] 時至今日,憂慮人工智能究竟會不會搶奪人類飯碗的問題從未停止過。機(jī)器人可從事具有高度危險性、重復(fù)性的工作,而在眾多行業(yè)里使用機(jī)器人比例較高的則是制造業(yè)跟物流業(yè)。 其中,無人工廠便是一個充分

時至今日,憂慮人工智能究竟會不會搶奪人類飯碗的問題從未停止過。機(jī)器人可從事具有高度危險性、重復(fù)性的工作,而在眾多行業(yè)里使用機(jī)器人比例較高的則是制造業(yè)跟物流業(yè)。

其中,無人工廠便是一個充分展現(xiàn)高度智能化的場域,但即便無人工廠遍地開花,國外研調(diào)機(jī)構(gòu)卻仍相當(dāng)看重人類的工作能力,認(rèn)為唯有機(jī)器與人之間的通力合作,才能創(chuàng)造更高的價值。

鴻海近年加速布局機(jī)器人生產(chǎn),目前已有5座無人工廠可做到「關(guān)燈」生產(chǎn),而和大也預(yù)定在嘉義規(guī)劃無人化新廠,封測大廠日月光也宣示加速推動自動化技術(shù),要朝無人化工廠目標(biāo)邁進(jìn)。

大廠的目標(biāo)其實有志一同,都是希望藉由機(jī)器人的進(jìn)駐降低生產(chǎn)在線的人力,甚至達(dá)到從原料進(jìn)出,一直到生產(chǎn)完成輸出產(chǎn)品的整個流程皆由機(jī)器控制。

網(wǎng)絡(luò)上一支名為「BMW無人工廠」的影片更是讓所有人真實體驗到機(jī)器人大軍所帶來的震撼。影片中,有超過95%的工作都是機(jī)器人來執(zhí)行,從無到有,全靠一只只機(jī)械手臂在工廠中穿梭。

除了人工成本大幅降低外,機(jī)器人所帶來的工作效率幾乎翻倍成長,大陸一家生產(chǎn)水餃的工廠,原先擁有200個員工,如今透過全自動化生產(chǎn),員工已不到20人,不但工廠可以24小時運(yùn)行,效率更因此提升90%。那么,是否代表未來工廠都應(yīng)該效法導(dǎo)入全自動化的生產(chǎn)模式?

研調(diào)機(jī)構(gòu)Gartner副總裁David Cearley分析各項新興科技和策略發(fā)展長達(dá)12年之久,近日他接受采訪時表示,面對機(jī)器人浪潮,他反倒認(rèn)為,與其讓機(jī)器大軍單打獨斗,倒不如讓人類與機(jī)器通力合作,其所創(chuàng)造出來的效益遠(yuǎn)比任何一方獨自完成更要來的高。人類與機(jī)器不是競爭關(guān)系,而是互補(bǔ)、合作的伙伴關(guān)系。

David Cearley不否認(rèn)機(jī)器會取代人類這項趨勢,也不否認(rèn)無人工廠為制造業(yè)帶來新的變革。但他認(rèn)為最好的運(yùn)行模式,仍是人類與機(jī)器缺一不可。關(guān)于人工智能的話題,市場關(guān)注的方向應(yīng)非究竟會不會取代人類、或是哪里些工作會被取代,而是認(rèn)真思考人工智能該如何幫助人類做得更好。

他以醫(yī)療場景做為例子,指出人工智能可以在診斷過程提供建議,或是協(xié)助醫(yī)療人員更快地找出病因,但最終的診斷結(jié)果仍需由醫(yī)師來執(zhí)行。另外一個場景則是在物流業(yè),在亞馬遜(Amazon)的物流倉庫中機(jī)器人的任務(wù)是撿貨與運(yùn)送,但最后一步包裝的工作則仍由人類完成。機(jī)器人可以提升效率,但人類卻可以有更多彈性去完成更具價值性的工作。

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